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Moonshot: Kimi K3.1 Pro

Kimi K3.1 Pro 是月之暗面(Moonshot AI)繼 Kimi K3 之後推出的後訓練模型,透過大幅增加後訓練計算量,專為長週期的程式編寫與知識工作而打造。它在回答前會進行推理,具備讀取圖文資訊的能力,並能在 100 萬 token 的上下文視窗內呼叫工具並輸出結構化資料。
比較模型
kimi-k3.1-pro
可用Moonshot對話
輸入 / 輸出
$2.00 / $10.00
上下文
1M
最大輸出長度
128K
模態
視覺辨識對話
能力
工具使用提示詞快取推理

關於 Kimi K3.1 Pro

Kimi K3.1 Pro 是 Moonshot AI 對 Kimi K3 進行後訓練的版本,使用了大幅增加的後訓練運算資源。Moonshot 將其定位為長跨度編碼與端到端知識工作的旗艦模型。思考功能始終開啟,並透過 reasoning_effort 設定深度:low、high 或 max,預設為 max。它支援工具呼叫、JSON 架構輸出與影像輸入。

適用場景

  • Moonshot 將其描述為 K3 經過大幅增加運算資源後訓練的版本,旨在處理長跨度編碼與端到端知識工作。
  • 思考功能始終開啟,且 reasoning_effort 支援 low、high 或 max,因此單一模型即可涵蓋常規任務與困難的多步驟問題。
  • 工具呼叫與符合 JSON 架構的結構化輸出,讓代理程式能夠呼叫函式並回傳您的程式碼可解析的結果。
  • 影像可與文字一併提供,因此螢幕截圖、圖表與圖示皆可作為編碼或分析任務的一部分。
  • 支援提示詞快取(Prompt caching),有助於需要重複傳送相同大型上下文的長工作階段。

其他選擇建議

  • 思考功能無法關閉且預設強度為 max,因此常規請求需要較低的 reasoning_effort 以保持快速回應。
  • Kimi K3.1 Pro Highspeed 以約兩到三倍的速度提供相同的模型服務,因此更適合即時、受延遲限制的工作。
  • 它僅以文字回答;若需建立影像或語音,則需使用其他模型。

入門指南

  1. 建立 API 金鑰

    請至 Console 建立金鑰,即可在平台上使用各類模型。

  2. 發送您的第一個請求

    複製您所選語言的範例,並針對端點執行它。

    文字轉文字Responses API
    POST/v1/responses
    API 格式:
    curl https://api.tokenlab.sh/v1/responses \
      -H "Content-Type: application/json" \
      -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
      -d '{
        "model": "kimi-k3.1-pro",
        "input": "Hello!"
      }'

定價

Verified 價格用於 Verified,多數模型更便宜;Official 價格是模型廠商公布的價格,用於更穩定的 Official。Auto 按最終完成請求的線路計價。

Default

每 1M Token
Official 價格
輸入 $2.00 / 輸出 $10.00 / 快取讀取 $0.20 / 快取寫入 $2.00 / 快取寫入 (1h) $4.00 / 純文字 輸入 $2.00 / 純文字 輸出 $10.00
Verified 價格
—
折扣
—
Prompt 快取價格

快取讀取

Official 價格
$0.20
Verified 價格
—
折扣
—

快取寫入

Official 價格
$2.00
Verified 價格
—
折扣
—

快取寫入 (1h)

