Google: Gemini 2.5 Flash-Lite

用於低成本多模態流量與快速代理任務的精簡版 Gemini 2.5 通道

gemini-2.5-flash-lite

可用Google對話輸入快取節省 90%

輸入 / 輸出-50%: $0.10 / $0.40$0.05 / $0.20
上下文: 1M
最大輸出長度: 64K
模態: 視覺辨識對話
能力: 工具使用提示詞快取推理

關於 Gemini 2.5 Flash-Lite

Gemini 2.5 Flash-Lite 是 Google Gemini 2.5 系列中最快速且最具成本效益的多模態模型。它支援文字與影像輸入、工具呼叫、結構化 JSON 輸出及提示詞快取（prompt caching），專為處理大量簡單請求而設計，例如分類、標記與快速代理步驟。Google 將其列為上一代模型。

適用場景

Google 稱其為 2.5 系列中最快速且最具成本效益的多模態模型，適合處理大量簡單的呼叫請求。
它能同時讀取影像與文字，因此進行低成本的影像標記、說明文字生成與螢幕截圖分類時，無需額外的視覺模型。
支援回應結構（Response schemas）與工具呼叫，可將乾淨的 JSON 輸出傳送至後端程式或直接在代理（agent）內部執行請求。
提示詞快取功能可優化那些在大量短輸入中重複使用長指令區塊的工作負載。

其他選擇建議

在多步驟推理、長篇分析與複雜程式碼方面的表現低於 gemini-2.5-flash，若答案需要深度，後者是更好的選擇。
Google 將 2.5 系列模型標記為上一代，並建議新專案使用 3.5 Flash-Lite。
僅輸出文字，不支援影像、語音或即時音訊輸出。

入門指南

建立 API 金鑰
請至 Console 建立金鑰，即可在平台上使用各類模型。

發送您的第一個請求

複製您所選語言的範例，並針對端點執行它。

文字轉文字Gemini API

POST/v1beta/models/gemini-2.5-flash-lite:generateContent

API 格式:

curl "https://api.tokenlab.sh/v1beta/models/gemini-2.5-flash-lite:generateContent" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "x-goog-api-key: sk-xxx" \
  -d '{
    "contents": [
      {"role": "user", "parts": [{"text": "Hello!"}]}
    ]
  }'

定價

Verified 價格用於 Verified，多數模型更便宜；Official 價格是模型廠商公布的價格，用於更穩定的 Official。Auto 按最終完成請求的線路計價。

預設規格

每 1M Token

Official 價格: 輸入 $0.10 / 輸出 $0.40 / 快取讀取 $0.01
Verified 價格: 輸入 $0.05 / 輸出 $0.20 / 快取讀取 $0.005
折扣: -50%

Prompt 快取價格

快取讀取

Official 價格: $0.01
Verified 價格: $0.005
折扣: -50%

工具費用

僅在模型呼叫工具時，依使用次數計費。

搜尋 Grounding

Official 價格: $0.035/次
Verified 價格: $0.0175/次
折扣: -50%

	Official 價格每 1M Token	Verified 價格每 1M Token	折扣
預設規格	輸入 $0.10 / 輸出 $0.40 / 快取讀取 $0.01	輸入 $0.05 / 輸出 $0.20 / 快取讀取 $0.005	-50%
Prompt 快取價格
快取讀取	$0.01	$0.005	-50%
工具費用僅在模型呼叫工具時，依使用次數計費。
搜尋 Grounding	$0.035/次	$0.0175/次	-50%

使用量與活動

成功率是請求完成的比例；延遲是一次完整回應所需的時間，P95 表示 95% 的請求在該時間內完成。

用量與可用性

過去 24 小時

請求數
成功率
P95 延遲
總 Token 用量

模型效能

最後更新於 2026年11月10日晚上11:57 UTC

近 30 日成功率: 100.0%
近 30 日請求數: 100+
最後活動時間: 6 天前

資料基於彙總的使用者請求，不包含狀態檢查。

直接在 Console 裡試

在 Console 中開啟 Gemini 2.5 Flash-Lite，並準備好編輯或發送提示詞。

協助我使用 gemini-2.5-flash-lite 透過 /v1beta/models/gemini-2.5-flash-lite:generateContent 進行對話，並顯示回覆、延遲與成本。

