OpenAI: GPT Image 2.5 Flare

يستهدف GPT Image 2.5 Flare إنشاء الصور السريع واليومي. وهو خيار مفيد لإنتاج مسودات مرئية والتكرار في التعديلات عندما يقدّر سير العمل الإبداعي دورات التغذية الراجعة القصيرة.

مقارنة النماذج

gpt-image-2.5-flare

متاحOpenAIصورةمتزامن / غير متزامنخصم 75% على المدخلات المخزنة مؤقتاً

الإدخال / الإخراج-30%: $5.00 / $30.00$3.50 / $21.00
الأنماط: صورة

عن GPT Image 2.5 Flare

يُعد GPT Image 2.5 Flare نموذج الصور السريع والافتراضي ضمن زوج نماذج GPT Image 2.5 من OpenAI. يقوم النموذج بإنشاء الصور من النصوص وتعديلها بناءً على صور مرجعية، ويقدم جودة أفضل من gpt-image-2 مع زمن استجابة أقل بنسبة 50 بالمئة، وفقاً لـ OpenAI. اختر هذا النموذج للمسودات، والمرئيات اليومية، وحلقات التعديل السريعة، ثم انتقل إلى Sunburst للحصول على التصاميم النهائية.

نقاط القوة

تفيد OpenAI بأن النموذج يقدم جودة صور أعلى من gpt-image-2 مع زمن استجابة أقل بنسبة 50 بالمئة.
يتعامل مع تحويل النص إلى صورة وتعديل الصور، مع إضاءة أكثر طبيعية وقوام أغنى وفقاً لـ OpenAI.
يحافظ على عناصر الصور المرجعية بشكل أفضل من الإصدارات السابقة، وفقاً للشركة المطورة.
يتبع تعليمات التعديل عبر عدة جولات، مما يجعله مناسباً للعمل الإبداعي التكراري.

متى تستخدم نموذجاً آخر

Sunburst هو النموذج المخصص للأعمال المتميزة التي تتطلب تحكماً أدق عبر التعديلات.
يُخرج صوراً فقط ولا يمكنه الإجابة على الأسئلة أو كتابة النصوص.

البدء

إنشاء مفتاح API
أنشئ مفتاح في Console واستخدمه مع جميع النماذج على المنصة.

إرسال طلبك الأول

انسخ المثال الخاص بلغة البرمجة التي تستخدمها وقم بتشغيله مقابل نقطة النهاية (endpoint).

تعديل الصورنص إلى صورةنقطة اتصال TokenLab

POST/v1/images/generations

curl -X POST "https://api.tokenlab.sh/v1/images/generations" \
  -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "operation": "text-to-image",
  "quality": "auto",
  "size": "auto",
  "model": "gpt-image-2.5-flare",
  "prompt": "A minimalist product photo of matte black headphones on a soft blue background."
}'

المعايير

تعديل الصور

المعلمة	القيم والحدود	القيمة الافتراضية	ملاحظات
`async`	غير متوفر	غير متوفر	غير متوفر
`background`	غير متوفر	غير متوفر	غير متوفر
`compression`	غير متوفر	غير متوفر	غير متوفر
`file_id`	غير متوفر	غير متوفر	غير متوفر
`image`	عدد المدخلات: ≥ 1, ≤ 16	غير متوفر	Use at least one and at most 16 source images in total across URL, upload and file references. A mask applies to the first image.
`image_url`	عدد المدخلات: ≥ 1, ≤ 1	غير متوفر	غير متوفر
`image_urls`	عدد المدخلات: ≥ 1, ≤ 16	غير متوفر	غير متوفر
`images`	عدد المدخلات: ≥ 1, ≤ 16	غير متوفر	غير متوفر
`mask`	غير متوفر	غير متوفر	غير متوفر
`moderation`	غير متوفر	غير متوفر	غير متوفر
`n`	غير متوفر	`1`	Defaults to one output image. The model-specific maximum is not yet verified for this public operation.
`operation`	غير متوفر	غير متوفر	غير متوفر
`output_compression`	غير متوفر	غير متوفر	غير متوفر
`output_format`	png, jpeg, webp	غير متوفر	غير متوفر
`prompt`	غير متوفر	غير متوفر	غير متوفر
`quality`	غير متوفر	غير متوفر	standard maps to medium and hd maps to high. The complete model-specific quality list and the platform default are not yet verified for this operation.
`response_format`	غير متوفر	غير متوفر	The public image response selector accepts url or b64_json. A URL-only supply rejects b64_json before upstream execution. Omit this field to keep the selected supply response representation; no uniform omitted-field default is declared here.
`size`	غير متوفر	غير متوفر	Size accepts `auto` or WIDTHxHEIGHT. Custom dimensions must both be multiples of 16, max edge <= 3840px, long/short ratio <= 3:1, and total pixels between 655,360 and 8,294,400.
`user`	غير متوفر	غير متوفر	غير متوفر

GPT Image 2 accepts `background=auto` or `background=opaque`; transparent backgrounds are not supported by the model.

