OpenAI: GPT Image 2.5 Sunburst

يضع GPT Image 2.5 Sunburst التركيز على جودة الصورة ودقة التعديل. فكّر في استخدامه للمراجعات التفصيلية حيث تتطلب العلاقة بين الصورة المرجعية، والتغيير المطلوب، والتكوين النهائي اهتماماً وثيقاً.

مقارنة النماذج

gpt-image-2.5-sunburst

متاحOpenAIصورةمتزامن / غير متزامنخصم 75% على المدخلات المخزنة مؤقتاً

الإدخال / الإخراج-30%: $5.00 / $30.00$3.50 / $21.00
الأنماط: صورة

عن GPT Image 2.5 Sunburst

GPT Image 2.5 Sunburst هو نموذج الدقة ضمن زوج GPT Image 2.5 من OpenAI، وقد صُمم لسير العمل المرئي المتميز الذي يتطلب تحكماً أدق عبر التعديلات. يقوم بإنشاء وتعديل الصور من النصوص والصور المرجعية، وتقترح OpenAI استخدامه للإبداعات الإعلانية وصور المنتجات المصقولة. توقع عمليات معالجة أبطأ من Flare مقابل الحصول على التزام أدق بالتغيير المطلوب.

نقاط القوة

صُمم لتحكم أدق عبر التعديلات المتتالية، وفقاً لـ OpenAI.
يهدف إلى الإبداعات الإعلانية الجاهزة للإنتاج وصور المنتجات المصقولة.
يحافظ على العلاقة بين الصورة المرجعية، والتغيير المطلوب، والتكوين النهائي أثناء المراجعات.
يشارك Flare في تحسينات الإصدار 2.5 في الإضاءة، والملمس، والحفاظ على الموضوع.

متى تستخدم نموذجاً آخر

تستغرق عمليات المعالجة وقتاً أطول من Flare، لذا فهو خيار غير مناسب لاستكشاف المسودات السريع.
ينتج صوراً فقط؛ ولا يعيد ردوداً نصية أو نصوصاً إعلانية.

البدء

إنشاء مفتاح API
أنشئ مفتاح في Console واستخدمه مع جميع النماذج على المنصة.

إرسال طلبك الأول

انسخ المثال الخاص بلغة البرمجة التي تستخدمها وقم بتشغيله مقابل نقطة النهاية (endpoint).

تعديل الصورنص إلى صورةنقطة اتصال TokenLab

POST/v1/images/generations

curl -X POST "https://api.tokenlab.sh/v1/images/generations" \
  -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "operation": "text-to-image",
  "quality": "auto",
  "size": "auto",
  "model": "gpt-image-2.5-sunburst",
  "prompt": "A minimalist product photo of matte black headphones on a soft blue background."
}'

المعايير

تعديل الصور

المعلمة	القيم والحدود	القيمة الافتراضية	ملاحظات
`async`	غير متوفر	غير متوفر	غير متوفر
`background`	غير متوفر	غير متوفر	غير متوفر
`compression`	غير متوفر	غير متوفر	غير متوفر
`file_id`	غير متوفر	غير متوفر	غير متوفر
`image`	عدد المدخلات: ≥ 1, ≤ 16	غير متوفر	Use at least one and at most 16 source images in total across URL, upload and file references. A mask applies to the first image.
`image_url`	عدد المدخلات: ≥ 1, ≤ 1	غير متوفر	غير متوفر
`image_urls`	عدد المدخلات: ≥ 1, ≤ 16	غير متوفر	غير متوفر
`images`	عدد المدخلات: ≥ 1, ≤ 16	غير متوفر	غير متوفر
`mask`	غير متوفر	غير متوفر	غير متوفر
`moderation`	غير متوفر	غير متوفر	غير متوفر
`n`	غير متوفر	`1`	Defaults to one output image. The model-specific maximum is not yet verified for this public operation.
`operation`	غير متوفر	غير متوفر	غير متوفر
`output_compression`	غير متوفر	غير متوفر	غير متوفر
`output_format`	png, jpeg, webp	غير متوفر	غير متوفر
`prompt`	غير متوفر	غير متوفر	غير متوفر
`quality`	غير متوفر	غير متوفر	standard maps to medium and hd maps to high. The complete model-specific quality list and the platform default are not yet verified for this operation.
`response_format`	غير متوفر	غير متوفر	The public image response selector accepts url or b64_json. A URL-only supply rejects b64_json before upstream execution. Omit this field to keep the selected supply response representation; no uniform omitted-field default is declared here.
`size`	غير متوفر	غير متوفر	Size accepts `auto` or WIDTHxHEIGHT. Custom dimensions must both be multiples of 16, max edge <= 3840px, long/short ratio <= 3:1, and total pixels between 655,360 and 8,294,400.
`user`	غير متوفر	غير متوفر	غير متوفر

GPT Image 2 accepts `background=auto` or `background=opaque`; transparent backgrounds are not supported by the model.

