為每個請求選擇 Auto、TokenLab Verified 或 Official,並預先顯示價格。查看最新動態

Venice AI API 替代方案:隱私保護、模型存取與開發者適用性

·2026年9月19日·約 9 分鐘閱讀·更新 2026年10月2日·1912 次瀏覽
#競爭對手#AI API#TokenLab
Venice AI API 替代方案:隱私保護、模型存取與開發者適用性

當您在尋找 Venice AI API 替代方案時,「隱私」並不是首要的篩選條件。如果 API 缺乏您的產品所需的模型、計費方式或速率限制配置,那麼強大的隱私立場也無濟於事。我們並排閱讀了 Venice 和 TokenLab 的說明文件頁面(兩者皆於 2026 年 10 月 3 日觀察),並僅保留了這些頁面所陳述的內容。以下內容涵蓋了 Venice 的優勢、兩者 API 的差異,以及如何向兩者發送相同的請求。

重點摘要

  • 兩個 API 皆接受 OpenAI 風格的聊天補全(chat completions)。Venice 使用 https://api.venice.ai/api/v1,而 TokenLab 使用 https://api.tokenlab.sh/v1,因此初步遷移主要涉及基礎 URL、金鑰和模型 ID 的變更。
  • Venice 記錄了一種基於點數的模式,即「1 Diem = $1/天的運算量」。TokenLab 記錄了單一餘額模式,無訂閱制且無最低消費。
  • 速率限制的配置方式不同。Venice 根據模型大小類別限制每分鐘的請求數和 token 數。TokenLab 的頁面則按帳戶等級列出每分鐘請求數,並針對每個 API 金鑰執行。
  • Venice 記錄了 TokenLab 頁面中未聲明的功能,包括語音複製、預先工作報價和錢包支付。
  • 模型 ID 不可移植。請從 TokenLab 的 GET /v1/models 選擇目標 ID,而不是重新命名字串。

Venice 對自身的說明

Venice 將其 API 描述為「在一個 API 金鑰下,對文字、圖像、影片和音訊等所有領先 AI 模型進行私密、無限制的存取」(Venice API 概覽,觀察於 2026 年 10 月 3 日)。這是一個定位聲明。我們閱讀的頁面上並未詳細說明保留和記錄條款,因此在依賴它們進行合規性評估之前,請務必確認 Venice 的隱私權政策。

概覽頁面記錄了廣泛的應用範圍:

  • 聊天補全(Chat Completions): 被描述為 OpenAI 聊天端點的直接替代品,涵蓋 100 多種文字模型,支援串流、函式呼叫(function calling)和視覺功能。
  • 圖像(Image): 文字轉圖像、圖像轉圖像、放大、修復(inpainting)、背景移除和預設風格。
  • 音訊(Audio): 語音合成、轉錄、從簡短參考樣本進行語音複製、語音轉語音的語音轉換,以及 50 多種語音。
  • 影片(Video): 單次呼叫或非同步工作佇列生成,支援文字轉影片、圖像轉影片和參考轉影片。任何工作皆可透過報價進行預先定價。
  • 額外功能(Extras): 嵌入(embeddings)、檔案輸入、MCP 工具和錢包支付。Venice 還列出了諸如 OpenClaw 和 Hermes Agent 等代理整合。

Venice 的速率限制頁面(Venice 速率限制,觀察於 2026 年 10 月 3 日)增加了兩個細節。首先,GET /api_keys/rate_limits 是讀取您當前限制的標準方式。其次,影片、音樂和變聲器工作不受速率限制,並根據您的點數餘額按生成次數計費。

以下是該頁面中的一個場景。想像一個重試迴圈,當模型缺乏工具呼叫功能時,它仍不斷向模型請求。Venice 會將這些請求計入每個金鑰、每 30 秒、每個模型 200 次的「不支援功能」預算中。失敗的請求有其各自的 50 次/30 秒預算。兩者皆會回傳 429,因此錯誤的能力假設可能會讓您迅速被鎖定在模型之外。

Venice AI API 替代方案:並排比較

我們僅根據每個儲存格中命名的頁面上的數據製作了此表格。兩欄數據皆於 2026 年 10 月 3 日觀察。

項目 Venice TokenLab
基礎 URL https://api.venice.ai/api/v1 (概覽) https://api.tokenlab.sh/v1 (快速入門)
聊天端點 OpenAI 風格的聊天補全 POST /v1/chat/completions;亦支援 Responses、Anthropic Messages 和 Gemini 路由 (API 格式)
支付模式 點數餘額;「1 Diem = $1/天的運算量」;價格以每 1M tokens 的美元計算 (定價) 跨模型單一餘額;無訂閱或最低消費;按模型和使用量的請求次數收費 (計費)
文件中的範例模型 ID zai-org-glm-5-1 gpt-5.6-terra(快速入門);目錄亦列出 glm-5.1
文字速率限制 四種大小類別。XS:500 req/min 及 5,000,000 tokens/min。S:150 及 3,000,000。M 和 L:100 及 2,000,000。合作夥伴欄位更高 (速率限制) 按等級劃分的每分鐘請求數:User 1,000;Partner 10,000;VIP 10,000。針對每個 API 金鑰執行 (速率限制)
圖像與音訊限制 圖像、放大、修復:20 req/min。語音與轉錄:60 req/min 速率限制頁面上無單獨的媒體數據;在 429 錯誤時讀取 X-RateLimit-Limit
影片與音樂 不受速率限制;按生成次數計費 回傳任務 ID 和 poll_url;失敗的任務不收費 (計費)
兩者皆列出的 ID 價格 兩組證據集之間沒有共用的 ID 參見下方說明

