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Alibaba: Wan2.7 Image

Wan2.7 Image 是阿里巴巴推出的一款統一圖像生成與編輯模型,在共享潛在空間中結合了生成與互動式編輯功能。其特色包括:具備精細骨骼結構與眼型控制的虛擬頭像自訂功能、用於提取並應用一致配色方案的調色盤系統、用於像素級元素操作的精確選框編輯、支援 12 種語言且高達 3000 個標記(tokens)的多語言文字渲染,以及單次輸出最多 12 張圖像的組合式生成。
比較模型
wan2-7-image
可用Alibaba圖片同步
價格
起 $0.03
模態
圖片

關於 Wan2.7 Image

Wan2.7 Image 是阿里巴巴於 2026 年 4 月與 Wan2.7 影片一同發布的圖像模型,可在單一系統中生成與編輯圖片。它處理文字生成圖像、基於指令的編輯、多圖合成以及單一元素的點擊選取編輯。阿里巴巴強調了臉部特徵自訂、透過提供色碼進行調色盤控制,以及 12 種語言的長文字渲染。標準版定位於 Wan2.7 Image Pro 之下。

適用場景

  • 單一模型涵蓋文字生成圖像與基於指令的編輯,因此生成的圖像無需切換工具即可進行優化。
  • 單次請求最多可接受 9 張參考圖像,並可一次返回最多 12 張圖像,適用於分鏡腳本與產品系列。
  • 調色盤控制功能讓您可以提供特定的色碼與比例,以符合品牌色彩。
  • 根據阿里巴巴的說明,可渲染來自長提示詞的 12 種語言長文字,包括公式與表格。

其他選擇建議

  • Pro 版本是阿里巴巴列出具備更銳利提示詞解讀、更穩定構圖與 4K 輸出的版本,因此請為最終生產圖像選擇 Pro 版本。
  • 點擊編輯樣式選取需要一個能發送選取區域的介面;純文字呼叫無法指向像素。
  • 它僅能創建靜態圖像;Wan 2.7 或 Wan 3.0 是 Wan 系列中用於影片的選項。

入門指南

  1. 建立 API 金鑰

    請至 Console 建立金鑰,即可在平台上使用各類模型。

  2. 發送您的第一個請求

    複製您所選語言的範例,並針對端點執行它。

    影像編輯文字生成圖片TokenLab 端點
    POST/v1/images/generations
    curl -X POST "https://api.tokenlab.sh/v1/images/generations" \
      -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
      -H "Content-Type: application/json" \
      -d '{
      "operation": "image-to-image",
      "model": "wan2-7-image",
      "prompt": "A minimalist product photo of matte black headphones on a soft blue background.",
      "image_url": "https://example.com/source.png"
    }'

定價

Official 價格為模型開發商的公開基準價。TokenLab 價格則為您在 TokenLab 使用該模型的實際費用。

影像編輯

每張圖片
Official 定價
$0.03
Official
$0.03
折扣
—

文字生成圖片

每張圖片
Official 定價
$0.03
Official
$0.03
折扣
—

使用量與活動

成功率是請求完成的比例;延遲是一次完整回應所需的時間,P95 表示 95% 的請求在該時間內完成。

用量與可用性

過去 24 小時
請求數
成功率
P95 延遲
總 Token 用量
模型效能
當達到隱私權與資料量的門檻後,指標才會顯示。

資料基於彙總的使用者請求,不包含狀態檢查。

直接在 Console 裡試

在 Console 中開啟 Wan2.7 Image,並準備好編輯或發送提示詞。

協助我使用 wan2-7-image 透過 /v1/images/edits 執行 image-edit 建立圖像,並顯示結果、成本與相關限制。

應用情境

適合場景
  • 文生圖
  • 分鏡腳本與圖像系列

    在一次請求中根據一組參考圖像生成多個相關畫面,確保角色與風格在各分鏡間保持一致。

  • 品牌色行銷視覺

    提供品牌色碼與比例,生成符合調色盤的橫幅,而非偏向預設色調。

  • 帶有真實文字的海報

    建立包含中文、英文或其他支援語言的標題、表格或短段落佈局,並在完整尺寸下檢查文字。

  • 虛擬化身設計

    調整虛擬角色的臉部結構與眼睛形狀,然後將其渲染在不同場景中。

提示詞範例

奶油色亞麻布上的咖啡袋、杯子與咖啡豆平鋪圖,調色盤:主色 #3B2A20,輔助色 #E8D9C5,小面積點綴色 #C8553D。

四格分鏡腳本,描繪一名快遞員穿過雨夜市場,每個分鏡中的角色一致,柔和的霓虹燈光。

標題為「Quantum Materials 2026」的會議海報,包含三行日程表,文字為英文與中文。

FAQ

Wan2.7 Image 可以做什麼?

它能從文字生成圖像、根據指令編輯圖像、將多張參考圖像合成為一個結果,並支援針對個別元素的點擊編輯。阿里巴巴還列出了調色盤輸入、化身臉部自訂以及多語言長文字渲染功能。

Wan2.7 Image 與 Wan2.7 Image Pro 有何不同?

阿里巴巴將 Pro 定位為升級版,具備更穩定的構圖、更銳利的提示詞解讀與 4K 輸出。標準模型擁有相同的功能集,適合草稿與大量作業,而 Pro 則適合對佈局準確度有要求的最終成品。

它最多可以接收與返回多少張圖像?

根據阿里巴巴的發布說明,單次請求最多可使用 9 張參考圖像,並產生最多 12 張輸出圖像。這使其在分鏡腳本、產品多角度展示與角色設定集方面非常實用。

它可以在圖像內渲染文字嗎?

是的。阿里巴巴表示它接受非常長的文字提示,並能以 12 種語言渲染印刷品質的文字,包括公式與表格,因此海報與投影片可以包含真實的文案。

我可以精確控制顏色嗎?

是的。調色盤功能接受帶有比例的特定色碼,因此生成的圖像會遵循品牌配色方案。您也可以從參考圖像中提取調色盤並應用於新圖像。

Wan2.7 Image 的費用是多少?

在 TokenLab 上,Wan2.7 Image 價格為 $0.03 每張圖片。完整明細見上方價格表。 價格因計費單位、規格和用量而異。請在模型的詳細定價中比較相同條件下的費率;單一費率不代表總價。

Wan2.7 Image 應該使用哪一個端點?

請使用 https://api.tokenlab.sh/v1/images/edits 進行 Wan2.7 Image 的呼叫。下方的請求範例展示了對應的程式碼格式。

Wan2.7 Image 支援哪些操作?

Wan2.7 Image 支援 影像編輯, 文字生成圖片。請在上方選擇一項操作以查看其端點與請求範例。

比較 Wan2.7 Image

來源

更新於 2026年10月2日

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