Alibaba Cloud: Qwen-Doc-Turbo

Qwen Doc Turbo tập trung vào việc làm việc với văn bản tài liệu. Ngữ cảnh dài của nó hữu ích cho việc định vị chi tiết trong một tệp dài, so sánh các đoạn văn và trả lời các câu hỏi phụ thuộc vào nhiều hơn một đoạn trích ngắn.

So sánh mô hình

qwen-doc-turbo

Sẵn sàngAlibaba CloudTrò chuyện

Đầu vào / Đầu ra: $0.087 / $0.144
Ngữ cảnh: 254K
Độ dài đầu ra tối đa: 8K
Phương thức: Trò chuyện
Khả năng: Bộ nhớ đệm Prompt

Về Qwen-Doc-Turbo

Qwen-Doc-Turbo là mô hình Qwen của Alibaba dành cho khai thác tài liệu: trích xuất thông tin có cấu trúc từ các tệp dài. Alibaba định vị nó cho việc trích xuất thông tin, kiểm duyệt nội dung, phân loại và tóm tắt dữ liệu, và cho biết nó trả về JSON chính xác hơn các mô hình trò chuyện chung của họ. Không giống như Qwen Plus hoặc Qwen Flash, đây là một trình trích xuất chuyên biệt cho tác vụ thay vì là một trợ lý toàn diện, và nó giữ cho đầu ra ngắn gọn.

Ưu điểm

Trích xuất các trường từ các báo cáo, hợp đồng và bảng tính dài thành JSON, đây là công việc mà Alibaba đã xây dựng nó để thực hiện.
Phân loại và kiểm duyệt các đoạn văn hàng loạt, trả về một nhãn cho mỗi mục thay vì văn bản tự do.
Tóm tắt một tệp dài trong một lần xử lý mà không cần chia nhỏ thành các đoạn trước.
Bộ nhớ đệm nhắc (prompt caching) giúp giảm công việc lặp lại khi nhiều câu hỏi nhắm vào cùng một tài liệu.

Khi nào nên chọn model khác

Chỉ nhập văn bản và không gọi công cụ, vì vậy các trang được quét cần OCR trước.
Câu trả lời bị giới hạn ở độ dài ngắn, vì vậy việc viết lại hoặc soạn thảo một tài liệu dài cần một mô hình có ngân sách đầu ra lớn hơn.
Đối với trò chuyện mở, lập trình hoặc suy luận nhiều bước, Qwen Plus hoặc Qwen3.8 Max là lựa chọn phù hợp hơn.

Bắt đầu

Tạo API key
Tạo API key trong Console để dùng cho mọi mô hình trên nền tảng.

Gửi yêu cầu đầu tiên của bạn

Sao chép ví dụ cho ngôn ngữ của bạn và chạy nó với endpoint.

Văn bản sang văn bảnMessages API

POST/v1/messages

Định dạng API:

curl https://api.tokenlab.sh/v1/messages \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "x-api-key: sk-xxx" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -d '{
    "model": "qwen-doc-turbo",
    "max_tokens": 1024,
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
  }'

Giá

Giá Verified áp dụng cho Verified, thường rẻ hơn trên hầu hết các model. Giá Official là giá niêm yết từ nhà phát triển, áp dụng cho route Official ổn định hơn. Auto sẽ tính phí dựa trên route hoàn thành yêu cầu.

Default

mỗi 1M token

Giá Official: Đầu vào $0.087 / Đầu ra $0.144 / Đọc bộ nhớ đệm $0.0174 / Ghi bộ nhớ đệm $0.1087 / Văn bản Đầu vào $0.087 / Văn bản Đầu ra $0.144
Giá Verified: —
Giảm giá: —

Giá cache của prompt

Đọc bộ nhớ đệm

Giá Official: $0.0174
Giá Verified: —
Giảm giá: —

Ghi bộ nhớ đệm

Giá Official: $0.1087
Giá Verified: —
Giảm giá: —

	Giá Officialmỗi 1M token	Giá Verifiedmỗi 1M token	Giảm giá
Default	Đầu vào $0.087 / Đầu ra $0.144 / Đọc bộ nhớ đệm $0.0174 / Ghi bộ nhớ đệm $0.1087 / Văn bản Đầu vào $0.087 / Văn bản Đầu ra $0.144	—	—
Giá cache của prompt
Đọc bộ nhớ đệm	$0.0174	—	—
Ghi bộ nhớ đệm	$0.1087	—	—

Sử dụng & hoạt động

Tỷ lệ thành công là tỷ lệ yêu cầu hoàn tất. Độ trễ là thời gian của một phản hồi đầy đủ; P95 nghĩa là 95% yêu cầu hoàn thành trong khoảng thời gian đó.

Mức sử dụng & tình trạng

24 giờ qua

Yêu cầu
Tỷ lệ thành công
Độ trễ P95
Tổng token

Hiệu năng mô hình

Cập nhật lần cuối 08:16 1 thg 11, 2026 UTC

Các chỉ số sẽ xuất hiện sau khi đạt ngưỡng về quyền riêng tư và khối lượng dữ liệu.

Dữ liệu dựa trên các yêu cầu tổng hợp của người dùng, không bao gồm các kiểm tra trạng thái.

Mở trong Console

Mở Qwen-Doc-Turbo trong Console để chỉnh sửa và gửi prompt ngay.

Giúp tôi thử qwen-doc-turbo với tin nhắn ngắn tại /v1/messages. Hiển thị phản hồi, độ trễ và chi phí.

