AI 模型报告

AI 模型研究库

关于模型性能、采用率、经济性和生产选择的市场研究。

精选报告

8

文章

模型系列

10

主流模型家族

行业来源

11

来源概览

信号类型

4

覆盖领域

模型家族

主流模型家族

GPT、Claude、Gemini、Grok、DeepSeek、GLM、Qwen、Kimi、MiniMax 和 Seedance 在不同地区、工作负载和媒体格式的模型选型讨论中占据主导地位。

OpenAI

GPT

GPT 仍然是推理、编码、多模态工作和企业采用方面的默认对比基准。

应将 GPT 同时视为模型家族和平台生态系统。它通常为 API 形态、企业采购、推理行为和多模态工具设定了预期标准。

市场信号

推理 Token 定价、企业采用报告、多模态 API,以及与 Claude、Gemini 和开源权重替代方案的基准测试对比。

当前注意事项

OpenAI 的第一方报告仅描述 OpenAI 的使用情况;不应将其视为整个市场。

来源:OpenAI 文档、OpenAI 企业报告、TokenLab 模型数据及基准测试网站,2026 年 7 月。

Anthropic

Claude

Claude 是编码智能体、长上下文和工作场所应用讨论的核心。

Claude 频繁出现在编码智能体、订阅与 API 决策以及 Anthropic 经济报告中。Claude 专属使用数据和官方文档能补充重要背景。

市场信号

经济指数更新、编码基准测试变动、上下文窗口变化、定价以及原生请求格式。

当前注意事项

Anthropic 经济指数呈现的是 Claude 使用情况,不代表跨提供商市场份额。

来源:Anthropic 经济指数、Claude 定价文档、SWE-bench 以及 TokenLab 模型数据,2026 年 7 月。

Google

Gemini

Gemini 整合了快速文本模型、长上下文、图像及视频生成功能。

Gemini 最好作为多模态家族来解读。请区分文本定价、图像模型、视频生成、上下文限制以及 Google AI 或 Vertex 文档。

市场信号

Flash 经济性、图像/视频模型更新、Vertex 与 Google AI 文档对比、上下文限制及多模态延迟。

当前注意事项

Google 文档是价格和请求形式的来源;第三方排行榜仅供参考。

来源:Google AI Gemini API 定价及 TokenLab 模型数据,2026 年 7 月。

xAI

Grok

Grok 对于解读 xAI 的发展势头、实时关注度和媒体实验很有参考价值。

Grok 的公众关注度可能变化很快。实际选择仍取决于官方文档、价格、上下文、请求形态、延迟和任务适配度。

市场信号

xAI 模型文档、官方定价、Arena 和 OpenRouter 排名变动、媒体能力声明及可用性。

当前注意事项

社交热度不等同于质量、价格效率或生产就绪程度。

来源:xAI 文档、Arena、OpenRouter 及 TokenLab 模型数据,2026 年 7 月。

DeepSeek

DeepSeek

DeepSeek 是成本效率和开源权重领域的压力点。

DeepSeek 在按工作负载进行比较时最有用:编码、推理、缓存定价、上下文、输出长度和任务完成成本。

市场信号

官方定价、V 系列生命周期、缓存定价、编码基准测试以及过时的 R1/V3 示例。

当前注意事项

低 Token 价格可能未计入重试、长输出及故障模式等成本。

来源:DeepSeek 定价文档、TokenLab 模型数据、TokenLab DeepSeek 指南以及基准测试来源,2026 年 7 月。

Z.ai

GLM

GLM 是中国主要的模型家族,适用于开源权重、编码和成本对比。

GLM 在区域生态系统分析中占有一席之地,因为它常出现在开源权重、编码和价格讨论中。请将官方 Z.ai 文档与当前的基准测试上下文进行对比。

市场信号

Z.ai 定价、生命周期变更、编码基准测试排名及跨区域可用性。

当前注意事项

在将 GLM 列入生产环境候选名单前,请查阅官方文档。

来源:Z.ai 文档、TokenLab 模型数据及基准测试来源,2026 年 7 月。

Alibaba

Qwen

Qwen 涵盖了编码、推理、长上下文以及中国市场可用性。

Qwen 的相关性在于它结合了丰富的模型种类、开源权重可用性、具有竞争力的定价以及强劲的区域生态系统信号。

市场信号

DashScope 文档、模型分类、通义千问(Qwen)编码和推理基准测试,以及模型命名一致性。

当前注意事项

模型市场变体容易被过度拆分;请与当前模型数据进行对比。

来源:阿里云百炼文档、TokenLab 模型数据及基准测试来源,2026 年 7 月。

Moonshot AI

Kimi

Kimi 在编码智能体和长上下文对比中具有高参考价值。

Kimi 的覆盖范围在结合 Moonshot 官方文档、当前模型 ID 和编码智能体基准测试动态时具有很高的参考价值。

市场信号

Kimi 编码模型更新、长上下文定价、OpenRouter 和 Arena 排名变动及当前可用性。

当前注意事项

使用热度可能反映的是价格、免费层级或应用默认设置,而非仅反映模型质量。

来源:Moonshot 文档、OpenRouter、Arena 及 TokenLab 模型数据,2026 年 7 月。

MiniMax

MiniMax

MiniMax 涵盖了聊天模型和海螺(Hailuo)视频生成。

请通过文本和媒体两个维度来解读 MiniMax。海螺(Hailuo)视频定价、套餐点数、队列行为和最终资产处理方式与模型名称同样重要。

市场信号

MiniMax 文本更新、海螺(Hailuo)定价套餐、视频任务生命周期及官方文档更新。

当前注意事项

基于套餐的视频定价需要结合工作负载假设,不能直接与 Token 或按图像定价比较。

MiniMax 平台文档及 TokenLab 海螺指南,观察于 2026 年 7 月。

ByteDance / Volcengine

Seedance

Seedance 是许多视频基础设施决策的基石。

Seedance 在比较持续时间、分辨率、提示词模式、队列状态、取消窗口、最终资产检索和计费行为时非常有用。

市场信号

火山引擎(Volcengine)和 Seed 文档、Seedance 生命周期、取消行为、价格单位及可用性。

当前注意事项

请勿仅通过第三方封装程序来推断 Seedance 的官方能力。

来源:火山引擎与 Seedance 文档、TokenLab 模型数据及 TokenLab Seedance 文章,2026 年 7 月。