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GLM-5.3 與 DeepSeek V4 Pro 比較
GLM-5.3 與 DeepSeek V4 Pro 比較：在 TokenLab 上並排比較定價、上下文窗口、最大輸出與功能。
該選哪一個
若您有長篇程式開發專案、需要執行任務直至交付的代理程式，以及針對安全漏洞的程式碼審查需求，請選擇 GLM-5.3。若您有數學、STEM 推理、廣泛知識問答、JSON 輸出需求，或希望根據請求開啟或關閉思考模式，請選擇 DeepSeek V4 Pro。兩者皆僅讀取文字，因此皆無法處理螢幕截圖；決策關鍵在於「專案交付型程式開發」與「推理密集型問題解決」之間的取捨。
價格比較
| GLM-5.3 | DeepSeek V4 Pro | |
|---|---|---|
| 模型供應商 | Zhipu AI | DeepSeek |
| 交付可用性 | 可用 | 可用 |
| 上下文視窗 | 1M | 1M |
| 最大輸出長度 | 128K | 384K |
| Official 定價 | 輸入$1.40每 1M Token輸出$4.40每 1M Token | 輸入$0.66每 1M Token輸出$1.98每 1M Token |
| TokenLab 價格 | — | — |
| 模型效能 |
|
|
| 能力 | 兌換碼JSON 模式提示詞快取推理工具使用 | JSON 模式提示詞快取工具使用 |
選擇 GLM-5.3 的時機
- 您將整個專案交給代理程式，並期望它能跨越多個步驟進行規劃、建構並完成。
- 您希望模型審查程式碼以找出安全漏洞。
- 您的開發工具已支援 Anthropic 的 Messages 格式，且您希望將其指向智譜（Zhipu）模型。
選擇 DeepSeek V4 Pro 的時機
- 您的工作負載涉及數學、STEM 問題或依賴廣泛世界知識的提問。
- 您希望同一個模型在處理困難提示詞時啟用思考模式，在處理常規任務時則關閉。
- 您需要 JSON 輸出以及類似 Codex 的程式開發代理程式介面。
差異比較
| 評估項目 | GLM-5.3 | DeepSeek V4 Pro |
|---|---|---|
| 重點 | 智譜將其旗艦模型描述為專注於長週期程式開發、代理程式及複雜專案交付，在其自身的程式開發基準測試中較 GLM-5.2 有顯著提升。 | DeepSeek 旨在處理代理程式開發、數學、STEM 推理及廣泛世界知識，以媲美封閉式的前沿模型。 |
| 思考模式 | 這是一款推理模型；發布說明將其描述為程式開發與代理程式專家，而非單純的模式切換。 | 提供思考與非思考模式，且思考模式可設定為低、高或最大努力程度。 |
| 安全工作 | 智譜報告稱其具備新興的網路安全能力，包括已發現許多真實漏洞的白盒程式碼審查。 | DeepSeek 未提出與安全相關的特定聲明；其優勢在於推理與知識。 |
| 結構化輸出 | 支援工具使用與 JSON 輸出。 | 支援工具呼叫與 JSON 輸出，並在工具對話的每一輪中回傳推理文字。 |
| 權重 | 智譜在此比較中的頁面未描述模型權重；請將其視為 API 模型。 | 開放權重，因此有自行託管需求的團隊可以先測試同一系列模型。 |
摘要
- GLM-5.3: 輸入 $1.40 / 輸出 $4.40 每 1M Token; DeepSeek V4 Pro: 輸入 $0.66 / 輸出 $1.98 每 1M Token. 價格因計費單位、規格和用量而異。請在模型的詳細定價中比較相同條件下的費率；單一費率不代表總價。
- DeepSeek V4 Pro 支援的輸出 token 多 3.0 倍
FAQ
在程式開發方面，GLM-5.3 與 DeepSeek V4 Pro 哪個更好？
GLM-5.3 是兩者中更專注於程式開發的模型，專為長篇專案打造。DeepSeek V4 Pro 在代理程式開發方面同樣強大，並增加了數學與 STEM 的深度。若為了專案交付，請選擇 GLM-5.3；若為了推理密集型的除錯，請選擇 DeepSeek V4 Pro。
它們是否支援圖像輸入？
不支援。兩者皆僅讀取文字。若需圖像輸入，請在兩者之前加入具備視覺能力的模型，或選擇多模態模型來處理該部分工作。
我可以關閉思考模式嗎？
DeepSeek V4 Pro 可以，因為它具備非思考模式。GLM-5.3 是一款推理模型，智譜的說明中未提及關閉思考模式的選項。
它們可以搭配使用嗎？
可以。一種模式是使用 DeepSeek V4 Pro 來解決困難的演算法或證明，並使用 GLM-5.3 在整個專案中進行實作與審查。
GLM-5.3 和 DeepSeek V4 Pro，哪一個更便宜？
GLM-5.3: 輸入 $1.40 / 輸出 $4.40 每 1M Token; DeepSeek V4 Pro: 輸入 $0.66 / 輸出 $1.98 每 1M Token. 價格因計費單位、規格和用量而異。請在模型的詳細定價中比較相同條件下的費率；單一費率不代表總價。
GLM-5.3 和 DeepSeek V4 Pro 之間的主要區別是什麼？
GLM-5.3：兌換碼, 推理
來源
更新於 2026年10月2日