- 輸入 / 輸出-70%
- $0.20 / $1.20$0.06 / $0.36
- 上下文
- 1.05M
- 發布日期
- 2026年6月26日
- 最大輸出長度
- 128K
- 模態
- 視覺辨識對話
- 能力
- 工具使用提示詞快取推理
關於 GPT-5.6 Luna
GPT-5.6 Luna 是 OpenAI GPT-5.6 系列中最小且最具成本效益的模型，專為快速、高流量的工作而建，適用於需要快速且低成本而非深度推理的回應。它能讀取文字與圖像、呼叫工具、回傳結構化 JSON 並提供可調整的推理能力。當流量規模比極致效能更重要時，請選擇 Luna 而非其兄弟模型 Sol 與 Terra。
適用場景
- 位於 GPT-5.6 系列中低成本、快速的一端，適合穩定的高流量需求。
- 支援文字與圖像同時輸入，因此螢幕截圖與掃描頁面可透過同一請求處理。
- 支援工具呼叫與結構化 JSON 輸出，使其適合作為自動化流程中的一個步驟。
- 推理能力可調整，因此簡單的任務可跳過深度思考，而較難的任務則可獲得更多資源。
其他選擇建議
- Sol 與 Terra 在處理長篇代理任務與困難程式編寫時表現更佳；當任務持續失敗時，請考慮從 Luna 升級。
- OpenAI 現已將 GPT-5.6 系列列為舊版（legacy），並建議新專案改用 GPT-6 模型。
入門指南
建立 API 金鑰
請至 Console 建立金鑰，即可在平台上使用各類模型。
發送您的第一個請求
複製您所選語言的範例，並針對端點執行它。
文字轉文字Responses APIPOST/v1/responsesAPI 格式:curl https://api.tokenlab.sh/v1/responses \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \ -d '{ "model": "gpt-5.6-luna", "input": "Hello!" }'
定價
Verified 價格用於 Verified，多數模型更便宜；Official 價格是模型廠商公布的價格，用於更穩定的 Official。Auto 按最終完成請求的線路計價。
輸入 權杖 <= 272K
每 1M Token- Official 價格
- 輸入 $0.20 / 輸出 $1.20 / 快取讀取 $0.02 / 快取寫入 $0.25
- Verified 價格
- 輸入 $0.06 / 輸出 $0.36 / 快取讀取 $0.006 / 快取寫入 $0.075
- 折扣
- -70%
輸入 權杖 272K-1.05M
每 1M Token- Official 價格
- 輸入 $0.40 / 輸出 $1.80 / 快取讀取 $0.04 / 快取寫入 $0.50
- Verified 價格
- 輸入 $0.12 / 輸出 $0.54 / 快取讀取 $0.012 / 快取寫入 $0.15
- 折扣
- -70%
快取讀取
- Official 價格
- $0.02
- Verified 價格
- $0.006
- 折扣
- -70%
快取寫入
- Official 價格
- $0.25
- Verified 價格
- $0.075
- 折扣
- -70%
僅在模型呼叫工具時，依使用次數計費。
網路搜尋
- Official 價格
- $0.01/次搜尋
- Verified 價格
- $0.003/次搜尋
- 折扣
- -70%
| Official 價格每 1M Token | Verified 價格每 1M Token | 折扣 | |
|---|---|---|---|
| 輸入 權杖 <= 272K | 輸入 $0.20 / 輸出 $1.20 / 快取讀取 $0.02 / 快取寫入 $0.25 | 輸入 $0.06 / 輸出 $0.36 / 快取讀取 $0.006 / 快取寫入 $0.075 | -70% |
| 輸入 權杖 272K-1.05M | 輸入 $0.40 / 輸出 $1.80 / 快取讀取 $0.04 / 快取寫入 $0.50 | 輸入 $0.12 / 輸出 $0.54 / 快取讀取 $0.012 / 快取寫入 $0.15 | -70% |
| Prompt 快取價格 | |||
| 快取讀取 | $0.02 | $0.006 | -70% |
