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Meta: muse-image

Muse Image 是 Meta 超級智慧實驗室(Meta Superintelligence Labs)的旗艦級影像生成模型。它專為忠於提示詞的影像創作、精確編輯與多參考圖合成而打造,具備強大的文字渲染能力,並能透過基於局部標記的編輯來修飾現有照片。Meta 將其定位為代理型影像模型,能規劃版面、使用搜尋與程式碼工具來提升準確度、智慧化地融合多個視覺參考,並處理創意生成與實用視覺任務,例如資訊圖表、QR 碼、修復、產品風格樣機以及移除路人。
比較模型
muse-image
可用Meta圖片同步
價格
起 $0.01
模態
圖片

入門指南

  1. 建立 API 金鑰

    請至 Console 建立金鑰,即可在平台上使用各類模型。

  2. 發送您的第一個請求

    複製您所選語言的範例,並針對端點執行它。

    影像編輯文字生成圖片TokenLab 端點
    POST/v1/images/generations
    curl -X POST "https://api.tokenlab.sh/v1/images/generations" \
      -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
      -H "Content-Type: application/json" \
      -d '{
      "operation": "image-to-image",
      "model": "muse-image",
      "prompt": "A minimalist product photo of matte black headphones on a soft blue background.",
      "image_url": "https://example.com/source.png"
    }'

定價

Official 價格為模型開發商的公開基準價。TokenLab 價格則為您在 TokenLab 使用該模型的實際費用。

影像編輯

按圖片計費
Official 定價
$0.01
Official
$0.01
折扣
-

文字生成圖片

按圖片計費
Official 定價
$0.01
Official
$0.01
折扣
-

使用量與活動

成功率是請求完成的比例;延遲是一次完整回應所需的時間,P95 表示 95% 的請求在該時間內完成。

用量與可用性

過去 24 小時

暫無資料

模型效能
當達到隱私權與資料量的門檻後,指標才會顯示。

資料基於彙總的使用者請求,不包含狀態檢查。

直接在 Console 裡試

在 Console 中開啟 Muse Image,並準備好編輯或發送提示詞。

協助我使用 muse-image 透過 /v1/images/edits 執行 image-edit 建立圖像,並顯示結果、成本與相關限制。

應用情境

適合場景

文生圖

產出商品圖、插畫與多版本設計稿

01

商品視覺

用幾條提示詞生成活動圖、目錄場景與設計方向。

02

迭代編輯

基於現有圖片進行編輯與變體創作。

03

創意測試

比較提示詞結果、輸出數量與回應格式。

04

同台對比

並排比較回應品質、延遲與價格。

提示詞範例

在柔和藍色漸層背景上,為霧面黑耳機產生一張乾淨的商品圖。

把原圖改成帶自然陰影的高質感電商主視覺。

為開發者工具發布橫幅產生三種視覺方向。

FAQ

Muse Image 的費用是多少?

在 TokenLab 上,Muse Image 價格為 $0.01 按圖片計費。完整明細見上方價格表。 價格因計費單位、規格和用量而異。請在模型的詳細定價中比較相同條件下的費率;單一費率不代表總價。

Muse Image 適合做什麼?

Muse Image 支援 影像編輯, 文生圖,您可以直接在 Create 中開啟使用。

我該如何測試 Muse Image?

在 Create 中開啟 Muse Image,即可使用為 /v1/images/generations 準備的範例。

Muse Image 應該使用哪一個端點?

請使用 https://api.tokenlab.sh/v1/images/edits 進行 Muse Image 的呼叫。下方的請求範例展示了對應的程式碼格式。

接入前可以先測試 Muse Image 嗎?

可以。開啟 Console 會為 Muse Image 建立一個預先填好的草稿,登入後提示詞不會遺失,可以直接接著測試。

Muse Image 支援哪些操作?

Muse Image 支援 影像編輯, 文字生成圖片。請在上方選擇一項操作以查看其端點與請求範例。

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