Black Forest Labs: FLUX.2 [dev]
flux-2-dev- 價格
- 起 $0.0045
- 模態
- 圖片
關於 FLUX.2 [dev]
FLUX.2 [dev] 是 Black Forest Labs 推出的開放權重圖像模型，擁有 320 億參數，在單一檢查點（checkpoint）中涵蓋了文字生成圖像、單參考圖編輯以及多參考圖編輯功能。它是 FLUX.2 系列中全尺寸、經過引導蒸餾（guidance-distilled）的版本，專為需要精確提示詞控制和參考驅動工作流的開發者設計，而非追求小型 klein 模型那樣的亞秒級速度。
適用場景
- 多參考圖編輯：將多張輸入圖像與文字提示詞結合為單一結果，無需微調即可保留角色、物體和風格。
- 單一模型即可處理純文字生成與現有圖像編輯，將工作流簡化為單一整合。
- 擁有 320 億參數，是目前最大的開放權重 FLUX.2 檢查點，旨在優先保證提示詞的忠實度而非吞吐量。
- 引導蒸餾技術使其無需未蒸餾擴散模型所需的額外引導步驟，即可達到可用品質。
其他選擇建議
- Black Forest Labs 指出文字渲染和事實準確性是已知的弱點，因此包含長篇文案或圖表的海報需要進行檢查。
- 較小的 klein 模型生成圖像速度快得多，這對於互動式工具或高容量批次作業至關重要。
- 這些權重採用非商業授權，因此若要在產品中發布自託管的檢查點，需與製造商另行簽訂協議。
入門指南
建立 API 金鑰
請至 Console 建立金鑰，即可在平台上使用各類模型。
發送您的第一個請求
複製您所選語言的範例，並針對端點執行它。
影像編輯文字生成圖片TokenLab 端點POST/v1/images/generationscurl -X POST "https://api.tokenlab.sh/v1/images/generations" \ -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "operation": "image-to-image", "model": "flux-2-dev", "prompt": "A minimalist product photo of matte black headphones on a soft blue background.", "image_url": "https://example.com/source.png" }'
定價
Official 價格為模型開發商的公開基準價。TokenLab 價格則為您在 TokenLab 使用該模型的實際費用。
影像編輯
每筆請求- Official 定價
- $0.0045
- Official
- $0.0045
- 折扣
- —
文字生成圖片
每筆請求- Official 定價
- $0.0045
- Official
- $0.0045
- 折扣
- —
| Official 定價每筆請求 | Official每筆請求 | 折扣 | |
|---|---|---|---|
| 影像編輯 | $0.0045 | $0.0045 | — |
| 文字生成圖片 | $0.0045 | $0.0045 | — |
使用量與活動
成功率是請求完成的比例；延遲是一次完整回應所需的時間，P95 表示 95% 的請求在該時間內完成。
用量與可用性
過去 24 小時- 請求數
- 成功率
- P95 延遲
- 總 Token 用量
資料基於彙總的使用者請求，不包含狀態檢查。
直接在 Console 裡試
在 Console 中開啟 FLUX.2 [dev]，並準備好編輯或發送提示詞。
協助我使用 flux-2-dev 透過 /v1/images/edits 執行 image-edit 建立圖像，並顯示結果、成本與相關限制。
應用情境
適合場景- 文生圖
基於參考圖的產品拍攝
輸入產品照片和風格參考圖，要求將該物品置於新場景中，同時保持其形狀和標誌位置的可辨識性。
系列作品中的角色一致性
提供兩到三張同一角色的參考圖，即可生成臉部和服裝保持不變的漫畫分鏡或故事板畫面。
工作流原型設計
在工作流中嘗試圖像編輯步驟，並將輸出結果與較輕量的 klein 模型進行比較。
提示詞密集的概念藝術
詳細描述光影、鏡頭、構圖和材質並反覆調整措辭，因為該模型經過調校，能精確遵循長提示詞。
提示詞範例
將圖像 1 中的陶瓷馬克杯放置在圖像 2 的木桌上，左側有早晨的窗光，並呈現淺景深效果。
保持參考照片中的女性原樣，但將她的外套換成芥末黃雨衣，並將場景設定在雨夜的街道上。
苔蘚上的登山裝備平鋪圖：指南針、琺瑯杯、摺疊地圖，35mm 底片質感，柔和的陰天光線。
FAQ
什麼是 FLUX.2 [dev]？
這是 Black Forest Labs 的 320 億參數開放權重圖像模型。單一檢查點即可執行文字生成圖像、單參考圖編輯和多參考圖編輯。該公司稱其在上述三項任務中屬於開放模型中的頂尖水準。
FLUX.2 [dev] 可以編輯現有圖像嗎？
可以。提供一張圖像及指令即可進行編輯，或提供多張參考圖，模型會將它們的主體和風格合併為一張新圖片。Black Forest Labs 表示此過程無需針對特定角色或風格進行微調。
FLUX.2 [dev] 與 klein 模型有何不同？
Dev 是大型模型，針對提示詞忠實度和參考圖處理進行了調校。Klein 模型則為 4B 和 9B 版本，屬於經過步驟蒸餾或基礎變體，以部分效能換取速度或可訓練性。當對品質的要求高於處理速度時，請選擇 Dev。
FLUX.2 [dev] 的輸出結果會標記為 AI 生成嗎？
Black Forest Labs 表示該模型會應用像素層級浮水印，並支援 C2PA 元數據以供溯源。此外，推理時會啟用內容過濾器，因此某些提示詞可能會被拒絕或修改。
授權是否限制了 FLUX.2 [dev]？
開放權重使用 FLUX 非商業授權，限制了自託管的使用方式。透過 API 呼叫模型與執行下載的檢查點是兩回事，因此在自行部署權重前請務必閱讀授權條款。
FLUX.2 [dev] 的費用是多少？
在 TokenLab 上，FLUX.2 [dev] 價格為 $0.0045 每筆請求。完整明細見上方價格表。 價格因計費單位、規格和用量而異。請在模型的詳細定價中比較相同條件下的費率；單一費率不代表總價。
FLUX.2 [dev] 應該使用哪一個端點？
請使用 https://api.tokenlab.sh/v1/images/edits 進行 FLUX.2 [dev] 的呼叫。下方的請求範例展示了對應的程式碼格式。
FLUX.2 [dev] 支援哪些操作？
FLUX.2 [dev] 支援 影像編輯, 文字生成圖片。請在上方選擇一項操作以查看其端點與請求範例。
比較 FLUX.2 [dev]
來源
更新於 2026年10月2日
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