- 輸入 / 輸出
- $0.30 / $1.20
- 上下文
- 200K
- 最大輸出長度
- 128K
- 模態
- 對話
- 能力
- 工具使用
關於 MiniMax-M2
MiniMax-M2 是 MiniMax 於 2025 年 10 月發布的開放權重語言模型，專為編碼代理與工具密集型工作流程而建。MiniMax 將其定位為代理時代的高效模型。它是 M2 系列的首款產品，後續版本（M2.1、M2.5、M2.7）在程式設計與生產力方面皆有所改進。該模型為文字輸入、文字輸出，具備工具呼叫與推理能力。
適用場景
- 專為代理迴圈設計，模型可進行規劃、呼叫工具、讀取結果並持續執行。
- 支援回答前的推理，有助於處理多步驟編碼與除錯任務。
- 開放權重，團隊可將託管結果與相同模型的自託管部署進行比較。
- 支援工具呼叫與提示詞快取，可減少長代理會話中的重複工作。
其他選擇建議
- 這是 M2 系列中最舊的模型，M2.1 及後續版本皆是專為改進編碼而發布的。
- 僅支援文字輸入，因此螢幕截圖或圖表需要使用如 MiniMax M3 等多模態模型。
入門指南
建立 API 金鑰
請至 Console 建立金鑰，即可在平台上使用各類模型。
發送您的第一個請求
複製您所選語言的範例，並針對端點執行它。
文字轉文字Responses APIPOST/v1/responsesAPI 格式:curl https://api.tokenlab.sh/v1/responses \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \ -d '{ "model": "minimax-m2", "input": "Hello!" }'
定價
Verified 價格用於 Verified，多數模型更便宜；Official 價格是模型廠商公布的價格，用於更穩定的 Official。Auto 按最終完成請求的線路計價。
預設規格
每 1M Token- Official 價格
- 輸入 $0.30 / 輸出 $1.20 / 快取讀取 $0.03 / 快取寫入 $0.375
- Verified 價格
- —
- 折扣
- —
快取讀取
- Official 價格
- $0.03
- Verified 價格
- —
- 折扣
- —
快取寫入
- Official 價格
- $0.375
- Verified 價格
- —
- 折扣
- —
| Official 價格每 1M Token | Verified 價格每 1M Token | 折扣 | |
|---|---|---|---|
| 預設規格 | 輸入 $0.30 / 輸出 $1.20 / 快取讀取 $0.03 / 快取寫入 $0.375 | — | — |
| Prompt 快取價格 | |||
| 快取讀取 | $0.03 | — | — |
| 快取寫入 | $0.375 | — | — |
使用量與活動
成功率是請求完成的比例；延遲是一次完整回應所需的時間，P95 表示 95% 的請求在該時間內完成。
用量與可用性
過去 24 小時- 請求數
- 成功率
- P95 延遲
- 總 Token 用量
資料基於彙總的使用者請求，不包含狀態檢查。
直接在 Console 裡試
在 Console 中開啟 MiniMax-M2，並準備好編輯或發送提示詞。
協助我使用 minimax-m2 透過 /v1/responses 進行對話，並顯示回覆、延遲與成本。
應用情境
編碼代理後端
驅動編輯器或終端代理，透過工具讀取儲存庫、編輯檔案並執行指令。
工具編排助手
讓模型決定在多步驟支援或營運流程中，下一步應呼叫哪個內部 API。
升級基準
在測試 M2.5 或 M2.7 是否改進了您的代理任務時，將其作為參考基準。
提示詞範例
閱讀下方的失敗 CI 日誌，定位損壞的模組，並提出修補程式及簡短說明。
您可以呼叫 search_tickets 和 update_ticket。請關閉工單 812 的所有重複項目，並總結您的變更。
重構此 Python 函式以移除全域狀態，同時保持公開簽章不變。
此模型按條件計價，僅憑每月 token 總量無法可靠估算；請按請求規格、快取和適用時段查看詳細定價。
FAQ
MiniMax-M2 的設計用途是什麼？
MiniMax 將其描述為代理時代的高效模型。在實務上，這意味著它適用於編碼代理、工具呼叫與長多步驟任務，並由一款在回答前會進行推理的開放權重模型提供支援。
MiniMax-M2 是開源的嗎？
MiniMax 已公開發布 M2 權重，該系列已在 Hugging Face 的 MiniMaxAI 組織下發布，因此您可以閱讀模型卡並自行執行該模型。
它接受圖像嗎？
不接受。這是一個文字模型。當需要輸入圖像或影片時，請使用 MiniMax 將其描述為原生多模態的 MiniMax M3；M2 則保留用於文字、程式碼與工具驅動的工作。
我應該從 M2 遷移到較新的 MiniMax 模型嗎？
對於編碼工作，通常建議遷移。M2.1 針對程式設計與重構，隨後是 M2.5 和 M2.7。M2 在比較不同版本的結果時，仍可作為參考基準。
MiniMax-M2 是否支援工具使用與快取？
是的。工具使用、提示詞快取與推理皆有支援，因此它適合那些重複使用大型共享前綴（例如每次輪次發送的長系統提示詞或工具列表）的代理迴圈。
MiniMax-M2 的費用是多少？
在 TokenLab 上，MiniMax-M2 價格為 輸入 $0.30 / 輸出 $1.20 每 1M Token。完整明細見上方價格表。 價格因計費單位、規格和用量而異。請在模型的詳細定價中比較相同條件下的費率；單一費率不代表總價。
MiniMax-M2 的上下文長度與輸出限制為何？
MiniMax-M2 支援最高 200,000 tokens 的上下文，單次回應上限為 128,000 tokens。
MiniMax-M2 應該使用哪一個端點？
請使用 https://api.tokenlab.sh/v1/responses 進行 MiniMax-M2 的呼叫。下方的請求範例展示了對應的程式碼格式。
MiniMax-M2 支援哪些操作？
MiniMax-M2 支援 文字轉文字。請在上方選擇一項操作以查看其端點與請求範例。
比較 MiniMax-M2
來源
更新於 2026年10月2日
更多來自 MiniMax 的模型