Image edits accept multipart image uploads, JSON image_url, JSON image_urls, or a JSON images array with image_url/file_id references. Create file IDs through TokenLab /v1/files. Up to 16 source images are supported; a supplied mask applies to the first image.

نص إلى صورة

المعلمة	القيم والحدود	القيمة الافتراضية	ملاحظات
`async`	غير متوفر	غير متوفر	غير متوفر
`background`	غير متوفر	غير متوفر	غير متوفر
`compression`	غير متوفر	غير متوفر	غير متوفر
`moderation`	غير متوفر	غير متوفر	غير متوفر
`n`	غير متوفر	`1`	Defaults to one output image. The model-specific maximum is not yet verified for this public operation.
`operation`	غير متوفر	غير متوفر	غير متوفر
`output_compression`	غير متوفر	غير متوفر	غير متوفر
`output_format`	png, jpeg, webp	غير متوفر	غير متوفر
`prompt`	غير متوفر	غير متوفر	غير متوفر
`quality`	غير متوفر	غير متوفر	standard maps to medium and hd maps to high. The complete model-specific quality list and the platform default are not yet verified for this operation.
`response_format`	غير متوفر	غير متوفر	The public image response selector accepts url or b64_json. A URL-only supply rejects b64_json before upstream execution. Omit this field to keep the selected supply response representation; no uniform omitted-field default is declared here.
`size`	غير متوفر	غير متوفر	Size accepts `auto` or WIDTHxHEIGHT. Custom dimensions must both be multiples of 16, max edge <= 3840px, long/short ratio <= 3:1, and total pixels between 655,360 and 8,294,400.
`user`	غير متوفر	غير متوفر	غير متوفر

Use response_format to select URL or base64 image output from TokenLab.

GPT Image 2 accepts `background=auto` or `background=opaque`; transparent backgrounds are not supported by the model.

Size accepts `auto` or WIDTHxHEIGHT. Custom dimensions must both be multiples of 16, max edge <= 3840px, long/short ratio <= 3:1, and total pixels between 655,360 and 8,294,400.

Use response_format to select URL or base64 image output from TokenLab.

Image streaming and partial-image delivery are not supported. TokenLab rejects stream=true, partial_images, and input_fidelity.

التسعير

ينطبق سعر Verified على مسار Verified، وهو الأقل تكلفة في معظم النماذج. سعر Official هو السعر المعلن من صانع النموذج وينطبق على مسار Official الأكثر موثوقية. يحاسب خيار Auto بناءً على المسار الذي يكمل الطلب.

نص إلى صورة / تعديل الصور · صورة

لكل 1M Token

سعر Official: المدخلات $5.00 / المخرجات $30.00 / نص المدخلات $5.00 / نص المدخلات · قراءة الذاكرة المؤقتة $1.25 / صورة المدخلات $8.00 / صورة المدخلات · قراءة الذاكرة المؤقتة $2.00 / صورة المخرجات $30.00
سعر Verified: المدخلات $3.50 / المخرجات $21.00 / نص المدخلات $3.50 / نص المدخلات · قراءة الذاكرة المؤقتة $0.875 / صورة المدخلات $5.60 / صورة المدخلات · قراءة الذاكرة المؤقتة $1.40 / صورة المخرجات $21.00
خصم: -30%

المواصفة الافتراضية

لكل 1M Token

سعر Official: قراءة الذاكرة المؤقتة $1.25
سعر Verified: قراءة الذاكرة المؤقتة $0.875
خصم: -30%

أسعار كاش الـ prompt

قراءة الذاكرة المؤقتة

سعر Official: $1.25
سعر Verified: $0.875
خصم: -30%

	سعر Officialلكل 1M Token	سعر Verifiedلكل 1M Token	خصم
نص إلى صورة / تعديل الصور · صورة	المدخلات $5.00 / المخرجات $30.00 / نص المدخلات $5.00 / نص المدخلات · قراءة الذاكرة المؤقتة $1.25 / صورة المدخلات $8.00 / صورة المدخلات · قراءة الذاكرة المؤقتة $2.00 / صورة المخرجات $30.00	المدخلات $3.50 / المخرجات $21.00 / نص المدخلات $3.50 / نص المدخلات · قراءة الذاكرة المؤقتة $0.875 / صورة المدخلات $5.60 / صورة المدخلات · قراءة الذاكرة المؤقتة $1.40 / صورة المخرجات $21.00	-30%
المواصفة الافتراضية	قراءة الذاكرة المؤقتة $1.25	قراءة الذاكرة المؤقتة $0.875	-30%
أسعار كاش الـ prompt
قراءة الذاكرة المؤقتة	$1.25	$0.875	-30%

الاستخدام والنشاط

معدل النجاح هو نسبة الطلبات المكتملة. زمن الاستجابة هو مدة الاستجابة الكاملة؛ ويعني P95 أن 95% من الطلبات اكتملت ضمن ذلك الوقت.

