OpenAI: GPT-5 nano

微型 GPT-5 通道，適用於路由、擷取、分類與批次作業。

gpt-5-nano

可用OpenAI對話輸入快取節省 90%

輸入 / 輸出-30%: $0.05 / $0.40$0.035 / $0.28
上下文: 400K
最大輸出長度: 128K
模態: 視覺辨識對話
能力: 工具使用提示詞快取推理

關於 GPT-5 nano

GPT-5 nano 是 OpenAI 首個 GPT-5 系列中最小的模型，專為摘要和分類任務的速度與低成本而調整。它接受文字和圖像輸入，輸出為文字，並支援函式呼叫（function calling）與結構化輸出。適用於路由、標記以及每個呼叫都較簡單的批次作業；若答案不夠可靠，則可升級至 mini 或 GPT-5。

適用場景

OpenAI 將摘要和分類列為其最適合的任務，因此它適用於標記和摘要整理工作。
結構化輸出可將結果保持在固定的 JSON 格式，以便下游程式碼進行解析。
接受圖像輸入，使其能夠批次標記或描述圖片。
支援提示快取（prompt caching），當許多呼叫共用同一個長指令區塊時非常有用。

其他選擇建議

它是 GPT-5 系列中能力最弱的模型，因此在多步驟推理和長篇程式碼任務上，失敗率比 mini 模型更高。
其知識截止日期為 2024 年 5 月，因此不包含此後的最新事實。
僅限文字輸出；無法產生圖像或音訊。

入門指南

建立 API 金鑰
請至 Console 建立金鑰，即可在平台上使用各類模型。
02
發送您的第一個請求
複製您所選語言的範例，並針對端點執行它。
文字轉文字Responses API
POST/v1/responses
API 格式:
```
curl https://api.tokenlab.sh/v1/responses \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
  -d '{
    "model": "gpt-5-nano",
    "input": "Hello!"
  }'
```

定價

Verified 價格用於 Verified，多數模型更便宜；Official 價格是模型廠商公布的價格，用於更穩定的 Official。Auto 按最終完成請求的線路計價。

預設規格

每 1M Token

Official 價格: 輸入 $0.05 / 輸出 $0.40 / 快取讀取 $0.005
Verified 價格: 輸入 $0.035 / 輸出 $0.28 / 快取讀取 $0.0035
折扣: -30%

Prompt 快取價格

快取讀取

Official 價格: $0.005
Verified 價格: $0.0035
折扣: -30%

工具費用

僅在模型呼叫工具時，依使用次數計費。

網路搜尋

Official 價格: $0.01/次搜尋
Verified 價格: $0.007/次搜尋
折扣: -30%

	Official 價格每 1M Token	Verified 價格每 1M Token	折扣
預設規格	輸入 $0.05 / 輸出 $0.40 / 快取讀取 $0.005	輸入 $0.035 / 輸出 $0.28 / 快取讀取 $0.0035	-30%
Prompt 快取價格
快取讀取	$0.005	$0.0035	-30%
工具費用僅在模型呼叫工具時，依使用次數計費。
網路搜尋	$0.01/次搜尋	$0.007/次搜尋	-30%

使用量與活動

成功率是請求完成的比例；延遲是一次完整回應所需的時間，P95 表示 95% 的請求在該時間內完成。

用量與可用性

過去 24 小時

請求數
成功率
P95 延遲
總 Token 用量

模型效能

最後更新於 2026年10月12日下午02:11 [UTC]

近 30 日成功率: 99.7%
近 30 日請求數: 100+
最後活動時間: 9 分鐘前

資料基於彙總的使用者請求，不包含狀態檢查。

直接在 Console 裡試

在 Console 中開啟 GPT-5 nano，並準備好編輯或發送提示詞。

協助我使用 gpt-5-nano 透過 /v1/responses 進行對話，並顯示回覆、延遲與成本。

應用情境

適合場景

推理
視覺辨識

請求路由
讀取傳入的訊息，並決定應由哪個團隊、佇列或更大的模型來處理。
大規模標記
透過嚴格的架構，為大量的內容積壓資料附加主題、情緒或語言標籤。
簡短摘要
將文章、聊天記錄或會議記錄濃縮成幾行，用於儀表板和通知。
圖像說明
為每張上傳的產品照片製作一行說明，用於搜尋索引。

提示詞範例

將此評論標記為正面、中立或負面，並僅回傳該標籤。

將此文章摘要為兩句話，作為電子報預覽。

用適合替代文字（alt text）的一行字描述此產品照片。

此模型按條件計價，僅憑每月 token 總量無法可靠估算；請按請求規格、快取和適用時段查看詳細定價。

FAQ

什麼是 GPT-5 nano？

GPT-5 nano 是 OpenAI 首個 GPT-5 系列中最小且最便宜的模型。它專為快速摘要和分類而設計，並接受文字和圖像作為輸入。

GPT-5 nano 適合哪些任務？

OpenAI 指出其適合摘要和分類。實際上，這涵蓋了標記、路由、簡短摘要以及簡單的提取任務，這些任務通常以大批量執行且具有固定的輸出格式。

GPT-5 nano 是否支援函式呼叫？

是的。其模型頁面列出了函式呼叫、結構化輸出、檔案搜尋和網頁搜尋，以及圖像輸入功能。每次呼叫的輸出均為文字。

我應該使用 GPT-5 nano 進行程式設計嗎？

僅適用於小型、獨立的編輯。對於多檔案變更或除錯，使用較大的模型（如 GPT-5 mini 或完整的 GPT-5）失敗率較低。

GPT-5 nano 與 GPT-5.4 nano 相比如何？

GPT-5.4 nano 是較新的小型模型，具有較晚的知識截止日期和更多的推理努力層級。GPT-5 nano 是較舊的版本，但在您已針對其驗證過提示詞的情況下仍然有用。

GPT-5 nano 的費用是多少？

在 TokenLab 上，GPT-5 nano 價格為輸入 $0.035 / 輸出 $0.28 每 1M Token。完整明細見上方價格表。價格因計費單位、規格和用量而異。請在模型的詳細定價中比較相同條件下的費率；單一費率不代表總價。

GPT-5 nano 的上下文長度與輸出限制為何？

GPT-5 nano 支援最高 400,000 tokens 的上下文，單次回應上限為 128,000 tokens。

GPT-5 nano 應該使用哪一個端點？

請使用 https://api.tokenlab.sh/v1/responses 進行 GPT-5 nano 的呼叫。下方的請求範例展示了對應的程式碼格式。

GPT-5 nano 支援哪些操作？

GPT-5 nano 支援文字轉文字。請在上方選擇一項操作以查看其端點與請求範例。

比較 GPT-5 nano

GPT-5 nano 與 GPT-5 mini 對比 GPT-5 nano 與 GPT-5.4 nano 對比 GPT-5 nano 與 Gemini 2.5 Flash-Lite 對比 GPT-5 nano 與 Claude Haiku 4.5 對比

來源

OpenAI API: GPT-5 nano model page

更新於 2026年10月2日