- 輸入 / 輸出-30%
- $0.20 / $1.25$0.14 / $0.875
- 上下文
- 400K
- 最大輸出長度
- 128K
- 模態
- 視覺辨識對話
- 能力
- 工具使用提示詞快取
關於 GPT-5.4 nano
GPT-5.4 nano 是 GPT-5.4 系列中規模最小且成本最低的模型。OpenAI 將其定位於簡單的高容量任務，例如分類、資料擷取、排名和子代理（subagents）。它可接收文字與圖片，回傳文字，並支援包括託管 shell 和 MCP 在內的工具。推理努力程度（Reasoning effort）範圍從無（none）到極高（xhigh），知識庫更新至 2025 年 8 月。
適用場景
- OpenAI 將其目標設定為分類、資料擷取、排名和子代理工作。
- 支援提示快取（prompt caching）與函式呼叫（function calling），是該系列中尺寸最小的模型。
- 提供與較大型同系列模型相同的「無」至「極高」努力程度規模。
- 知識庫更新至 2025 年 8 月，比 GPT-5 nano 更晚。
其他選擇建議
- 這是 GPT-5.4 系列中最弱的模型，因此開放式編碼或推理任務應交由 mini 或完整版模型處理。
- 與較大型的同系列模型相比，其影像分析能力較為基礎。
- 它僅回傳文字，不會回傳圖片或音訊。
入門指南
建立 API 金鑰
請至 Console 建立金鑰，即可在平台上使用各類模型。
發送您的第一個請求
複製您所選語言的範例，並針對端點執行它。
文字轉文字Responses APIPOST/v1/responsesAPI 格式:curl https://api.tokenlab.sh/v1/responses \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \ -d '{ "model": "gpt-5.4-nano", "input": "Hello!" }'
定價
Verified 價格用於 Verified，多數模型更便宜；Official 價格是模型廠商公布的價格，用於更穩定的 Official。Auto 按最終完成請求的線路計價。
預設規格
每 1M Token- Official 價格
- 輸入 $0.20 / 輸出 $1.25 / 快取讀取 $0.02
- Verified 價格
- 輸入 $0.14 / 輸出 $0.875 / 快取讀取 $0.014
- 折扣
- -30%
快取讀取
- Official 價格
- $0.02
- Verified 價格
- $0.014
- 折扣
- -30%
僅在模型呼叫工具時，依使用次數計費。
網路搜尋
- Official 價格
- $0.01/次搜尋
- Verified 價格
- $0.007/次搜尋
- 折扣
- -30%
| Official 價格每 1M Token | Verified 價格每 1M Token | 折扣 | |
|---|---|---|---|
| 預設規格 | 輸入 $0.20 / 輸出 $1.25 / 快取讀取 $0.02 | 輸入 $0.14 / 輸出 $0.875 / 快取讀取 $0.014 | -30% |
| Prompt 快取價格 | |||
| 快取讀取 | $0.02 | $0.014 | -30% |
| 工具費用僅在模型呼叫工具時，依使用次數計費。 | |||
| 網路搜尋 | $0.01/次搜尋 | $0.007/次搜尋 | -30% |
使用量與活動
成功率是請求完成的比例；延遲是一次完整回應所需的時間，P95 表示 95% 的請求在該時間內完成。
用量與可用性
過去 24 小時- 請求數
- 成功率
- P95 延遲
- 總 Token 用量
- 近 30 日成功率
- 99.9%
- 近 30 日請求數
- 100+
- 最後活動時間
- 昨天
資料基於彙總的使用者請求，不包含狀態檢查。
直接在 Console 裡試
在 Console 中開啟 GPT-5.4 nano，並準備好編輯或發送提示詞。
協助我使用 gpt-5.4-nano 透過 /v1/responses 進行對話，並顯示回覆、延遲與成本。
應用情境
適合場景- 視覺辨識
批次擷取
將大量電子郵件、發票或日誌中的欄位提取至固定架構中。
排名
根據評分標準對候選項目或文件進行評分，並以固定格式回傳排序列表。
預路由（Pre-routing）
使用簡短的分類提示，在花費成本前決定哪些傳入訊息需要使用更大型的模型。
輕量級子代理
在負責規劃與最終審核的協調模型下，執行簡單的檔案或文字查找。
提示詞範例
從這封電子郵件中提取公司名稱、金額和到期日，並轉換為 JSON 格式。
根據與查詢的相關性對這五份文件進行排序，並用一行文字解釋首選原因。
這則訊息是退款請求嗎？請回答是或否。
此模型按條件計價，僅憑每月 token 總量無法可靠估算；請按請求規格、快取和適用時段查看詳細定價。
FAQ
什麼是 GPT-5.4 nano？
GPT-5.4 nano 是 OpenAI 在 GPT-5.4 系列中最便宜的模型，專為不需要深度推理的快速、簡單、高容量任務而設計。對於簡單、重複性的呼叫，它是首選的嘗試模型。
GPT-5.4 nano 最擅長什麼？
OpenAI 將分類、資料擷取、排名和子代理列為目標任務，這些任務皆偏好速度與低單次呼叫成本。這些任務都不需要長鏈式思考，因此通常低努力程度就已足夠。
GPT-5.4 nano 支援工具嗎？
是的。其模型頁面列出了函式呼叫、網頁搜尋、檔案搜尋、託管 shell、修補程式應用（patch application）、技能和 MCP。工具的使用方式與較大型的同系列模型相同。
我應該選擇 GPT-5.4 nano 還是 GPT-5 nano？
選擇 5.4 nano 是因為它有較新的知識截止日期和更廣的努力程度範圍。僅在您的提示詞已經針對 GPT-5 nano 進行過調整與驗證的情況下，才保留使用它。
GPT-5.4 nano 能處理圖片嗎？
它接受圖片輸入並以文字回答，適合簡單的標記或讀取圖片中的文字，但不適合詳細的視覺分析。預期它僅具備基礎識別能力，而非深度視覺推理。
GPT-5.4 nano 的費用是多少？
在 TokenLab 上，GPT-5.4 nano 價格為 輸入 $0.14 / 輸出 $0.875 每 1M Token。完整明細見上方價格表。 價格因計費單位、規格和用量而異。請在模型的詳細定價中比較相同條件下的費率；單一費率不代表總價。
GPT-5.4 nano 的上下文長度與輸出限制為何？
GPT-5.4 nano 支援最高 400,000 tokens 的上下文，單次回應上限為 128,000 tokens。
GPT-5.4 nano 應該使用哪一個端點？
請使用 https://api.tokenlab.sh/v1/responses 進行 GPT-5.4 nano 的呼叫。下方的請求範例展示了對應的程式碼格式。
GPT-5.4 nano 支援哪些操作？
GPT-5.4 nano 支援 文字轉文字。請在上方選擇一項操作以查看其端點與請求範例。
比較 GPT-5.4 nano
來源
更新於 2026年10月2日
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