可用阿里巴巴雲聊天
tongyi-intent-detect-v3

構建基於 意图分类模型 的下一代應用

API 程式碼範例

價格

Default

每 1M Tokens
官方價格
輸入 $0.0588 / 輸出 $0.1471
TokenLab 價格
輸入 $0.0588 / 輸出 $0.1471
折扣
-

一鍵測試

登入後,Web Agent 會保留這個模型、提示詞和請求預設。

在 Web Agent 中使用 /v1/chat/completions 測試 tongyi-intent-detect-v3,然後展示請求內容、延遲與回應。

API 工作台

生產預設路線。下方程式碼範例會按你選擇的格式使用這個端點。

文字轉文字相容 OpenAI
POST/v1/chat/completions
curl https://api.tokenlab.sh/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
  -d '{
    "model": "tongyi-intent-detect-v3",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
  }'

應用情境

01

智慧代理與工具

用於推理、客服分流、工具呼叫與多步任務流程。

02

開發流程

在不動既有架構的前提下,完成程式碼產生、評審或除錯。

03

知識助理

上線聊天、搜尋與檢索流程,成本與行為都可預期。

04

同台對比

比較正式環境預設模型所需的真實回應品質、延遲和價格。

提示詞範例

寫一段簡潔的客服回覆,並列出背後的假設。

審閱這個 API 設計,指出前三個接入風險。

把一份長更新日誌整理成非工程師也看得懂的發布說明。

費用計算機

1M
0.5M
預估每月費用$0.13

常見問題

意图分类模型 的費用是多少?

在 TokenLab 上,意图分类模型 價格為 輸入 $0.0588 / 輸出 $0.1471 每 1M Tokens。完整明細見上方價格表。

如何呼叫 意图分类模型 API?

在 TokenLab 取得 API key 後,向 https://api.tokenlab.sh/v1/chat/completions 發送請求即可。上方 API 工作台已提供推薦端點與可直接複製的程式碼範例。

意图分类模型 應該使用哪一個端點?

意图分类模型 預設使用 https://api.tokenlab.sh/v1/chat/completions。如果模型支援原生格式,API 工作台會同時列出原生端點。

接入前可以先測試 意图分类模型 嗎?

可以。「在 Web Agent 中試用」會為 意图分类模型 開啟一個預先設定好的測試,登入後提示詞不會遺失,可以直接接著跑。

意图分类模型 支援哪些操作?

意图分类模型 支援 文字轉文字。在上方 API 工作台選擇具體操作,即可看到對應端點與程式碼範例。

相關模型