- 輸入 / 輸出-70%
- $0.10 / $0.50$0.03 / $0.15
- 上下文
- 1.05M
- 發布日期
- 2026年9月23日
- 最大輸出長度
- 128K
- 模態
- 視覺辨識對話
- 能力
- 工具使用提示詞快取推理
關於 GPT-6 Luna
GPT-6 Luna 是 OpenAI 最具效率的 GPT-6 模型，專為速度與成本為優先考量的聚焦型、高吞吐量任務而調校。它繼承了 GPT-6 Astra 在事實準確性、程式編寫與對齊方面的改進，並優於 GPT-5.6 Luna。它支援文字與影像輸入、工具呼叫與 JSON 輸出，並允許您針對簡單的呼叫關閉推理功能。
適用場景
- 在 OpenAI 的 Codexometer 基準測試中，該模型在三項程式編寫任務中排名第一，此排名以成本為首要考量。
- 支援將推理設定為「無」（none），因此簡單的呼叫可完全跳過思考過程。
- 相較於早期的 GPT-5.6 Luna，繼承了 Astra 時代在對齊與事實準確性上的提升。
- 可在同一個請求中處理影像、工具呼叫與符合結構描述（schema）的 JSON。
其他選擇建議
- GPT-6 Sol 與 Astra 在處理困難的多檔案工程任務及長時間運行的代理（agent）任務時表現更強。
- 其設計目標為聚焦型任務；若用於開放式研究或深度分析，將會顯現出效能差距。
入門指南
建立 API 金鑰
請至 Console 建立金鑰，即可在平台上使用各類模型。
發送您的第一個請求
複製您所選語言的範例，並針對端點執行它。
文字轉文字Responses APIPOST/v1/responsesAPI 格式:curl https://api.tokenlab.sh/v1/responses \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \ -d '{ "model": "gpt-6-luna", "input": "Hello!" }'
定價
Verified 價格用於 Verified，多數模型更便宜；Official 價格是模型廠商公布的價格，用於更穩定的 Official。Auto 按最終完成請求的線路計價。
輸入 權杖 <= 272K
每 1M Token- Official 價格
- 輸入 $0.10 / 輸出 $0.50 / 快取讀取 $0.01 / 快取寫入 $0.125
- Verified 價格
- 輸入 $0.03 / 輸出 $0.15 / 快取讀取 $0.003 / 快取寫入 $0.0375
- 折扣
- -70%
輸入 權杖 272K-1.05M
每 1M Token- Official 價格
- 輸入 $0.20 / 輸出 $0.75 / 快取讀取 $0.02 / 快取寫入 $0.25
- Verified 價格
- 輸入 $0.06 / 輸出 $0.225 / 快取讀取 $0.006 / 快取寫入 $0.075
- 折扣
- -70%
快取讀取
- Official 價格
- $0.01
- Verified 價格
- $0.003
- 折扣
- -70%
快取寫入
- Official 價格
- $0.125
- Verified 價格
- $0.0375
- 折扣
- -70%
僅在模型呼叫工具時，依使用次數計費。
網路搜尋
- Official 價格
- $0.01/次搜尋
- Verified 價格
- $0.003/次搜尋
- 折扣
- -70%
| Official 價格每 1M Token | Verified 價格每 1M Token | 折扣 | |
|---|---|---|---|
| 輸入 權杖 <= 272K | 輸入 $0.10 / 輸出 $0.50 / 快取讀取 $0.01 / 快取寫入 $0.125 | 輸入 $0.03 / 輸出 $0.15 / 快取讀取 $0.003 / 快取寫入 $0.0375 | -70% |
| 輸入 權杖 272K-1.05M | 輸入 $0.20 / 輸出 $0.75 / 快取讀取 $0.02 / 快取寫入 $0.25 | 輸入 $0.06 / 輸出 $0.225 / 快取讀取 $0.006 / 快取寫入 $0.075 | -70% |
