- 輸入 / 輸出
- $0.20 / $1.15
- 上下文
- 256K
- 最大輸出長度
- 256K
- 模態
- 對話
- 能力
- 工具使用提示詞快取
關於 Step 3.7 Flash
Step 3.7 Flash 是 StepFun 用於編碼代理、搜尋工作流和長上下文生產力工作的稀疏混合專家模型。其模型卡描述了一個 198B 參數的設計，每個 token 約激活 11B，並具有三個可選的推理級別。它是 Step 3.5 Flash 的後續版本，增加了結構化輸出支援，並以 Apache 2.0 授權發布。
適用場景
- 搜尋與驗證：模型卡描述了一個代理，它會根據檢索到的來源檢查聲明，並能抵禦對抗性網頁。
- 代理可靠性：模型卡報告在 ClawEval-1.1（一項針對帶有對抗性陷阱的多輪工作流測試）中得分 67.1。
- 儲存庫工作：它在 SWE-Bench Pro 上得分 56.3，在模型卡的比較中排名第二。
- 推理深度可設定為低、中或高，以在每個請求的延遲與準確性之間進行權衡。
- 支援 JSON 模式、回應結構（response-schema）輸出、工具調用和提示詞快取。
其他選擇建議
- StepFun 本身指出 Terminal-Bench（59.5 分）和 GDPVal-AA（45.8 分）是需要改進的領域。
- 這是一個不支援圖像輸入的純文字模型，因此螢幕截圖和掃描頁面需要先使用具備視覺能力的模型。
- 完整的 198B 權重對於自託管來說負擔較重，因此大多數團隊透過 API 使用它。
入門指南
建立 API 金鑰
請至 Console 建立金鑰，即可在平台上使用各類模型。
發送您的第一個請求
複製您所選語言的範例，並針對端點執行它。
文字轉文字Messages APIPOST/v1/messagesAPI 格式:curl https://api.tokenlab.sh/v1/messages \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "x-api-key: sk-xxx" \ -H "anthropic-version: 2023-06-01" \ -d '{ "model": "step-3.7-flash", "max_tokens": 1024, "messages": [ {"role": "user", "content": "Hello!"} ] }'
定價
Official 價格為模型開發商的公開基準價。TokenLab 價格則為您在 TokenLab 使用該模型的實際費用。
Default
每 1M Token- Official 定價
- 輸入 $0.20 / 輸出 $1.15 / 快取讀取 $0.04 / 純文字 輸入 $0.20 / 純文字 輸出 $1.15
- Official
- 輸入 $0.20 / 輸出 $1.15 / 快取讀取 $0.04 / 純文字 輸入 $0.20 / 純文字 輸出 $1.15
- 折扣
- —
快取讀取
- Official 定價
- $0.04
- Official
- $0.04
- 折扣
- —
| Official 定價每 1M Token | Official每 1M Token | 折扣 | |
|---|---|---|---|
| Default | 輸入 $0.20 / 輸出 $1.15 / 快取讀取 $0.04 / 純文字 輸入 $0.20 / 純文字 輸出 $1.15 | 輸入 $0.20 / 輸出 $1.15 / 快取讀取 $0.04 / 純文字 輸入 $0.20 / 純文字 輸出 $1.15 | — |
| Prompt 快取價格 | |||
| 快取讀取 | $0.04 | $0.04 | — |
使用量與活動
成功率是請求完成的比例；延遲是一次完整回應所需的時間，P95 表示 95% 的請求在該時間內完成。
用量與可用性
過去 24 小時- 請求數
- 成功率
- P95 延遲
- 總 Token 用量
資料基於彙總的使用者請求，不包含狀態檢查。
直接在 Console 裡試
在 Console 中開啟 Step 3.7 Flash，並準備好編輯或發送提示詞。
協助我使用 step-3.7-flash 透過 /v1/messages 進行對話，並顯示回覆、延遲與成本。
應用情境
並發編碼代理
針對同一個儲存庫執行多個代理，每個代理追蹤程式碼路徑並產生修補程式，並對常規編輯使用較低的推理級別。
搜尋與驗證循環
讓代理在回答前進行搜尋、讀取來源並檢查自己的聲明，利用模型對對抗性網頁的抵抗力。
結構化提取
透過回應結構強制執行，從發票、工單或文件中返回型別化的 JSON，而不是解析自由文字。
長上下文摘要
將長報告、轉錄稿和工單歷史記錄濃縮為摘要，對常規摘要使用較低的推理級別，對分析使用較高的推理級別。
提示詞範例
搜尋儲存庫中 billing.charge() 的所有調用者，列出那些忽略回傳值的調用者，並為每個調用者提出修補建議。
從這段文字中提取供應商、發票號碼、明細項目和總計，並轉換為符合我提供之結構的 JSON。
根據您可以檢索到的來源檢查此草稿中的每一項聲明，並標記出您無法確認的每一句話。
此模型按條件計價，僅憑每月 token 總量無法可靠估算；請按請求規格、快取和適用時段查看詳細定價。
FAQ
什麼是 Step 3.7 Flash？
這是 StepFun 針對代理編碼、搜尋和長上下文工作而設計的稀疏混合專家模型。模型卡列出總參數為 198B，每個 token 約激活 11B，並採用 Apache 2.0 授權。StepFun 將其定位為開發者擴展代理工作流的選擇。
什麼是推理級別？
StepFun 提供三個可選級別：低、中、高。對於常規工具調用和簡短回答，請使用「低」；對於除錯、規劃或需要準確性高於回應速度的多步驟驗證，請使用「高」。
Step 3.7 Flash 支援結構化輸出嗎？
是的。它支援回應結構（response schemas）以及 JSON 模式和工具調用，因此您可以將回覆限制在特定結構內。這使其與不支援回應結構的 Step 3.5 Flash 區分開來。
它可以讀取圖像嗎？
不能。這是一個純文字模型，因此不支援圖像輸入。對於螢幕截圖或掃描頁面，請使用支援圖像和影片的 Step 5 Preview，或先提取文字。
什麼時候應該選擇 Step 5 Preview？
當您需要 StepFun 的旗艦模型、百萬級 token 的上下文窗口或影片輸入時，請選擇 Step 5 Preview。Step 3.7 Flash 是用於高頻代理循環的更快速、更輕量的選擇。
Step 3.7 Flash 的費用是多少？
在 TokenLab 上，Step 3.7 Flash 價格為 輸入 $0.20 / 輸出 $1.15 每 1M Token。完整明細見上方價格表。 價格因計費單位、規格和用量而異。請在模型的詳細定價中比較相同條件下的費率；單一費率不代表總價。
Step 3.7 Flash 的上下文長度與輸出限制為何？
Step 3.7 Flash 支援最高 262,144 tokens 的上下文，單次回應上限為 262,144 tokens。
Step 3.7 Flash 應該使用哪一個端點？
請使用 https://api.tokenlab.sh/v1/messages 進行 Step 3.7 Flash 的呼叫。下方的請求範例展示了對應的程式碼格式。
Step 3.7 Flash 支援哪些操作？
Step 3.7 Flash 支援 文字轉文字。請在上方選擇一項操作以查看其端點與請求範例。
比較 Step 3.7 Flash
來源
更新於 2026年10月2日
