Anleitungen, Modelle und Produktneuigkeiten

Wir haben 30 Tage lang den Produktionstraffic von TokenLab auf GPT Image 2 ausgewertet. Etwa 4,3 % der Aufgaben wurden mit einem moderation_blocked 400-Fehler zurückgegeben; Referenzbilder verdoppelten die Blockrate, und kein einziger erneuter Versuch führte jemals zu einem Erfolg. Hier sind die Musterdaten und die Prompt-Rewrites, die das Problem beheben.

Ein praktischer Nano Banana API-Leitfaden für TokenLab, der Modell-IDs mit Preisen pro Bild, Text-to-Image- und Referenzbild-Anfragen, asynchrones Polling, Fehler und Abrechnung abdeckt.

Ein ausführbarer FastAPI-Chatbot mit einem TokenLab API-Key, SSE-Streaming, serverseitigem Speicher, einer Modell-Allowlist, Fehlerbehandlung, datierten Preisen pro 1 Mio. Token und einem Smoke-Test.

Ein entwicklerorientierter Leitfaden zur Auswahl der besten AI Video Models API basierend auf Workflow, asynchroner Auftragsverarbeitung, Ausgabeformat und Preisgestaltung.

Die Migration von OpenAI zu TokenLab beginnt mit der Änderung von `base_url` und `api_key`, gefolgt von der Überprüfung der Model IDs, Streaming, Tool Calls, Error Shapes, Timeouts und Abrechnung anhand der veralteten Dokumentation.

Ein 404-Fehler, weil sich ein Model-String geändert hat, ist ein schlechter Start für eine Agent-Loop. Hier erfahren Sie, wie Sie `gemini-3.5-flash` festlegen, die Google Cloud-Preise lesen und eine Loop erstellen, die auch bei Deprecations stabil bleibt.