Google: Gemini 4 Argon

Google 功能最強大的 Gemini 模型，專為在複雜的程式碼編寫、代理程式、數學和科學問題上進行更長時間的推理而打造

gemini-4-argon

可用Google對話輸入快取節省 95%新發佈

輸入 / 輸出-50%: $2.00 / $10.00$1.00 / $5.00
上下文: 1M
發布日期: 2026年10月13日
最大輸出長度: 64K
模態: 視覺辨識對話
能力: 工具使用提示詞快取推理

關於 Gemini 4 Argon

Gemini 4 Argon 是 Google 功能最強大的 Gemini 模型，於 2026 年 10 月發布，適用於複雜的程式碼編寫、代理式工作、數學與科學工作，以及實際的軟體工程與知識任務。Google 打造它是為了針對難題進行更長時間的推理：輸入、思考與輸出共用同一個上下文視窗，因此它能將該視窗中更多比例用於思考，勝過早期的 Gemini 模型。它能讀取文字、圖片、影片、音訊與 PDF。

適用場景

專為針對難題進行更長時間的推理而打造，具備低、中、高三種思考層級，可在深度與延遲之間進行權衡。
針對實際的軟體工程、多步驟代理工作，以及數學和科學問題而設計。
在單一請求中讀取文字、圖片、影片、音訊與 PDF，並以文字回答。
呼叫函式並傳回受綱要約束的 JSON，以進行結構化的代理步驟。

其他選擇建議

Flash 模型針對不需要深度推理的簡單、高量任務，能提供更快的回答速度與更低的成本。
不支援明確上下文快取；重複的長提示詞僅依賴隱式快取。
Temperature、top_p 與 top_k 會被忽略，因此無法調整取樣來產生更多變的輸出。

入門指南

建立 API 金鑰
請至 Console 建立金鑰，即可在平台上使用各類模型。

發送您的第一個請求

複製您所選語言的範例，並針對端點執行它。

文字轉文字Gemini API

POST/v1beta/models/gemini-4-argon:generateContent

API 格式:

curl "https://api.tokenlab.sh/v1beta/models/gemini-4-argon:generateContent" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "x-goog-api-key: sk-xxx" \
  -d '{
    "contents": [
      {"role": "user", "parts": [{"text": "Hello!"}]}
    ]
  }'

定價

Verified 價格用於 Verified，多數模型更便宜；Official 價格是模型廠商公布的價格，用於更穩定的 Official。Auto 按最終完成請求的線路計價。

預設規格

每 1M Token

Official 價格: 輸入 $2.00 / 輸出 $10.00 / 快取讀取 $0.10
Verified 價格: 輸入 $1.00 / 輸出 $5.00 / 快取讀取 $0.05
折扣: -50%

Prompt 快取價格

快取讀取

Official 價格: $0.10
Verified 價格: $0.05
折扣: -50%

工具費用

僅在模型呼叫工具時，依使用次數計費。

網路搜尋

Official 價格: $0.014/次搜尋
Verified 價格: $0.007/次搜尋
折扣: -50%

	Official 價格每 1M Token	Verified 價格每 1M Token	折扣
預設規格	輸入 $2.00 / 輸出 $10.00 / 快取讀取 $0.10	輸入 $1.00 / 輸出 $5.00 / 快取讀取 $0.05	-50%
Prompt 快取價格
快取讀取	$0.10	$0.05	-50%
工具費用僅在模型呼叫工具時，依使用次數計費。
網路搜尋	$0.014/次搜尋	$0.007/次搜尋	-50%

使用量與活動

成功率是請求完成的比例；延遲是一次完整回應所需的時間，P95 表示 95% 的請求在該時間內完成。

用量與可用性

過去 24 小時

請求數
成功率
P95 延遲
總 Token 用量

模型效能

最後更新於 2026年10月14日下午6:28 UTC

當達到隱私權與資料量的門檻後，指標才會顯示。

資料基於彙總的使用者請求，不包含狀態檢查。

直接在 Console 裡試

在 Console 中開啟 Gemini 4 Argon，並準備好編輯或發送提示詞。

協助我使用 gemini-4-argon 透過 /v1beta/models/gemini-4-argon:generateContent 進行對話，並顯示回覆、延遲與成本。