Official 價格
$4.00
Verified 價格
—
折扣
—

使用量與活動

成功率是請求完成的比例;延遲是一次完整回應所需的時間,P95 表示 95% 的請求在該時間內完成。

用量與可用性

過去 24 小時
請求數
成功率
P95 延遲
總 Token 用量
模型效能
當達到隱私權與資料量的門檻後,指標才會顯示。

資料基於彙總的使用者請求,不包含狀態檢查。

直接在 Console 裡試

在 Console 中開啟 Kimi K3.1 Pro,並準備好編輯或發送提示詞。

協助我使用 kimi-k3.1-pro 透過 /v1/responses 進行對話,並顯示回覆、延遲與成本。

應用情境

適合場景
  • 推理
  • 視覺辨識
  • 長跨度編碼代理程式

    讓代理程式在長工作階段中針對大型儲存庫進行規劃、編輯、執行測試與迭代,並為每個任務設定思考深度。

  • 端到端知識工作

    將簡報與一組原始文件轉化為完整的分析或報告,並在過程中呼叫工具以獲取資料與核對數據。

  • 基於螢幕截圖的除錯

    傳送錯誤頁面或圖表的螢幕截圖並提出問題,即可獲得基於影像內容的診斷結果。

  • 架構約束提取

    將雜亂文件中的欄位提取為符合您架構的 JSON,以便後續程式碼無需清理步驟即可使用結果。

提示詞範例

這是失敗的 CI 記錄與儲存庫配置。請找出根本原因、編寫修復程式,並列出您將執行以確認修復的測試。

閱讀這三份供應商合約,並回傳一個符合此架構的 JSON 物件,包含各方當事人、續約日期與終止條款。

這張螢幕截圖顯示結帳頁面的總計金額對齊錯誤。請解釋可能導致此問題的 CSS,並提出最小幅度的修復方案。

此模型按條件計價,僅憑每月 token 總量無法可靠估算;請按請求規格、快取和適用時段查看詳細定價。

FAQ

什麼是 Kimi K3.1 Pro?

Moonshot AI 對 Kimi K3 進行後訓練的版本,使用了大幅增加的後訓練運算資源。Moonshot 將其定位為長跨度編碼與端到端知識工作的旗艦模型,具備持續開啟的思考功能、工具呼叫、結構化輸出與影像輸入。

Kimi K3.1 Pro 的推理強度是如何運作的?

思考功能始終開啟。您可以透過 reasoning_effort 參數設定深度,支援 low、high 或 max,Moonshot 的預設值為 max。常規請求請使用 low,困難的規劃、除錯或分析則保持 max。

Kimi K3.1 Pro 與 Kimi K3 有何不同?

K3.1 Pro 以 Kimi K3 為基礎,增加了大幅度的後訓練運算資源,Moonshot 將其導向長跨度編碼與端到端知識工作。Kimi K3 是其建構基礎的早期版本,因此針對這些領域的新工作,請選擇 K3.1 Pro。

何時應該改用 Kimi K3.1 Pro Highspeed?

當回應時間最重要時(例如互動式代理程式或即時編碼工作階段),請選擇 Highspeed。Moonshot 表示其具備相同的智慧與能力,速度約為原版的兩到三倍,每個 Token 價格較高。

Kimi K3.1 Pro 是否接受影像並回傳結構化輸出?

是的。它接受影像與文字,支援工具呼叫,並能回傳符合 JSON 架構的結構化輸出。回覆本身為文字,若需產生影像或語音,請使用其他模型。

Kimi K3.1 Pro 的費用是多少?

在 TokenLab 上,Kimi K3.1 Pro 價格為 輸入 $2.00 / 輸出 $10.00 每 1M Token。完整明細見上方價格表。 價格因計費單位、規格和用量而異。請在模型的詳細定價中比較相同條件下的費率;單一費率不代表總價。

Kimi K3.1 Pro 的上下文長度與輸出限制為何?

Kimi K3.1 Pro 支援最高 1,048,576 tokens 的上下文,單次回應上限為 131,072 tokens。

Kimi K3.1 Pro 應該使用哪一個端點?

請使用 https://api.tokenlab.sh/v1/responses 進行 Kimi K3.1 Pro 的呼叫。下方的請求範例展示了對應的程式碼格式。

Kimi K3.1 Pro 支援哪些操作?

Kimi K3.1 Pro 支援 文字轉文字。請在上方選擇一項操作以查看其端點與請求範例。

比較 Kimi K3.1 Pro

來源

更新於 2026年11月5日

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