OpenAI: whisper-large-v3-turbo
whisper-large-v3-turbo- 價格
- 起 $0.000011
- 模態
- 音訊
入門指南
建立 API 金鑰
請至 Console 建立金鑰，即可在平台上使用各類模型。
發送您的第一個請求
複製您所選語言的範例，並針對端點執行它。
語音轉文字TokenLab 端點POST/v1/audio/transcriptionscurl -X POST "https://api.tokenlab.sh/v1/audio/transcriptions" \ -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \ -F file="@audio.mp3" \ -F operation="stt" \ -F model="whisper-large-v3-turbo" \ -F language="en" \ -F response_format="json"
定價
Official 價格為模型開發商的公開基準價。TokenLab 價格則為您在 TokenLab 使用該模型的實際費用。
語音轉文字
按秒計費- Official 定價
- $0.0000111
- TokenLab 價格
- $0.0000111
- 折扣
- -
| Official 定價按秒計費 | TokenLab 價格按秒計費 | 折扣 | |
|---|---|---|---|
| 語音轉文字 | $0.0000111 | $0.0000111 | - |
使用量與活動
成功率是請求完成的比例；延遲是一次完整回應所需的時間，P95 表示 95% 的請求在該時間內完成。
用量與可用性
過去 24 小時暫無資料
資料基於彙總的使用者請求，不包含狀態檢查。
直接在 Console 裡試
在 Console 中開啟 whisper-large-v3-turbo，並準備好編輯或發送提示詞。
協助我使用 whisper-large-v3-turbo 透過 /v1/audio/transcriptions 進行音訊請求，並顯示結果與成本。
應用情境
語音轉錄
把會議、客戶通話與片段轉成結構化文字。
同台對比
並排比較回應品質、延遲與價格。
提示詞範例
轉寫一段客戶通話,並提煉出待辦事項。
發送最小請求，並顯示結果與成本。
和同類裡更便宜的模型對比一下,各自什麼時候該選?
FAQ
whisper-large-v3-turbo 的費用是多少？
在 TokenLab 上，whisper-large-v3-turbo 價格為 $0.0000111 按秒計費。完整明細見上方價格表。 價格因計費單位、規格和用量而異。請在模型的詳細定價中比較相同條件下的費率；單一費率不代表總價。
whisper-large-v3-turbo 適合做什麼？
whisper-large-v3-turbo 支援 快速, 語音轉文字，您可以直接在 Create 中開啟使用。
我該如何測試 whisper-large-v3-turbo？
在 Create 中開啟 whisper-large-v3-turbo，即可使用為 /v1/audio/transcriptions 準備的範例。
whisper-large-v3-turbo 應該使用哪一個端點？
請使用 https://api.tokenlab.sh/v1/audio/transcriptions 進行 whisper-large-v3-turbo 的呼叫。下方的請求範例展示了對應的程式碼格式。
接入前可以先測試 whisper-large-v3-turbo 嗎？
可以。開啟 Console 會為 whisper-large-v3-turbo 建立一個預先填好的草稿，登入後提示詞不會遺失，可以直接接著測試。
whisper-large-v3-turbo 支援哪些操作？
whisper-large-v3-turbo 支援 語音轉文字。請在上方選擇一項操作以查看其端點與請求範例。