Tình huống sử dụng

Trích xuất trường hóa đơn và hợp đồng
Cung cấp các hợp đồng nhà cung cấp hoặc hóa đơn và yêu cầu tên các bên, ngày tháng, số tiền và điều khoản gia hạn dưới dạng một đối tượng JSON cố định, để kết quả tải thẳng vào cơ sở dữ liệu.
Gắn thẻ tài liệu hàng loạt
Gắn nhãn cho các báo cáo hoặc phiếu hỗ trợ tồn đọng theo chủ đề, mức độ khẩn cấp hoặc bộ phận, trả về một danh mục cho mỗi tài liệu để lọc sau này.
Kiểm tra tuân thủ
Quét các tài liệu nộp dài để tìm các đoạn văn vi phạm chính sách đã nêu và trả về các trích dẫn vi phạm kèm theo lý do cho từng đoạn.
Tạo bản tóm tắt
Biến một bản ghi chép cuộc họp dài hoặc hồ sơ thành một bản tóm tắt định dạng cố định với các quyết định, người chịu trách nhiệm và các câu hỏi mở.

Ví dụ prompt

Trích xuất nhà cung cấp, ngày hiệu lực, thời hạn thông báo chấm dứt và các điều khoản thanh toán từ hợp đồng này. Chỉ trả về JSON, với giá trị null cho bất kỳ thông tin nào không được nêu.

Phân loại từng email trong số 30 email hỗ trợ sau đây thành thanh toán, lỗi, yêu cầu tính năng hoặc khác. Trả về một mảng JSON gồm các id và nhãn.

Tóm tắt báo cáo thường niên này thành năm gạch đầu dòng và liệt kê mọi yếu tố rủi ro mà công ty nêu tên.

Mô hình này có giá theo điều kiện. Chỉ tổng token hàng tháng không thể tạo ước tính đáng tin cậy; hãy dùng bảng giá chi tiết theo thông số yêu cầu, bộ nhớ đệm và khung giờ áp dụng.

FAQ

Qwen-Doc-Turbo được sử dụng để làm gì?

Nó được xây dựng để khai thác tài liệu: trích xuất dữ liệu có cấu trúc, phân loại, kiểm duyệt và tóm tắt văn bản dài. Alibaba nhấn mạnh đầu ra JSON nhất quán là ưu điểm chính của nó so với các mô hình trò chuyện chung. Hãy sử dụng nó khi bạn có nhiều tài liệu và một lược đồ cố định, không phải cho các cuộc trò chuyện mở.

Qwen-Doc-Turbo có tốt hơn Qwen Plus cho việc trích xuất không?

Đối với việc trích xuất theo lược đồ cố định từ các tệp dài, Alibaba định vị Doc-Turbo là lựa chọn chính xác và nhất quán hơn. Qwen Plus là lựa chọn tốt hơn khi cùng một yêu cầu cũng cần phân tích, viết hoặc đối thoại tự do. Hãy kiểm tra cả hai trên một mẫu tài liệu của riêng bạn trước khi quyết định.

Qwen-Doc-Turbo có thể đọc PDF hoặc hình ảnh không?

Nó nhận đầu vào là văn bản, vì vậy hãy chuyển đổi PDF và bản quét thành văn bản trước khi gửi. Chạy OCR trước cho các trang được quét, sau đó truyền văn bản đã trích xuất vào lời nhắc.

Qwen-Doc-Turbo có hỗ trợ gọi công cụ hoặc chế độ lược đồ JSON không?

Không. Gọi công cụ và chế độ lược đồ phản hồi không được cung cấp cho mô hình này. Hãy yêu cầu JSON trong lời nhắc, hiển thị một đối tượng ví dụ và xác thực kết quả trong mã của bạn.

Qwen-Doc-Turbo có hỗ trợ bộ nhớ đệm nhắc không?

Có. Bộ nhớ đệm giúp ích khi bạn lặp lại tiền tố tài liệu dài và chỉ thay đổi câu hỏi, chẳng hạn như đặt mười câu hỏi trích xuất khác nhau về một hồ sơ.

Qwen-Doc-Turbo có giá bao nhiêu?

Trên TokenLab, Qwen-Doc-Turbo có giá Đầu vào $0.087 / Đầu ra $0.144 mỗi 1M token. Bảng giá phía trên cho thấy chi tiết đầy đủ. Giá phụ thuộc vào đơn vị tính phí, thông số và mức sử dụng. Hãy so sánh các điều kiện tương đương trong bảng giá chi tiết của mô hình; một mức giá đơn lẻ không quyết định tổng chi phí.

Giới hạn ngữ cảnh và đầu ra của Qwen-Doc-Turbo là bao nhiêu?

Qwen-Doc-Turbo hỗ trợ tối đa 253.952 token ngữ cảnh và trả về tối đa 8.192 token mỗi phản hồi.

Qwen-Doc-Turbo nên dùng endpoint nào?

Dùng https://api.tokenlab.sh/v1/messages làm mặc định cho Qwen-Doc-Turbo. Nếu mô hình hỗ trợ định dạng native của nhà cung cấp, API workbench cũng hiển thị endpoint đó.

Qwen-Doc-Turbo hỗ trợ những thao tác nào?

Qwen-Doc-Turbo hỗ trợ Văn bản sang văn bản. Chọn một thao tác trong API workbench phía trên để xem endpoint và mã ví dụ tương ứng.