Fireworks: Ember-1
ember-1- 輸入 / 輸出
- $3.00 / $15.00
- 上下文
- 1M
- 模態
- 對話
- 能力
- 工具使用提示詞快取推理
關於 Ember-1
Ember-1 是 Fireworks Research 推出的推理模型，基於 Moonshot 的 Kimi K3 建構，專為程式設計和代理任務而設計。它經過訓練以捨棄 Kimi K3 在無法提升答案品質時所消耗的推理過程，因此 Fireworks 報告稱在品質相當的情況下，Token 使用量減少了約 35% 到 40%。它支援工具呼叫並能處理百萬級 Token 的上下文，Fireworks 已將其作為研究預覽版發布。
適用場景
- Fireworks 報告稱，在品質相當的情況下，其產生的 Token 比 Kimi K3 少約 40%，這縮短了長時間代理任務的執行時間。
- 它並非針對單一狹窄任務訓練，而是涵蓋了數學、程式設計、指令遵循、對話、搜尋和工具使用。
- Fireworks 在 SWE-bench Verified、Terminal Bench 2.1、DeepSWE 1.1 和 tau-2 Bench Airline 等代理與程式設計評測指標上對其進行了評估。
- 工具呼叫和隱式提示快取功能適合那些在每個步驟中重複大量系統提示的代理。
其他選擇建議
- 這是一個研究預覽版，Fireworks 將持續存取權限與社群需求掛鉤。
- 關於其 Token 節省與品質的證據來自 Fireworks 自身的測試，而非獨立基準測試。
- 它僅接受文字輸入，因此螢幕截圖相關的工作需要搭配視覺模型使用。
入門指南
建立 API 金鑰
請至 Console 建立金鑰，即可在平台上使用各類模型。
發送您的第一個請求
複製您所選語言的範例，並針對端點執行它。
文字轉文字Chat Completions APIPOST/v1/chat/completionscurl https://api.tokenlab.sh/v1/chat/completions \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \ -d '{ "model": "ember-1", "messages": [ {"role": "user", "content": "Hello!"} ] }'
定價
Verified 價格用於 Verified，多數模型更便宜；Official 價格是模型廠商公布的價格，用於更穩定的 Official。Auto 按最終完成請求的線路計價。
預設規格
每 1M Token- Official 價格
- 輸入 $3.00 / 輸出 $15.00 / 快取讀取 $0.30
- Verified 價格
- —
- 折扣
- —
快取讀取
- Official 價格
- $0.30
- Verified 價格
- —
- 折扣
- —
| Official 價格每 1M Token | Verified 價格每 1M Token | 折扣 | |
|---|---|---|---|
| 預設規格 | 輸入 $3.00 / 輸出 $15.00 / 快取讀取 $0.30 | — | — |
| Prompt 快取價格 | |||
| 快取讀取 | $0.30 | — | — |
使用量與活動
成功率是請求完成的比例；延遲是一次完整回應所需的時間，P95 表示 95% 的請求在該時間內完成。
用量與可用性
過去 24 小時- 請求數
- 成功率
- P95 延遲
- 總 Token 用量
資料基於彙總的使用者請求，不包含狀態檢查。
直接在 Console 裡試
在 Console 中開啟 Ember-1，並準備好編輯或發送提示詞。
協助我使用 ember-1 透過 /v1/chat/completions 進行對話，並顯示回覆、延遲與成本。
應用情境
適合場景- 推理
- 兌換碼
需要大量思考的程式設計代理
執行終端或儲存庫代理時，若 Kimi K3 的推理步驟過長，且您希望以更少的生成 Token 獲得相同的答案，可使用此模型。
工具密集型搜尋工作流程
串聯網路或資料庫查詢，讓模型決定每一次的後續呼叫，同時在長上下文中保留完整歷史記錄。
推理成本實驗
在您自己的任務集上將其與 Kimi K3 進行比較，以觀察較短的推理過程是否能為您的工作負載保持品質。
大型程式碼庫審查
一次載入多個檔案，並要求進行設計審查或跨模組故障的根本原因分析。
提示詞範例
儲存庫樹狀結構和失敗的 CI 日誌已附上。請使用 shell 工具找出原因、進行修補，並僅重新執行受影響的測試。
搜尋變更日誌和問題追蹤器中自 v2 以來關於重試策略的所有變更，然後總結哪些變更可能解釋了新的逾時問題。
審查這十二個檔案中關於工作排程器的競爭條件（race conditions），並根據它們在生產環境中發生的可能性對結果進行排序。
此模型按條件計價，僅憑每月 token 總量無法可靠估算；請按請求規格、快取和適用時段查看詳細定價。
FAQ
Fireworks 的 Ember-1 究竟是什麼？
這是一款來自 Fireworks Research 的研究預覽版推理模型，基於 Kimi K3 建構。Fireworks 對其進行訓練，使其保留有助於從錯誤中恢復的推理過程，並移除那些增加 Token 卻無法提升結果的迴圈，旨在優化程式設計和代理工作負載。
Ember-1 與 Kimi K3 有何不同？
它以更少的思考量追求相同的品質。Fireworks 表示 Kimi K3 將大部分生成的 Token 用於推理（有時超過 90%），而 Ember-1 每個任務使用的 Token 減少了約 35% 到 40%。品質聲明來自 Fireworks 的評估。
Ember-1 是穩定的生產級模型嗎？
目前還不是。Fireworks 將其作為研究預覽版發布，提供限時免費的無伺服器存取，未來是否永久提供將取決於需求。應用程式應保留第二個模型作為備用，以防預覽結束。
Ember-1 支援工具呼叫嗎？
支援。Fireworks 描述了函式呼叫和隱式提示快取功能。您可以像使用任何 OpenAI 風格的聊天模型一樣在請求中定義您的函式，並保持系統提示穩定，以便快取發揮作用。
Ember-1 接受圖片嗎？
不接受。它僅接受文字輸入並以文字回答。若涉及螢幕截圖或圖表，請使用視覺模型，並將 Ember-1 用於後續的程式設計和代理步驟。
Ember-1 的費用是多少？
在 TokenLab 上，Ember-1 價格為 輸入 $3.00 / 輸出 $15.00 每 1M Token。完整明細見上方價格表。 價格因計費單位、規格和用量而異。請在模型的詳細定價中比較相同條件下的費率；單一費率不代表總價。
Ember-1 的上下文長度與輸出限制為何？
Ember-1 支援最高 1,048,576 tokens 的上下文。
Ember-1 應該使用哪一個端點？
請使用 https://api.tokenlab.sh/v1/chat/completions 進行 Ember-1 的呼叫。下方的請求範例展示了對應的程式碼格式。
Ember-1 支援哪些操作？
Ember-1 支援 文字轉文字。請在上方選擇一項操作以查看其端點與請求範例。
比較 Ember-1
來源
更新於 2026年10月2日