應用情境

適合場景

推理
視覺辨識

困難的程式碼編寫任務
提供建置失敗的程式碼、移轉作業或跨越多個檔案的重構，讓它在寫入程式碼之前先規劃變更。
具備多個步驟的代理程式
驅動可在長任務中呼叫工具、讀取結果並決定下一步驟的代理程式。
數學與科學問題
當準確性比速度更重要時，可在高思考層級下處理證明、推導與量化分析。
多模態分析
在單一請求中結合文件、螢幕截圖、錄音與影片，並要求書面分析或結構化結果。

提示詞範例

以下是堆疊追蹤以及它所觸及的三個模組。請找出根本原因、提出修復方案，並列出應修改的測試。

證明前 n 個奇數的和等於 n 的平方，然後將此論證推廣到等差數列。

觀看這部產品示範影片與附帶的規格 PDF，然後列出示範與規格不符的所有之處。

此模型按條件計價，僅憑每月 token 總量無法可靠估算；請按請求規格、快取和適用時段查看詳細定價。

FAQ

什麼是 Gemini 4 Argon？

Google 最新且功能最強大的 Gemini 模型，於 2026 年 10 月發布。Google 形容它是為了針對程式碼編寫、代理式工作、數學與科學工作中的難題進行更長時間的推理而打造，並適用於實際的軟體工程與知識任務。

我該如何控制它的思考程度？

設定思考層級：低層級使用的權杖最少且回答最快；中層級是預設值，也是 Google 對多數任務的建議；高層級則會消耗最多權杖，用於複雜推理、困難的數學與科學。在 Chat Completions 中，請使用具有相同三個值的 reasoning_effort。

它支援 temperature 與 top_p 嗎？

不支援。Google 表示此模型會忽略 temperature、top_p 與 top_k，因此設定它們的請求仍會成功，但這些值不會生效。請從現有的 Gemini 整合中移除它們以避免混淆。

我應該用它來取代 Gemini 3.8 Flash 嗎？

在任務能受益於更長推理的地方使用 Argon，例如困難的程式錯誤、多步驟代理程式或數學與科學問題。對於聊天、擷取或例行程式碼編寫等快速、高量的任務，Gemini 3.8 Flash 的速度更快且成本更低；請透過您自己的評估來比較兩者。

Gemini 4 Argon 的費用是多少？

在 TokenLab 上，Gemini 4 Argon 價格為輸入 $1.00 / 輸出 $5.00 每 1M Token。完整明細見上方價格表。價格因計費單位、規格和用量而異。請在模型的詳細定價中比較相同條件下的費率；單一費率不代表總價。

Gemini 4 Argon 的上下文長度與輸出限制為何？

Gemini 4 Argon 支援最高 1,048,576 tokens 的上下文，單次回應上限為 65,536 tokens。

Gemini 4 Argon 應該使用哪一個端點？

請使用 https://api.tokenlab.sh/v1beta/models/gemini-4-argon:generateContent 進行 Gemini 4 Argon 的呼叫。下方的請求範例展示了對應的程式碼格式。

Gemini 4 Argon 支援哪些操作？

Gemini 4 Argon 支援文字轉文字。請在上方選擇一項操作以查看其端點與請求範例。

比較 Gemini 4 Argon

Gemini 4 Argon 與 Gemini 3.8 Flash 對比 Gemini 4 Argon 與 Gemini 3.1 Pro Preview 對比 Gemini 4 Argon 與 Claude Opus 4.8 對比 Gemini 4 Argon 與 GPT-5.5 對比

來源

更新於 2026年10月14日