Image edits accept multipart image uploads, JSON image_url, JSON image_urls, or a JSON images array with image_url/file_id references. Create file IDs through TokenLab /v1/files. Up to 16 source images are supported; a supplied mask applies to the first image.

نص إلى صورة

المعلمة	القيم والحدود	القيمة الافتراضية	ملاحظات
`async`	غير متوفر	غير متوفر	غير متوفر
`background`	غير متوفر	غير متوفر	غير متوفر
`compression`	غير متوفر	غير متوفر	غير متوفر
`moderation`	غير متوفر	غير متوفر	غير متوفر
`n`	غير متوفر	`1`	Defaults to one output image. The model-specific maximum is not yet verified for this public operation.
`operation`	غير متوفر	غير متوفر	غير متوفر
`output_compression`	غير متوفر	غير متوفر	غير متوفر
`output_format`	png, jpeg, webp	غير متوفر	غير متوفر
`prompt`	غير متوفر	غير متوفر	غير متوفر
`quality`	غير متوفر	غير متوفر	standard maps to medium and hd maps to high. The complete model-specific quality list and the platform default are not yet verified for this operation.
`response_format`	غير متوفر	غير متوفر	The public image response selector accepts url or b64_json. A URL-only supply rejects b64_json before upstream execution. Omit this field to keep the selected supply response representation; no uniform omitted-field default is declared here.
`size`	غير متوفر	غير متوفر	Size accepts `auto` or WIDTHxHEIGHT. Custom dimensions must both be multiples of 16, max edge <= 3840px, long/short ratio <= 3:1, and total pixels between 655,360 and 8,294,400.
`user`	غير متوفر	غير متوفر	غير متوفر

Use response_format to select URL or base64 image output from TokenLab.

GPT Image 2 accepts `background=auto` or `background=opaque`; transparent backgrounds are not supported by the model.

Size accepts `auto` or WIDTHxHEIGHT. Custom dimensions must both be multiples of 16, max edge <= 3840px, long/short ratio <= 3:1, and total pixels between 655,360 and 8,294,400.

Use response_format to select URL or base64 image output from TokenLab.

Image streaming and partial-image delivery are not supported. TokenLab rejects stream=true, partial_images, and input_fidelity.

التسعير

ينطبق سعر Verified على مسار Verified، وهو الأقل تكلفة في معظم النماذج. سعر Official هو السعر المعلن من صانع النموذج وينطبق على مسار Official الأكثر موثوقية. يحاسب خيار Auto بناءً على المسار الذي يكمل الطلب.

نص إلى صورة / تعديل الصور · صورة

لكل 1M Token

سعر Official: المدخلات $5.00 / المخرجات $30.00 / نص المدخلات $5.00 / نص المدخلات · قراءة الذاكرة المؤقتة $1.25 / صورة المدخلات $8.00 / صورة المدخلات · قراءة الذاكرة المؤقتة $2.00 / صورة المخرجات $30.00
سعر Verified: المدخلات $3.50 / المخرجات $21.00 / نص المدخلات $3.50 / نص المدخلات · قراءة الذاكرة المؤقتة $0.875 / صورة المدخلات $5.60 / صورة المدخلات · قراءة الذاكرة المؤقتة $1.40 / صورة المخرجات $21.00
خصم: -30%

المواصفة الافتراضية

لكل 1M Token

سعر Official: قراءة الذاكرة المؤقتة $1.25
سعر Verified: قراءة الذاكرة المؤقتة $0.875
خصم: -30%

أسعار كاش الـ prompt

قراءة الذاكرة المؤقتة

سعر Official: $1.25
سعر Verified: $0.875
خصم: -30%

	سعر Officialلكل 1M Token	سعر Verifiedلكل 1M Token	خصم
نص إلى صورة / تعديل الصور · صورة	المدخلات $5.00 / المخرجات $30.00 / نص المدخلات $5.00 / نص المدخلات · قراءة الذاكرة المؤقتة $1.25 / صورة المدخلات $8.00 / صورة المدخلات · قراءة الذاكرة المؤقتة $2.00 / صورة المخرجات $30.00	المدخلات $3.50 / المخرجات $21.00 / نص المدخلات $3.50 / نص المدخلات · قراءة الذاكرة المؤقتة $0.875 / صورة المدخلات $5.60 / صورة المدخلات · قراءة الذاكرة المؤقتة $1.40 / صورة المخرجات $21.00	-30%
المواصفة الافتراضية	قراءة الذاكرة المؤقتة $1.25	قراءة الذاكرة المؤقتة $0.875	-30%
أسعار كاش الـ prompt
قراءة الذاكرة المؤقتة	$1.25	$0.875	-30%

الاستخدام والنشاط

معدل النجاح هو نسبة الطلبات المكتملة. زمن الاستجابة هو مدة الاستجابة الكاملة؛ ويعني P95 أن 95% من الطلبات اكتملت ضمن ذلك الوقت.