| Prompt 快取價格 | |||
| 快取讀取 | $0.01 | $0.003 | -70% |
| 快取寫入 | $0.125 | $0.0375 | -70% |
| 工具費用僅在模型呼叫工具時，依使用次數計費。 | |||
| 網路搜尋 | $0.01/次搜尋 | $0.003/次搜尋 | -70% |
使用量與活動
成功率是請求完成的比例；延遲是一次完整回應所需的時間，P95 表示 95% 的請求在該時間內完成。
用量與可用性
過去 24 小時- 請求數
- 成功率
- P95 延遲
- 總 Token 用量
- 近 30 日成功率
- 96.8%
- 近 7 日中位數延遲
- 11.5 秒n=8,478
- 近 7 日 P95 延遲
- 47.0 秒n=8,478
- 近 30 日請求數
- 20K+
- 最後活動時間
- 47 分鐘前
資料基於彙總的使用者請求，不包含狀態檢查。
直接在 Console 裡試
在 Console 中開啟 GPT-6 Luna，並準備好編輯或發送提示詞。
協助我使用 gpt-6-luna 透過 /v1/responses 進行對話，並顯示回覆、延遲與成本。
應用情境
適合場景- 兌換碼
- 推理
- 視覺辨識
高吞吐量資料擷取
每小時從數千份文件或訊息中提取欄位，並回傳經過驗證的 JSON。
快速聊天功能
在回應時間對使用者可見的產品中，執行自動完成、改寫與簡短回答。
路由與審核
決定應由哪個團隊或模型處理輸入內容，並在大型模型接收前標記政策問題。
低成本程式編寫雜務
在變更需求明確的情況下，產生樣板程式碼、重新命名符號並編寫小型測試。
提示詞範例
從下方的段落中提取公司名稱、合約價值與續約日期，並僅以 JSON 格式回答。
這則使用者訊息是退款請求、錯誤報告還是其他內容？請用一個詞回覆。
在不改變行為的前提下，重寫此函式以使用提前返回（early returns）。
此模型按條件計價，僅憑每月 token 總量無法可靠估算；請按請求規格、快取和適用時段查看詳細定價。
FAQ
什麼是 GPT-6 Luna？
GPT-6 Luna 是 OpenAI GPT-6 世代中專注於效率的模型，專為聚焦型、高吞吐量任務而設計。它將 Astra 的技術進展帶入了一個速度更快、成本更低的層級。
GPT-6 Luna 與 GPT-5.6 Luna 有何不同？
它建立在 GPT-6 Astra 的方法之上，OpenAI 指出其對齊表現優於 GPT-5.6 同類模型。它也是目前成本效益工作的推薦選擇，而 GPT-5.6 已被標記為舊版（legacy）。
我可以在 GPT-6 Luna 上關閉推理功能嗎？
可以。與 Astra 和 GPT-6.1 Sol 不同，OpenAI 的指南將「無」（none）列為其推理努力程度設定之一。請將其用於對延遲敏感的對話，僅在需要檢查答案時才提高努力程度。
何時應該選擇 Luna 而非 GPT-6 Sol？
針對吞吐量至關重要的狹窄、重複性工作，請選擇 Luna。當任務需要多步驟規劃、大規模程式碼變更或在模糊請求中減少錯誤時，請改用 Sol。
GPT-6 Luna 能讀取影像並呼叫工具嗎？
可以，它接受影像與文字輸入、呼叫函式，並能在同一個請求中產生結構化 JSON。輸出僅限文字，不包含影像或音訊。
GPT-6 Luna 的費用是多少？
在 TokenLab 上，GPT-6 Luna 價格為 輸入 $0.03 / 輸出 $0.15 每 1M Token。完整明細見上方價格表。 價格因計費單位、規格和用量而異。請在模型的詳細定價中比較相同條件下的費率；單一費率不代表總價。
GPT-6 Luna 的上下文長度與輸出限制為何？
GPT-6 Luna 支援最高 1,050,000 tokens 的上下文，單次回應上限為 128,000 tokens。
GPT-6 Luna 應該使用哪一個端點？
請使用 https://api.tokenlab.sh/v1/responses 進行 GPT-6 Luna 的呼叫。下方的請求範例展示了對應的程式碼格式。
GPT-6 Luna 支援哪些操作？
GPT-6 Luna 支援 文字轉文字。請在上方選擇一項操作以查看其端點與請求範例。
比較 GPT-6 Luna
來源
更新於 2026年10月2日
