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Alibaba Cloud: Qwen-VL-OCR

用於從文件和截圖中提取結構化文字的 OCR 模型。
比較模型
qwen-vl-ocr
可用Alibaba Cloud對話
輸入 / 輸出
$0.07 / $0.16
上下文
30K
最大輸出長度
8K
模態
視覺辨識對話

關於 Qwen-VL-OCR

Qwen-VL-OCR 是阿里巴巴基於 Qwen3-VL 構建的文字辨識模型,用於從掃描文件、表格、收據與螢幕截圖等圖片中提取文字與結構化資料。它內建了純文字辨識、關鍵資訊提取、表格解析、文件解析與公式辨識等任務,並能修正圖片旋轉角度。

適用場景

  • 內建任務模式涵蓋文字辨識、高精度定位辨識、表格轉 HTML 解析,以及公式轉 LaTeX 辨識。
  • 關鍵資訊提取功能可根據您定義的欄位,將收據、證書與表單轉換為 JSON 格式。
  • 圖片旋轉修正功能有助於處理拍攝歪斜的頁面。

其他選擇建議

  • 阿里巴巴指出 Qwen3.5-OCR 是更新的模型,具備更好的文件解析與證書提取能力。
  • 輸出僅限文字、JSON、HTML 或 LaTeX,不會輸出經過編輯或標註的圖片。
  • 它用於讀取圖片,而非進行自由對話,且不適用於開放式推理。

入門指南

  1. 建立 API 金鑰

    請至 Console 建立金鑰,即可在平台上使用各類模型。

  2. 發送您的第一個請求

    複製您所選語言的範例,並針對端點執行它。

    文字轉文字Messages API
    POST/v1/messages
    API 格式:
    curl https://api.tokenlab.sh/v1/messages \
      -H "Content-Type: application/json" \
      -H "x-api-key: sk-xxx" \
      -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
      -d '{
        "model": "qwen-vl-ocr",
        "max_tokens": 1024,
        "messages": [
          {"role": "user", "content": "Hello!"}
        ]
      }'

定價

Verified 價格用於 Verified,多數模型更便宜;Official 價格是模型廠商公布的價格,用於更穩定的 Official。Auto 按最終完成請求的線路計價。

Default

每 1M Token
Official 價格
輸入 $0.07 / 輸出 $0.16 / 純文字 輸入 $0.07 / 純文字 輸出 $0.16
Verified 價格
—
折扣
—

使用量與活動

成功率是請求完成的比例;延遲是一次完整回應所需的時間,P95 表示 95% 的請求在該時間內完成。

用量與可用性

過去 24 小時
請求數
成功率
P95 延遲
總 Token 用量
模型效能
當達到隱私權與資料量的門檻後,指標才會顯示。

資料基於彙總的使用者請求,不包含狀態檢查。

直接在 Console 裡試

在 Console 中開啟 Qwen-VL-OCR,並準備好編輯或發送提示詞。

協助我使用 qwen-vl-ocr 透過 /v1/messages 進行對話,並顯示回覆、延遲與成本。

應用情境

適合場景
  • 視覺辨識
  • 收據與發票擷取

    從收據與發票中提取商家、日期、明細項目與總金額,並轉換為會計系統可用的 JSON 格式。

  • 表格數位化

    將掃描或拍攝的表格轉換為 HTML,以便匯入試算表或資料庫。

  • 公式提取

    從教學投影片或論文中提取方程式並轉換為 LaTeX,以便重新編輯或排版。

提示詞範例

提取此圖片中的所有文字。

讀取此收據,並回傳包含商家、日期、明細項目與總金額的 JSON。

將此掃描檔中的表格轉換為 HTML。

此模型按條件計價,僅憑每月 token 總量無法可靠估算;請按請求規格、快取和適用時段查看詳細定價。

FAQ

Qwen-VL-OCR 的功能是什麼?

它能讀取圖片中的文字,並根據任務需求回傳純文字、JSON、HTML 或 LaTeX。其輸入來源為掃描檔、收據與螢幕截圖等圖片。

它與 Qwen3.5-OCR 有何不同?

Qwen-VL-OCR 基於 Qwen3-VL,具備內建任務模式與旋轉修正功能。阿里巴巴將 Qwen3.5-OCR 描述為採用最新架構的模型,在文件解析、文字定位與證書提取方面有所增強。

它能讀取哪些語言?

阿里巴巴列出的支援語言包括中文、英文、俄文、法文、土耳其文、義大利文、葡萄牙文、希伯來文與阿拉伯文,並將其描述為多語言支援,而非封閉的語言列表。

它能提取結構化欄位嗎?

可以。關鍵資訊提取任務會根據您在提示詞中指定的欄位,將收據、證書與表單回傳為 JSON,以便後端程式直接讀取數值。

它適用於文件照片嗎?

適用,且能修正旋轉的圖片。根據阿里巴巴的文件,圖片會自動縮放至指定的像素範圍內,因此過小或過大的圖片在辨識前會先進行調整。

Qwen-VL-OCR 的費用是多少?

在 TokenLab 上,Qwen-VL-OCR 價格為 輸入 $0.07 / 輸出 $0.16 每 1M Token。完整明細見上方價格表。 價格因計費單位、規格和用量而異。請在模型的詳細定價中比較相同條件下的費率;單一費率不代表總價。

Qwen-VL-OCR 的上下文長度與輸出限制為何?

Qwen-VL-OCR 支援最高 30,000 tokens 的上下文,單次回應上限為 8,192 tokens。

Qwen-VL-OCR 應該使用哪一個端點?

請使用 https://api.tokenlab.sh/v1/messages 進行 Qwen-VL-OCR 的呼叫。下方的請求範例展示了對應的程式碼格式。

Qwen-VL-OCR 支援哪些操作?

Qwen-VL-OCR 支援 文字轉文字。請在上方選擇一項操作以查看其端點與請求範例。

比較 Qwen-VL-OCR

來源

更新於 2026年10月2日

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