Alibaba Cloud: Qwen-Doc-Turbo
qwen-doc-turbo- 輸入 / 輸出
- $0.087 / $0.144
- 上下文
- 254K
- 最大輸出長度
- 8K
- 模態
- 對話
- 能力
- 提示詞快取
關於 Qwen-Doc-Turbo
Qwen-Doc-Turbo 是阿里巴巴專為文件探勘設計的 Qwen 模型：從長文件中提取結構化資訊。阿里巴巴將其定位於資訊提取、內容審核、資料分類與摘要，並表示其返回 JSON 的準確度高於通用對話模型。與 Qwen Plus 或 Qwen Flash 不同，它是一個特定任務的提取器而非全能助手，且輸出內容較短。
適用場景
- 將長篇報告、合約與試算表中的欄位提取為 JSON，這正是阿里巴巴開發此模型的目的。
- 批量分類與審核段落，針對每個項目返回標籤而非自由格式的散文。
- 無需先將長文件分割成區塊，即可一次性完成摘要。
- 當多個問題針對同一份文件時，提示詞快取 (Prompt caching) 可減少重複工作。
其他選擇建議
- 僅支援文字輸入且無工具呼叫功能，因此掃描頁面需先進行 OCR。
- 答案長度上限較短，因此若需重寫或撰寫長文件，需使用具有更大輸出預算的模型。
- 若需開放式對話、程式編寫或多步驟推理，Qwen Plus 或 Qwen3.8 Max 是更合適的選擇。
入門指南
建立 API 金鑰
請至 Console 建立金鑰，即可在平台上使用各類模型。
發送您的第一個請求
複製您所選語言的範例，並針對端點執行它。
文字轉文字Messages APIPOST/v1/messagesAPI 格式:curl https://api.tokenlab.sh/v1/messages \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "x-api-key: sk-xxx" \ -H "anthropic-version: 2023-06-01" \ -d '{ "model": "qwen-doc-turbo", "max_tokens": 1024, "messages": [ {"role": "user", "content": "Hello!"} ] }'
定價
Verified 價格用於 Verified，多數模型更便宜；Official 價格是模型廠商公布的價格，用於更穩定的 Official。Auto 按最終完成請求的線路計價。
Default
每 1M Token- Official 價格
- 輸入 $0.087 / 輸出 $0.144 / 快取讀取 $0.0174 / 快取寫入 $0.1087 / 純文字 輸入 $0.087 / 純文字 輸出 $0.144
- Verified 價格
- —
- 折扣
- —
快取讀取
- Official 價格
- $0.0174
- Verified 價格
- —
- 折扣
- —
快取寫入
- Official 價格
- $0.1087
- Verified 價格
- —
- 折扣
- —
| Official 價格每 1M Token | Verified 價格每 1M Token | 折扣 | |
|---|---|---|---|
| Default | 輸入 $0.087 / 輸出 $0.144 / 快取讀取 $0.0174 / 快取寫入 $0.1087 / 純文字 輸入 $0.087 / 純文字 輸出 $0.144 | — | — |
| Prompt 快取價格 | |||
| 快取讀取 | $0.0174 | — | — |
| 快取寫入 | $0.1087 | — | — |
使用量與活動
成功率是請求完成的比例；延遲是一次完整回應所需的時間，P95 表示 95% 的請求在該時間內完成。
用量與可用性
過去 24 小時- 請求數
- 成功率
- P95 延遲
- 總 Token 用量
資料基於彙總的使用者請求，不包含狀態檢查。
直接在 Console 裡試
在 Console 中開啟 Qwen-Doc-Turbo，並準備好編輯或發送提示詞。
協助我使用 qwen-doc-turbo 透過 /v1/messages 進行對話，並顯示回覆、延遲與成本。
應用情境
發票與合約欄位提取
輸入供應商合約或發票，並要求以固定 JSON 物件格式輸出當事人名稱、日期、金額與續約條款，以便結果直接匯入資料庫。
批量文件標記
按主題、緊急程度或部門標記積壓的報告或工單，每份文件返回一個類別以供後續篩選。
合規性篩選
掃描長篇提交內容中違反既定政策的段落，並返回違規引文及相應原因。
摘要生成
將長篇會議記錄或存檔轉換為包含決策、負責人與待辦問題的固定格式摘要。
提示詞範例
從此合約中提取供應商、生效日期、終止通知期與付款條款。僅返回 JSON，未提及的項目請填 null。
將以下 30 封支援郵件分類為帳務、錯誤、功能請求或其他。返回包含 ID 與標籤的 JSON 陣列。
將此年度報告摘要為五個要點，並列出公司提及的所有風險因素。
此模型按條件計價，僅憑每月 token 總量無法可靠估算；請按請求規格、快取和適用時段查看詳細定價。
FAQ
Qwen-Doc-Turbo 的用途是什麼？
它專為文件探勘而生：提取結構化資料、分類、審核與摘要長篇文字。阿里巴巴強調其一致的 JSON 輸出是相較於通用對話模型的主要優勢。當您擁有大量文件且具備固定架構時請使用它，而非用於開放式對話。
Qwen-Doc-Turbo 在提取方面比 Qwen Plus 更好嗎？
針對長文件的固定架構提取，阿里巴巴將 Doc-Turbo 定位為更準確且一致的選擇。當同一請求同時需要分析、寫作或自由對話時，Qwen Plus 是更好的選擇。在正式使用前，請先在您的文件樣本上測試兩者。
Qwen-Doc-Turbo 能讀取 PDF 或圖片嗎？
它接收文字輸入，因此請在發送前將 PDF 與掃描檔轉換為文字。針對掃描頁面請先執行 OCR，再將提取出的文字放入提示詞中。
Qwen-Doc-Turbo 支援工具呼叫或 JSON 架構模式嗎？
不支援。此模型不提供工具呼叫與回應架構模式。請在提示詞中要求 JSON 格式、提供範例物件，並在您的程式碼中驗證結果。
Qwen-Doc-Turbo 支援提示詞快取嗎？
支援。當您重複使用長文件前綴僅變更問題時（例如針對同一份存檔詢問十個不同的提取問題），快取功能將有所幫助。
Qwen-Doc-Turbo 的費用是多少？
在 TokenLab 上，Qwen-Doc-Turbo 價格為 輸入 $0.087 / 輸出 $0.144 每 1M Token。完整明細見上方價格表。 價格因計費單位、規格和用量而異。請在模型的詳細定價中比較相同條件下的費率；單一費率不代表總價。
Qwen-Doc-Turbo 的上下文長度與輸出限制為何？
Qwen-Doc-Turbo 支援最高 253,952 tokens 的上下文，單次回應上限為 8,192 tokens。
Qwen-Doc-Turbo 應該使用哪一個端點？
請使用 https://api.tokenlab.sh/v1/messages 進行 Qwen-Doc-Turbo 的呼叫。下方的請求範例展示了對應的程式碼格式。
Qwen-Doc-Turbo 支援哪些操作？
Qwen-Doc-Turbo 支援 文字轉文字。請在上方選擇一項操作以查看其端點與請求範例。
比較 Qwen-Doc-Turbo
來源
更新於 2026年10月2日