應用情境

適合場景

推理
視覺辨識

內容審核與標記
針對大量使用者貼文、影像或產品清單，依照固定準則進行標記，並以 JSON 格式回傳標籤。
意圖路由
在大型模型處理前，先對傳入的訊息進行分類並選擇正確的處理器或工具。
大量說明文字與替代文字（Alt text）
為產品庫中的每張圖片撰寫一行說明，並透過快取指令保持風格一致。
低風險摘要
針對電子郵件、客服單或聊天紀錄產生簡短摘要，適用於僅需掌握大致內容的場景。

提示詞範例

將此支援訊息分類為帳務、錯誤、功能請求或其他，並僅以 JSON 格式回傳標籤。

為這些產品照片各撰寫一段 15 字以內的替代文字，並標註顏色與材質。

讀取此收據影像並以 JSON 格式回傳商家名稱與總金額；若無法讀取任何內容，請填入 null。

此模型按條件計價，僅憑每月 token 總量無法可靠估算；請按請求規格、快取和適用時段查看詳細定價。

FAQ

Gemini 2.5 Flash-Lite 的設計用途為何？

以低成本、快速處理大規模的簡單請求。Google 將其描述為 2.5 系列中最快速且最具成本效益的多模態模型。分類、標記、從清晰輸入中提取資訊以及路由是其典型工作。

何時該使用 Flash 而非 Flash-Lite？

當任務需要跨多步驟推理、更深入的分析或更可靠的程式碼時，請使用 gemini-2.5-flash。當提示詞簡短且答案易於驗證時，請使用 Flash-Lite。常見的模式是先使用 Lite，若失敗則改用 Flash 重試。

Gemini 2.5 Flash-Lite 可以處理影像嗎？

可以。影像與文字可包含在同一個請求中。它適用於標記、簡短說明文字與讀取簡單文件，但若影像內容密集或模糊，使用較大型的模型效果更佳。

它支援結構化輸出嗎？

支援。支援回應結構（Response schema）、JSON 模式與工具使用。在請求中提供結構，模型即會回傳符合該結構的 JSON，這對於自動解析結果的管線非常有用。

新專案應該從 Gemini 2.5 Flash-Lite 開始嗎？

Google 的模型清單顯示 2.5 系列為上一代模型，並建議新專案使用 3.5 Flash-Lite。此模型仍適用於現有的整合，但新開發專案應優先評估較新的 Flash-Lite。

Gemini 2.5 Flash-Lite 的費用是多少？

在 TokenLab 上，Gemini 2.5 Flash-Lite 價格為輸入 $0.05 / 輸出 $0.20 每 1M Token。完整明細見上方價格表。價格因計費單位、規格和用量而異。請在模型的詳細定價中比較相同條件下的費率；單一費率不代表總價。

Gemini 2.5 Flash-Lite 的上下文長度與輸出限制為何？

Gemini 2.5 Flash-Lite 支援最高 1,048,576 tokens 的上下文，單次回應上限為 65,536 tokens。

Gemini 2.5 Flash-Lite 應該使用哪一個端點？

請使用 https://api.tokenlab.sh/v1beta/models/gemini-2.5-flash-lite:generateContent 進行 Gemini 2.5 Flash-Lite 的呼叫。下方的請求範例展示了對應的程式碼格式。

Gemini 2.5 Flash-Lite 支援哪些操作？

Gemini 2.5 Flash-Lite 支援文字轉文字。請在上方選擇一項操作以查看其端點與請求範例。

比較 Gemini 2.5 Flash-Lite

Gemini 2.5 Flash-Lite 與 Gemini 3.5 Flash-Lite 對比 Gemini 2.5 Flash-Lite 與 Gemini 3.1 Flash-Lite 對比 Gemini 2.5 Flash-Lite 與 GPT-5.6 Luna 對比

來源

Gemini API models

更新於 2026年10月2日