- 輸入 / 輸出-30%
- $1.75 / $14.00$1.23 / $9.80
- 上下文
- 400K
- 最大輸出長度
- 128K
- 模態
- 視覺辨識對話
- 能力
- 工具使用提示詞快取
關於 GPT-5.3-Codex
GPT-5.3-Codex 是 OpenAI 的代理式編碼模型，發布時被稱為其 Codex 系列中最強大的模型，並針對 Codex 風格的環境進行了調整。它能處理從低到 xhigh（極高）推理強度的長期軟體任務，支援文字與圖像輸入，並使用託管 Shell 和技能等工具。
適用場景
- 專為 Codex 風格環境下的代理式編碼而調整，而非一般對話。
- 針對較困難的軟體任務，推理強度範圍從低到 xhigh（極高）。
- 託管 Shell 和技能被列為其支援的工具。
- 圖像輸入功能使其能根據錯誤或介面的截圖進行工作。
其他選擇建議
- 它是為編碼代理而構建的，因此快速的對話輪次和輕量草稿由通用 GPT 模型處理效果更好。
- 它沒有 none（無）推理強度選項，因此非常快速的輪次會比通用模型消耗更多的推理資源。
- 輸出僅限文字，因此無法生成圖像或音訊。
入門指南
建立 API 金鑰
請至 Console 建立金鑰，即可在平台上使用各類模型。
發送您的第一個請求
複製您所選語言的範例，並針對端點執行它。
文字轉文字Responses APIPOST/v1/responsesAPI 格式:curl https://api.tokenlab.sh/v1/responses \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \ -d '{ "model": "gpt-5.3-codex", "input": "Hello!" }'
定價
Verified 價格用於 Verified，多數模型更便宜；Official 價格是模型廠商公布的價格，用於更穩定的 Official。Auto 按最終完成請求的線路計價。
預設規格
每 1M Token- Official 價格
- 輸入 $1.75 / 輸出 $14.00 / 快取讀取 $0.175
- Verified 價格
- 輸入 $1.23 / 輸出 $9.80 / 快取讀取 $0.1225
- 折扣
- -30%
快取讀取
- Official 價格
- $0.175
- Verified 價格
- $0.1225
- 折扣
- -30%
僅在模型呼叫工具時，依使用次數計費。
網路搜尋
- Official 價格
- $0.01/次搜尋
- Verified 價格
- $0.007/次搜尋
- 折扣
- -30%
| Official 價格每 1M Token | Verified 價格每 1M Token | 折扣 | |
|---|---|---|---|
| 預設規格 | 輸入 $1.75 / 輸出 $14.00 / 快取讀取 $0.175 | 輸入 $1.23 / 輸出 $9.80 / 快取讀取 $0.1225 | -30% |
| Prompt 快取價格 | |||
| 快取讀取 | $0.175 | $0.1225 | -30% |
| 工具費用僅在模型呼叫工具時，依使用次數計費。 | |||
| 網路搜尋 | $0.01/次搜尋 | $0.007/次搜尋 | -30% |
使用量與活動
成功率是請求完成的比例；延遲是一次完整回應所需的時間，P95 表示 95% 的請求在該時間內完成。
用量與可用性
過去 24 小時- 請求數
- 成功率
- P95 延遲
- 總 Token 用量
資料基於彙總的使用者請求，不包含狀態檢查。
直接在 Console 裡試
在 Console 中開啟 GPT-5.3-Codex，並準備好編輯或發送提示詞。
協助我使用 gpt-5.3-codex 透過 /v1/responses 進行對話，並顯示回覆、延遲與成本。
應用情境
適合場景- 視覺辨識
儲存庫變更
讀取程式碼庫、跨檔案實作功能、執行測試並針對失敗進行迭代。
程式碼審查
檢查差異（diff）中的缺陷，解釋每個問題，並提出作者可直接應用的修復方案。
錯誤重現
擷取失敗的截圖和日誌，然後編寫一個最小化的重現測試。
遷移工作
更新專案中的 API 使用方式，並確認建置仍能通過。
提示詞範例
在 orders 端點實作分頁功能，更新客戶端，並執行測試直到通過。
審查此差異中的並發錯誤，並為每個錯誤編寫一個失敗測試。
隨附錯誤頁面截圖和伺服器日誌。請找出原因並修復它。
此模型按條件計價，僅憑每月 token 總量無法可靠估算；請按請求規格、快取和適用時段查看詳細定價。
FAQ
什麼是 OpenAI 的 GPT-5.3-Codex 模型？
GPT-5.3-Codex 是 OpenAI 專為代理式編碼設計的模型。OpenAI 將其描述為發布時最強大的代理式編碼模型。它旨在於編碼代理和編輯器內執行。
GPT-5.3-Codex 支援哪些推理等級？
OpenAI 列出的強度等級從低到 xhigh（極高）。大型重構和細微錯誤請使用較高強度等級，小型機械式編輯則使用較低等級。
GPT-5.3-Codex 是否接受圖像？
是的。支援文字和圖像輸入，這在以錯誤或介面截圖作為起點時很有幫助。輸出為文字。
GPT-5.3-Codex 是否支援工具？
是的。OpenAI 將託管 Shell 和技能列為其支援的工具，因此代理可以在處理儲存庫任務時執行 Shell 指令並重複使用封裝好的技能。這正是其 Codex 風格調整所針對的場景。
GPT-5.3-Codex 與 GPT-5.2 有何不同？
GPT-5.3-Codex 專為軟體工程代理而設計，而 GPT-5.2 是通用專業工作旗艦模型，並提供用於快速輪次的 none（無）推理強度選項。請根據工作負載選擇：儲存庫代理或通用知識工作。
GPT-5.3-Codex 的費用是多少？
在 TokenLab 上，GPT-5.3-Codex 價格為 輸入 $1.23 / 輸出 $9.80 每 1M Token。完整明細見上方價格表。 價格因計費單位、規格和用量而異。請在模型的詳細定價中比較相同條件下的費率；單一費率不代表總價。
GPT-5.3-Codex 的上下文長度與輸出限制為何？
GPT-5.3-Codex 支援最高 400,000 tokens 的上下文，單次回應上限為 128,000 tokens。
GPT-5.3-Codex 應該使用哪一個端點？
請使用 https://api.tokenlab.sh/v1/responses 進行 GPT-5.3-Codex 的呼叫。下方的請求範例展示了對應的程式碼格式。
GPT-5.3-Codex 支援哪些操作？
GPT-5.3-Codex 支援 文字轉文字。請在上方選擇一項操作以查看其端點與請求範例。
比較 GPT-5.3-Codex
來源
更新於 2026年10月2日
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