Alibaba Cloud: tongyi-embedding-vision-plus

通义多模态向量 的價格、效能、功能與即用型請求範例。
比較模型
tongyi-embedding-vision-plus
可用Alibaba Cloud嵌入同步
輸入 / 輸出
$0.0735 / $0.00
模態
嵌入視覺辨識

入門指南

  1. 建立 API 金鑰

    請至 Console 建立金鑰,即可在平台上使用各類模型。

  2. 發送您的第一個請求

    複製您所選語言的範例,並針對端點執行它。

    多模態向量化TokenLab 端點
    POST/v1/multimodal/embeddings
    curl -X POST "https://api.tokenlab.sh/v1/multimodal/embeddings" \
      -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
      -H "Content-Type: application/json" \
      -d '{
      "model": "tongyi-embedding-vision-plus",
      "input": {
        "text": "The quick brown fox jumps over the lazy dog."
      }
    }'

定價

Official 價格為模型開發商的公開基準價。TokenLab 價格則為您在 TokenLab 使用該模型的實際費用。

Default

每 1M Token
Official 定價
輸入 $0.0735 / 純文字 輸入 $0.0735 / 圖片 輸入 $0.0735
TokenLab 價格
輸入 $0.0735 / 純文字 輸入 $0.0735 / 圖片 輸入 $0.0735
折扣
-

Display Base Rates

每 1M Token
Official 定價
輸出 $0.00
TokenLab 價格
輸出 $0.00
折扣
-

使用量與活動

成功率是請求完成的比例;延遲是一次完整回應所需的時間,P95 表示 95% 的請求在該時間內完成。

用量與可用性

過去 24 小時

暫無資料

模型效能
當達到隱私權與資料量的門檻後,指標才會顯示。

資料基於彙總的使用者請求,不包含狀態檢查。

直接在 Console 裡試

在 Console 中開啟 通义多模态向量,並準備好編輯或發送提示詞。

協助我使用 tongyi-embedding-vision-plus 透過 /v1/multimodal/embeddings 執行 multimodal-embedding,並顯示結果與成本。

應用情境

適合場景

視覺辨識

看圖、解析文件與視覺問答

01

語意檢索

為搜尋、推薦、分群與 RAG 產生向量表示。

02

同台對比

並排比較回應品質、延遲與價格。

提示詞範例

嵌入五條產品 FAQ 片段,並講清回應結構。

發送最小請求,並顯示結果與成本。

和同類裡更便宜的模型對比一下,各自什麼時候該選?

此模型按條件計價,僅憑每月 token 總量無法可靠估算;請按請求規格、快取和適用時段查看詳細定價。

FAQ

通义多模态向量 的費用是多少?

在 TokenLab 上,通义多模态向量 價格為 輸入 $0.0735 / 輸出 $0.00 每 1M Token。完整明細見上方價格表。 價格因計費單位、規格和用量而異。請在模型的詳細定價中比較相同條件下的費率;單一費率不代表總價。

通义多模态向量 適合做什麼?

通义多模态向量 支援 視覺辨識,您可以直接在 Create 中開啟使用。

我該如何測試 通义多模态向量?

在 Create 中開啟 通义多模态向量,即可使用為 /v1/multimodal/embeddings 準備的範例。

通义多模态向量 應該使用哪一個端點?

請使用 https://api.tokenlab.sh/v1/multimodal/embeddings 進行 通义多模态向量 的呼叫。下方的請求範例展示了對應的程式碼格式。

接入前可以先測試 通义多模态向量 嗎?

可以。開啟 Console 會為 通义多模态向量 建立一個預先填好的草稿,登入後提示詞不會遺失,可以直接接著測試。

通义多模态向量 支援哪些操作?

通义多模态向量 支援 多模態向量化。請在上方選擇一項操作以查看其端點與請求範例。

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