關於共用 ID 行:Venice 的範例 ID 是 zai-org-glm-5-1,而 TokenLab 的目錄 ID 是 glm-5.1。字串不同,因此我們不將它們視為相同的產品或比較其價格。請在 Venice 的定價頁面閱讀其各模型的聊天價格。請使用 GET /v1/models/{model}/pricing 讀取 TokenLab 對任何 ID 的當前價格,不要將複製的表格硬編碼。

我們觀察到的 TokenLab 價格與限制

這些數據來自 TokenLab 於 2026 年 10 月 3 日的即時模型 API,定價更新於 2026 年 10 月 2 日 16:53:30.068Z。所有價格均為每 1M tokens 的美元金額。

模型 ID 輸入 輸出 快取讀取 最大輸入 / 輸出 tokens 來源
claude-sonnet-5-5 0.6 3 0.06 1,000,000 / 128,000 模型 API
gpt-5.5 1.5 9 0.15 1,000,000 / 128,000 模型 API
deepseek-v4-flash (離峰) 0.15 0.6 0.003 1,000,000 / 384,000 模型 API
deepseek-v4-pro (離峰) 0.66 1.98 0.022 1,000,000 / 384,000 模型 API

兩個 DeepSeek 模型有第二個價格條目。deepseek-v4-flash 尖峰時段為 0.3 輸入和 1.2 輸出,適用於平日(不含中國公眾假期)。deepseek-v4-pro 尖峰時段為 1.32 輸入和 3.96 輸出,適用於北京時間 09:00-12:00 和 14:00-18:00。

以下是一個估算範例。假設在 deepseek-v4-flash 上執行 1M 輸入 tokens 和 200,000 輸出 tokens 的工作。

  • 離峰:1 × 0.15 + 0.2 × 0.6 = 0.15 + 0.12 = 0.27 USD。
  • 尖峰:1 × 0.3 + 0.2 × 1.2 = 0.30 + 0.24 = 0.54 USD。

同一項工作在尖峰時段的成本是兩倍,因此請安排在離峰時段進行批次處理。這不包含快取讀取以及任何 Official 或 Auto 交付定價。TokenLab 對每項完成的請求收費一次,歸類於 TokenLab Verified、Official 或 Auto。最終費用顯示在使用量頁面。

遷移:一個請求,兩個 API

我們使用一個 OpenAI SDK 輔助程式,將相同的提示詞發送到兩個服務,並處理各自的 429 錯誤。Venice 的數值來自其概覽頁面。TokenLab 的數值來自其快速入門。兩個頁面皆於 2026 年 10 月 3 日觀察。

import os
import time
from openai import OpenAI, RateLimitError

TARGETS = {
    "venice": {
        "base_url": "https://api.venice.ai/api/v1",
        "api_key": os.environ["VENICE_API_KEY"],
        "model": "zai-org-glm-5-1",
    },
    "tokenlab": {
        "base_url": "https://api.tokenlab.sh/v1",
        "api_key": os.environ["TOKENLAB_API_KEY"],
        "model": "gpt-5.6-terra",
    },
}

def wait_seconds(name, headers):
    if name == "venice":
        # x-ratelimit-reset-requests 是一個 Unix 時間戳
        reset = headers.get("x-ratelimit-reset-requests")
        return max(1.0, float(reset) - time.time()) if reset else 30.0
    # TokenLab 以秒為單位發送 Retry-After
    return float(headers.get("Retry-After", 5))

def ask(name, prompt, attempts=2):
    cfg = TARGETS[name]
    client = OpenAI(
        api_key=cfg["api_key"],
        base_url=cfg["base_url"],
        timeout=30.0,
        max_retries=0,
    )
    for attempt in range(attempts):
        try:
            r = client.chat.completions.create(
                model=cfg["model"],
                messages=[{"role": "user", "content": prompt}],
            )
            return r.choices[0].message.content, r.usage
        except RateLimitError as exc:
            if attempt == attempts - 1:
                raise
            time.sleep(wait_seconds(name, exc.response.headers))

for name in TARGETS:
    text, usage = ask(name, "Reply only with OK.")
    print(name, "->", text, usage.total_tokens if usage else None)

cURL 等效指令僅有一行之差:

curl https://api.venice.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $VENICE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"zai-org-glm-5-1","messages":[{"role":"user","content":"Reply only with OK."}]}'

curl https://api.tokenlab.sh/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $TOKENLAB_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"gpt-5.6-terra","messages":[{"role":"user","content":"Reply only with OK."}]}'