| 快取寫入 | $0.25 | $0.075 | -70% |
| 工具費用僅在模型呼叫工具時，依使用次數計費。 | |||
| 網路搜尋 | $0.01/次搜尋 | $0.003/次搜尋 | -70% |
使用量與活動
成功率是請求完成的比例；延遲是一次完整回應所需的時間，P95 表示 95% 的請求在該時間內完成。
用量與可用性
過去 24 小時- 請求數
- 成功率
- P95 延遲
- 總 Token 用量
- 近 30 日成功率
- 93.2%
- 近 7 日中位數延遲
- 6.2 秒n=142
- 近 7 日 P95 延遲
- 22.6 秒n=142
- 近 30 日請求數
- 2K+
- 最後活動時間
- 2 小時前
資料基於彙總的使用者請求，不包含狀態檢查。
直接在 Console 裡試
在 Console 中開啟 GPT-5.6 Luna，並準備好編輯或發送提示詞。
協助我使用 gpt-5.6-luna 透過 /v1/responses 進行對話，並顯示回覆、延遲與成本。
應用情境
適合場景- 兌換碼
- 推理
- 視覺辨識
分類與標記
針對大量簡短輸入進行工單分類、內容標記或欄位提取，且每次呼叫必須保持低成本。
輕量級助理
驅動產品內部的輔助功能，回答簡短問題、重寫文字或在無需長時間思考的情況下呼叫單一工具。
螢幕截圖讀取
從介面截圖或收據中提取文字與數值，並以符合架構的 JSON 格式回傳。
子代理步驟
讓較大的模型將狹窄、重複的子任務委派給 Luna，以降低總體成本。
提示詞範例
將這 200 封支援郵件分類為帳務、錯誤或功能請求，並回傳包含工單編號與標籤的 JSON 陣列。
讀取這張發票的螢幕截圖，並將供應商、日期與總金額以 JSON 格式回傳。
將此發布說明重寫為兩句簡單的句子，用於客戶電子報。
此模型按條件計價，僅憑每月 token 總量無法可靠估算；請按請求規格、快取和適用時段查看詳細定價。
FAQ
什麼是 GPT-5.6 Luna？
GPT-5.6 Luna 是 OpenAI GPT-5.6 系列中小型、具成本效益的層級，與 Sol 和 Terra 並列。它專為快速、高流量的工作負載而設計，支援文字與圖像輸入、工具呼叫及結構化輸出。
Luna 與 GPT-5.6 Terra 和 Sol 有何不同？
Sol 是處理複雜推理與長篇代理任務的旗艦模型，Terra 是平衡的中間選項，而 Luna 則以深度換取速度與成本優勢。建議從 Luna 開始處理簡單、重複的任務，並在品質下降時升級。
GPT-5.6 Luna 是否支援圖像？
是的。它支援文字與圖像同時輸入，因此可以讀取螢幕截圖、圖表與掃描文件。它僅回傳文字；不支援生成圖像。
GPT-5.6 Luna 能否使用工具與 JSON 輸出？
是的。它支援函式呼叫與受架構限制的 JSON 回應，使其適合作為自動化工作流程、資料管線及大型多模型代理系統中的一個步驟。
新專案應該使用 GPT-5.6 Luna 還是 GPT-6 Luna？
OpenAI 的模型指南將 GPT-5.6 標記為舊版，並建議新專案使用 GPT-6 系列。若現有管線已在 Luna 5.6 上測試完成，可繼續使用，並在下次評估時再進行遷移。
GPT-5.6 Luna 的費用是多少？
在 TokenLab 上，GPT-5.6 Luna 價格為 輸入 $0.06 / 輸出 $0.36 每 1M Token。完整明細見上方價格表。 價格因計費單位、規格和用量而異。請在模型的詳細定價中比較相同條件下的費率；單一費率不代表總價。
GPT-5.6 Luna 的上下文長度與輸出限制為何？
GPT-5.6 Luna 支援最高 1,050,000 tokens 的上下文，單次回應上限為 128,000 tokens。
GPT-5.6 Luna 應該使用哪一個端點？
請使用 https://api.tokenlab.sh/v1/responses 進行 GPT-5.6 Luna 的呼叫。下方的請求範例展示了對應的程式碼格式。
GPT-5.6 Luna 支援哪些操作？
GPT-5.6 Luna 支援 文字轉文字。請在上方選擇一項操作以查看其端點與請求範例。
比較 GPT-5.6 Luna
使用 GPT-5.6 Luna 的指南
來源
更新於 2026年10月2日
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