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Google: Gemini 3.7 Flash

用於代理程式工作流程、編碼與多模態推理的高效 Gemini 模型。
比較模型
gemini-3.7-flash
可用Google對話輸入快取節省 90%
輸入 / 輸出-50%
$0.75 / $3.75$0.375 / $1.88
上下文
1M
發布日期
2026年8月13日
最大輸出長度
64K
模態
視覺辨識對話
能力
工具使用提示詞快取

關於 Gemini 3.7 Flash

Gemini 3.7 Flash 是 Google 於 2026 年 8 月發布的一款穩定版 Flash 等級模型。Google 將其描述為專為複雜程式編寫、代理工作流程及可靠的多步驟執行而構建。它能讀取文字與圖像、支援思考、呼叫工具、回傳符合結構描述(schema-bound)的 JSON,並支援快取上下文。其定位高於 3.6 Flash,低於 3.8 Flash。

適用場景

  • 推理功能可在回答前執行,這有助於處理程式編寫與多步驟任務。
  • 可靠的多步驟執行是其既定的設計目標,當代理程式必須確保進度不遺失時非常實用。
  • 工具呼叫與符合結構描述的 JSON 格式,使結果易於輸入至其他系統中。
  • 圖像輸入功能可處理螢幕截圖、圖表及掃描文件。

其他選擇建議

  • Gemini 3.8 Flash 是較新的模型,Google 將其呈現為該公司能力最強的 Flash 等級模型。
  • 思考功能會增加延遲,因此簡單的查詢任務更適合使用 Flash-Lite。

入門指南

  1. 建立 API 金鑰

    請至 Console 建立金鑰,即可在平台上使用各類模型。

  2. 發送您的第一個請求

    複製您所選語言的範例,並針對端點執行它。

    文字轉文字Gemini API
    POST/v1beta/models/gemini-3.7-flash:generateContent
    API 格式:
    curl "https://api.tokenlab.sh/v1beta/models/gemini-3.7-flash:generateContent" \
      -H "Content-Type: application/json" \
      -H "x-goog-api-key: sk-xxx" \
      -d '{
        "contents": [
          {"role": "user", "parts": [{"text": "Hello!"}]}
        ]
      }'

定價

Verified 價格用於 Verified,多數模型更便宜;Official 價格是模型廠商公布的價格,用於更穩定的 Official。Auto 按最終完成請求的線路計價。

Promotional Standard

每 1M Token
Official 價格
輸入 $0.75 / 輸出 $3.75 / 快取讀取 $0.075
Verified 價格
輸入 $0.375 / 輸出 $1.88 / 快取讀取 $0.0375
折扣
-50%
Prompt 快取價格

快取讀取

Official 價格
$0.075
Verified 價格
$0.0375
折扣
-50%
工具費用

僅在模型呼叫工具時,依使用次數計費。

網路搜尋

Official 價格
$0.014/次搜尋
Verified 價格
$0.007/次搜尋
折扣
-50%

使用量與活動

成功率是請求完成的比例;延遲是一次完整回應所需的時間,P95 表示 95% 的請求在該時間內完成。

用量與可用性

過去 24 小時
請求數
成功率
P95 延遲
總 Token 用量
模型效能
近 30 日成功率
99.8%
近 7 日中位數延遲
13.6 sn=271
近 7 日 P95 延遲
53 sn=271
近 30 日請求數
1K+
最後活動時間
19 小時前

資料基於彙總的使用者請求,不包含狀態檢查。

直接在 Console 裡試

在 Console 中開啟 Gemini 3.7 Flash,並準備好編輯或發送提示詞。

協助我使用 gemini-3.7-flash 透過 /v1beta/models/gemini-3.7-flash:generateContent 進行對話,並顯示回覆、延遲與成本。

應用情境

適合場景
  • 視覺辨識
  • 功能實作

    讓代理程式讀取工單、編輯多個檔案並執行測試。

  • 工作流程自動化

    串聯審核、查詢與通知,其中每個步驟皆依賴於前一個步驟的結果。

  • 程式碼審查

    讀取差異檔(diff)、標記高風險變更,並解釋每項發現,以便人工審查員能快速決定是否採納。

  • 資料清理

    針對不一致的記錄進行推理,並在套用前提出標準化規則,以便能先對清理過程進行稽核。

提示詞範例

閱讀此工單及連結的檔案,實作變更,並列出您所執行的測試項目。

審查此差異檔中的並發錯誤,並按嚴重程度對發現的問題進行排序。

這兩筆客戶記錄看起來像是重複的。請解釋哪些欄位衝突,以及應使用什麼規則來安全地合併它們。

此模型按條件計價,僅憑每月 token 總量無法可靠估算;請按請求規格、快取和適用時段查看詳細定價。

FAQ

Gemini 3.7 Flash 的設計用途為何?

複雜的程式編寫、代理工作流程,以及必須從頭到尾保持可靠的多步驟執行。這是一款具備思考能力、支援工具與圖像輸入的 Flash 模型。

它支援思考功能嗎?

是的。它能在回覆前進行推理,這能改善程式編寫與規劃任務的結果。對於短暫的互動式對話,請降低此類運算以保持回應速度。

它與 3.6 Flash 有何不同?

3.7 Flash 是較晚推出的模型,增加了推理功能,並更強調可靠的多步驟執行。3.6 Flash 的定位則圍繞在程式編寫迴圈與視覺推理,且不具備思考功能。

3.8 Flash 是更好的選擇嗎?

對於長週期的軟體工程任務通常是如此。若您已針對 3.7 Flash 調整過提示詞且其結果符合您的標準,它仍是一個穩健的選擇。

Gemini 3.7 Flash 的費用是多少?

在 TokenLab 上,Gemini 3.7 Flash 價格為 輸入 $0.375 / 輸出 $1.88 每 1M Token。完整明細見上方價格表。 價格因計費單位、規格和用量而異。請在模型的詳細定價中比較相同條件下的費率;單一費率不代表總價。

Gemini 3.7 Flash 的上下文長度與輸出限制為何?

Gemini 3.7 Flash 支援最高 1,048,576 tokens 的上下文,單次回應上限為 65,536 tokens。

Gemini 3.7 Flash 應該使用哪一個端點?

請使用 https://api.tokenlab.sh/v1beta/models/gemini-3.7-flash:generateContent 進行 Gemini 3.7 Flash 的呼叫。下方的請求範例展示了對應的程式碼格式。

Gemini 3.7 Flash 支援哪些操作?

Gemini 3.7 Flash 支援 文字轉文字。請在上方選擇一項操作以查看其端點與請求範例。

比較 Gemini 3.7 Flash

來源

更新於 2026年10月2日

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