在實際遷移過程中,請記住以下細節:

  • 模型選擇是一個決策,而非重新命名。 TokenLab ID 沒有供應商前綴。請使用 GET /v1/models 確認您想要的 ID,並檢查模型頁面上的 accepted_request_formats(遷移指南)。
  • 能力檢查在雙方都很重要。 TokenLab 表示只有在所選模型記錄了某個欄位時,該欄位才是安全的。Venice 則將不支援功能的請求計入 429 預算中。
  • 不要在同一個對話中混合使用 API 格式。 如果您需要 Claude Messages 欄位,請使用 Anthropic SDK 並將基礎 URL 設為 https://api.tokenlab.sh(不含 /v1)。
  • 非同步媒體需要謹慎處理。 在更換媒體整合之前,請儲存 task_id 和 poll_url。建立請求的逾時不應導致產生第二個使用者工作。
  • 消費上限會回傳 402。 當達到 API 金鑰的消費上限時,TokenLab 會回傳 402 Payment Required。

如需跨供應商的路由和故障轉移,請參閱 TokenLab 的OpenRouter 比較。如需程式碼特定的模型選擇,請參閱2026 年最佳程式設計 AI 模型。

Venice AI API 替代方案:誰該留下,誰該遷移

如果記錄的差異符合您的建置需求,請留在 Venice:

  • 您需要語音複製、語音轉語音轉換或 Venice 列出的 50 多種語音。
  • 您希望在執行影片、音訊或變聲器工作前,使用 /quote 端點進行報價。
  • 您偏好點數式計費、Diem 或錢包支付。
  • 您的影片和音樂量若在其他平台會受到請求上限限制,因為 Venice 不限制這些工作的速率。
  • 其隱私定位符合您的需求,且您已確認其政策中的保留條款。

如果以下幾點對您更重要,請遷移至 TokenLab,或將其與現有服務並行使用:

  • 您想要一個無訂閱、無最低消費的單一餘額,並透過 billing_transaction_id 和使用量來核對每項請求的費用。
  • 您需要 TokenLab 目錄中的模型,例如 claude-sonnet-5-5、gpt-5.5、deepseek-v4-pro 或 deepseek-v4-flash,且這四種模型皆有 1,000,000-token 的輸入限制。
  • 您的應用程式已經使用 Anthropic Messages、Responses 或 Gemini 原生格式。TokenLab 在一個金鑰下記錄了所有四種格式,而我們閱讀的 Venice 頁面僅記錄了聊天補全。
  • 您希望在 User 等級下擁有每分鐘 1,000 次請求的上限,並在 429 錯誤時收到 Retry-After。
  • 您執行媒體工作,並希望使用 TokenLab 任務 ID、poll_url 輪詢,且失敗的任務不收費。

關於媒體覆蓋範圍,請比較2026 年最佳 AI 影片模型 API 和 2026 年最佳 AI 圖像模型 API。TokenLab 的頁面與我們的頁面皆未聲明遷移能提升隱私。如果隱私條款是決定因素,請直接閱讀各供應商的政策。

常見問題(FAQ)

我可以使用同一個 OpenAI SDK 處理 Venice 和 TokenLab 嗎?

可以。兩個頁面皆記錄了 OpenAI 風格的聊天補全。將 base_url 變更為 https://api.venice.ai/api/v1 或 https://api.tokenlab.sh/v1,更換金鑰,並設定模型 ID 即可。上述程式碼片段對兩者執行了相同的提示詞(觀察於 2026 年 10 月 3 日)。

Venice 模型 ID 在 TokenLab 上可以使用嗎?

不行,請勿假設可以。Venice 的範例 ID 是 zai-org-glm-5-1,而 TokenLab 的目錄列出的是 glm-5.1。請從 GET /v1/models 選擇 TokenLab ID,並在發送流量前檢查模型頁面以確認接受的請求格式。

Venice 和 TokenLab 的 429 回應有何不同?

Venice 將 x-ratelimit-reset-requests 作為 Unix 時間戳發送,並附帶 token 視窗標頭。其失敗請求和不支援功能預算會回傳帶有不同標頭的 429 錯誤。TokenLab 則回傳 429 rate_limit_exceeded 並附帶以秒為單位的 Retry-After 標頭。請從 X-RateLimit-Limit 讀取當前限制,而非使用複製的表格。

TokenLab 是否需要訂閱或最低消費?

不需要。TokenLab 的計費頁面(觀察於 2026 年 10 月 3 日)顯示單一餘額適用於所有模型,無訂閱且無最低消費。每項完成的請求皆會收費一次。您也可以設定每個金鑰的消費上限,達到時會回傳 402。

將兩欄數據與您在 TokenLab 的比較 AI 閘道頁面上的候選名單進行並排比較,並在模型頁面查看即時模型價格。

來源

價格觀測於 2026-10-03

相關模型

最近發布的模型

用本文涉及的模型開始構建

比較價格、測試路由,把文章研究直接變成可執行的 API 呼叫。