الاستخدام والتوفر

آخر 24 ساعة

الطلبات
معدل النجاح
زمن الاستجابة P95
إجمالي الرموز

أداء النموذج

آخر تحديث 01‏/11‏/2026، 9:34 ص UTC

معدل النجاح خلال 30 يوم: 99.8%
وسيط زمن الاستجابة (7 أيام): 17.7 ثn=454
زمن الاستجابة P95 لآخر 7 أيام: 66.6 ثn=454
الطلبات خلال 30 يوم: 100+
آخر استخدام: قبل 40 دقيقة

تستند البيانات إلى طلبات المستخدمين المجمعة، باستثناء عمليات التحقق من الحالة.

فتح في Console

افتح GPT Image 2.5 Sunburst في Console وجهز الرسالة للتعديل أو الإرسال.

ساعدني في إنشاء صورة باستخدام gpt-image-2.5-sunburst عبر text-to-image في /v1/images/generations. اعرض النتيجة والتكلفة والقيود المطلوبة.

حالات الاستخدام

الأنسب لـ

نص إلى صورة

الإبداعات الإعلانية
إنتاج صور رئيسية نهائية لمجموعة إعلانية، مع مراجعات محكومة يطلبها المدير الفني.
صور المنتجات
تحسين صور المنتجات ومشاهد نمط الحياة حيث يجب أن يظل الشعار، والملصق، والشكل دقيقاً.
المراجعات التفصيلية
تطبيق تغيير محدد على صورة، مثل استبدال قطعة ملابس، دون التأثير على بقية الصورة.
المعالجات النهائية
إعادة تشغيل طلب نجح في Flare للحصول على النسخة التي ستنشرها.

أمثلة Prompt

غيّر سترة النموذج إلى جلد أخضر داكن، مع الحفاظ على الوجه، والوضعية، والإضاءة دون تغيير.

صورة منتج لزجاجة مياه سوداء غير لامعة على حجر أردوازي مبلل مع إضاءة حافة ناعمة، مع جعل الملصق حاداً وواضحاً.

مدد خلفية هذا الإعلان إلى اليمين وحافظ على نص العلامة التجارية في مكانه تماماً.

هذا النموذج بتسعير مشروط. مجاميع الرموز الشهرية وحدها لا تنتج تقديرًا موثوقًا؛ استخدم التسعير التفصيلي لمواصفات الطلب وذاكرة التخزين المؤقت والنافذة الزمنية المعمول بها.

FAQ

ما هو GPT Image 2.5 Sunburst؟

هو النموذج الموجه نحو الدقة في زوج GPT Image 2.5 من OpenAI، والمخصص لسير العمل الإبداعي والتحريري المتميز حيث يجب أن تتبع كل مراجعة التعليمات المكتوبة بدقة.

متى يجب أن أستخدم Sunburst بدلاً من Flare؟

استخدم Sunburst للصور النهائية بجودة الإنتاج حيث يجب أن يكون كل تعديل دقيقاً تماماً. استخدم Flare للاستكشاف، والمسودات، والعمل اليومي حيث تكون السرعة أكثر أهمية من التحكم الدقيق في المراجعات.

هل يقوم Sunburst بتعديل الصور الموجودة؟

نعم. إنه ينشئ ويعدل الصور من النصوص والصور المرجعية، لذا يمكنك تقديم صورة موجودة مع تعليمات مكتوبة للتغيير، مثل استبدال قطعة ملابس مع بقاء بقية التكوين كما هو.

هل Sunburst أبطأ من Flare؟

لقد تم وضعه ليركز على الجودة والتحكم بدلاً من السرعة، ويستغرق وقتاً أطول في الإنشاء. تشير OpenAI إلى خفض زمن الاستجابة بنسبة 50 بالمائة لـ Flare مقارنة بـ gpt-image-2.

ما الذي يمكن لـ Sunburst إخراجه؟

صور، يتم تسليمها من خلال نقاط نهاية إنشاء الصور وتعديل الصور. إنه لا ينتج ردوداً نصية، أو فيديو، أو صوتاً، لذا قم بإقرانه بنموذج محادثة إذا كنت بحاجة إلى نصوص.

كم تكلفة GPT Image 2.5 Sunburst؟

على TokenLab تكلف GPT Image 2.5 Sunburst المدخلات $3.50 / المخرجات $21.00 لكل 1M Token. التفاصيل الكاملة في جدول التسعير أعلاه. تعتمد الأسعار على وحدة الفوترة والمواصفات والاستخدام. قارن بين الشروط المتطابقة في التسعير التفصيلي للنموذج؛ السعر الواحد لا يحدد التكلفة الإجمالية.

ما نقطة النهاية التي يجب أن يستخدمها GPT Image 2.5 Sunburst؟

استخدم https://api.tokenlab.sh/v1/images/generations كافتراضي لـ GPT Image 2.5 Sunburst. إذا كانت الصيغة الأصلية للمزود مدعومة فإن API workbench يعرضها أيضاً.

ما العمليات التي يدعمها GPT Image 2.5 Sunburst؟

GPT Image 2.5 Sunburst يدعم تعديل الصور, نص إلى صورة. اختر عملية في API workbench أعلاه لرؤية نقطة النهاية وعينة الكود المطابقة.