الاستخدام والتوفر

آخر 24 ساعة

الطلبات
معدل النجاح
زمن الاستجابة P95
إجمالي الرموز

أداء النموذج

آخر تحديث 01‏/11‏/2026، 8:56 ص UTC

معدل النجاح خلال 30 يوم: 100.0%
وسيط زمن الاستجابة (7 أيام): 17.6 ثn=998
زمن الاستجابة P95 لآخر 7 أيام: 39.8 ثn=998
الطلبات خلال 30 يوم: 2K+
آخر استخدام: قبل 3 ساعات

تستند البيانات إلى طلبات المستخدمين المجمعة، باستثناء عمليات التحقق من الحالة.

فتح في Console

افتح GPT Image 2.5 Flare في Console وجهز الرسالة للتعديل أو الإرسال.

ساعدني في إنشاء صورة باستخدام gpt-image-2.5-flare عبر text-to-image في /v1/images/generations. اعرض النتيجة والتكلفة والقيود المطلوبة.

حالات الاستخدام

الأنسب لـ

نص إلى صورة

استكشاف المسودات
إنشاء العديد من التباينات لمفهوم ما واختيار الاتجاه قبل بذل الجهد في التصميم النهائي.
حلقات تعديل سريعة
تعديل صورة من خلال سلسلة من التغييرات الصغيرة، مع رؤية كل نتيجة خلال وقت انتظار قصير.
محتوى يومي
إنتاج ترويسات المدونات، ورسومات وسائل التواصل الاجتماعي، والرسوم التوضيحية بكميات كبيرة، حيث تكون السرعة أهم من اللمسات النهائية.
التخصيص باستخدام صور مرجعية
وضع شخص أو كائن من صورة مقدمة في مشاهد جديدة.

أمثلة Prompt

صورة في وقت الغروب لراكب دراجة على طريق ساحلي، إضاءة دافئة، حبيبات فيلمية.

استخدم الصورة المرفقة لكلبي وضعه في غابة ثلجية مع وشاح أحمر.

اجعل الإضاءة في صورة هذه الغرفة أكثر نعومة وأضف نبتة بجانب النافذة.

هذا النموذج بتسعير مشروط. مجاميع الرموز الشهرية وحدها لا تنتج تقديرًا موثوقًا؛ استخدم التسعير التفصيلي لمواصفات الطلب وذاكرة التخزين المؤقت والنافذة الزمنية المعمول بها.

FAQ

ما هو GPT Image 2.5 Flare؟

هو أحد نموذجي GPT Image 2.5 من OpenAI، تم ضبطه للسرعة والجودة اليومية. تصفه OpenAI بأنه الخيار الافتراضي لمعظم التطبيقات، بينما يُخصص Sunburst للأعمال المتميزة.

كيف يختلف Flare عن Sunburst؟

يفضل Flare الإنشاء السريع واليومي؛ بينما صُمم Sunburst لسير العمل المتميز مع تحكم أدق في التعديلات. النمط الشائع هو الاستكشاف باستخدام Flare والإنهاء باستخدام Sunburst.

هل Flare أسرع من gpt-image-2؟

تقول OpenAI إن Flare يقدم صوراً بجودة أعلى من gpt-image-2 مع زمن استجابة أقل بنسبة 50 بالمئة. ستعتمد قياساتك الخاصة على حجم الصورة وإعدادات الجودة التي تختارها.

هل يمكن لـ Flare تعديل صوري الخاصة؟

نعم. فهو يدعم تحويل النص إلى صورة وتعديل الصور من صور مرجعية، وتقول OpenAI إنه يحافظ على العناصر الموجودة في تلك المراجع بشكل أفضل من الإصدارات السابقة، بما في ذلك عبر عدة جولات.

ما الذي يقدمه Flare؟

صوراً فقط. يتم إدخال مطالبات نصية وصور مرجعية، وتخرج الصور النهائية من خلال نقاط نهاية إنشاء الصور وتعديل الصور. لا يعيد النموذج نصوصاً أو فيديوهات.

كم تكلفة GPT Image 2.5 Flare؟

على TokenLab تكلف GPT Image 2.5 Flare المدخلات $3.50 / المخرجات $21.00 لكل 1M Token. التفاصيل الكاملة في جدول التسعير أعلاه. تعتمد الأسعار على وحدة الفوترة والمواصفات والاستخدام. قارن بين الشروط المتطابقة في التسعير التفصيلي للنموذج؛ السعر الواحد لا يحدد التكلفة الإجمالية.

ما نقطة النهاية التي يجب أن يستخدمها GPT Image 2.5 Flare؟

استخدم https://api.tokenlab.sh/v1/images/generations كافتراضي لـ GPT Image 2.5 Flare. إذا كانت الصيغة الأصلية للمزود مدعومة فإن API workbench يعرضها أيضاً.

ما العمليات التي يدعمها GPT Image 2.5 Flare؟

GPT Image 2.5 Flare يدعم تعديل الصور, نص إلى صورة. اختر عملية في API workbench أعلاه لرؤية نقطة النهاية وعينة الكود المطابقة.