OpenAI: GPT Image 2.6 Flare
gpt-image-2.6-flare- Eingabe / Ausgabe-30%
- $5.00 / $30.00$3.50 / $21.00
- Modalitäten
- Bild
Über GPT Image 2.6 Flare
GPT Image 2.6 Flare ist das schnelle Bildmodell der 2.6-Generation von OpenAI, das für schnelle Iterationen entwickelt wurde. Es erstellt Bilder aus Text und bearbeitet bereitgestellte Bilder über Anfragen zur Bilderzeugung und Bildbearbeitung. Wählen Sie es für Entwürfe, Variationen und alltägliche Bildänderungen und wechseln Sie zu GPT Image 2.6 Sunburst, wenn eine Komposition eine hohe Detailgenauigkeit erfordert.
Stärken
- OpenAI beschreibt es als das 2.6-Modell für schnelle Iterationen, damit die Entwurfs- und Anpassungsschleife kurz bleibt.
- Ein Modell deckt sowohl die Text-zu-Bild-Erzeugung als auch die Bearbeitung bereitgestellter Bilder ab, sodass ein Konzept und seine Überarbeitungen in einem Arbeitsablauf bleiben.
- Es eignet sich für Stapel von Variationen: Probieren Sie verschiedene Formulierungen oder Kompositionen aus, bevor Sie Zeit in eine finale Version investieren.
- Es läuft über die Endpunkte für Bilderzeugung und Bildbearbeitung, wobei Bilder die einzige Ausgabe sind.
Alternativen
- Sunburst ist das 2.6-Modell von OpenAI für detaillierte visuelle Arbeiten; verwenden Sie es daher, wenn eine Szene eine hohe Detailgenauigkeit erfordert.
- Die 2.6-Extras von OpenAI, einschließlich Komplexitätssteuerung, markierungsgesteuerter Bearbeitungen sowie SVG- oder GIF-Ausgabe, werden hier noch nicht angeboten.
- Es gibt nur Bilder zurück; es kann keine Texte schreiben oder Fragen zu einem Bild beantworten.
Erste Schritte
API-Schlüssel erstellen
Erstelle einen Schlüssel in Console und nutze ihn mit jedem Modell auf der Plattform.
Senden Sie Ihre erste Anfrage
Kopieren Sie das Beispiel für Ihre Sprache und führen Sie es gegen den Endpunkt aus.
BildbearbeitungText zu BildTokenLab-EndpunktPOST/v1/images/generationscurl -X POST "https://api.tokenlab.sh/v1/images/generations" \ -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "operation": "text-to-image", "quality": "auto", "size": "auto", "model": "gpt-image-2.6-flare", "prompt": "A minimalist product photo of matte black headphones on a soft blue background." }'
Parameter
Bildbearbeitung
| Parameter | Werte und Grenzen | Standardwert | Hinweise |
|---|---|---|---|
async | Nicht angegeben | Nicht angegeben | Nicht angegeben |
background | Nicht angegeben | Nicht angegeben | Nicht angegeben |
compression | Nicht angegeben | Nicht angegeben | Nicht angegeben |
file_id | Nicht angegeben | Nicht angegeben | Nicht angegeben |
image | Eingaben: ≥ 1, ≤ 16 | Nicht angegeben | Use at least one and at most 16 source images in total across URL, upload and file references. A mask applies to the first image. |
image_url | Eingaben: ≥ 1, ≤ 1 | Nicht angegeben | Nicht angegeben |
image_urls | Eingaben: ≥ 1, ≤ 16 | Nicht angegeben | Nicht angegeben |
images | Eingaben: ≥ 1, ≤ 16 | Nicht angegeben | Nicht angegeben |
mask | Nicht angegeben | Nicht angegeben | Nicht angegeben |
moderation | Nicht angegeben | Nicht angegeben | Nicht angegeben |
n | Nicht angegeben | 1 | Defaults to one output image. The model-specific maximum is not yet verified for this public operation. |
operation | Nicht angegeben | Nicht angegeben | Nicht angegeben |
output_compression | Nicht angegeben | Nicht angegeben | Nicht angegeben |
output_format | png, jpeg, webp | Nicht angegeben | Nicht angegeben |
prompt | Nicht angegeben | Nicht angegeben | Nicht angegeben |
quality | Nicht angegeben | Nicht angegeben | standard maps to medium and hd maps to high. The complete model-specific quality list and the platform default are not yet verified for this operation. |
response_format | Nicht angegeben | Nicht angegeben | The public image response selector accepts url or b64_json. A URL-only supply rejects b64_json before upstream execution. Omit this field to keep the selected supply response representation; no uniform omitted-field default is declared here. |
size | Nicht angegeben | Nicht angegeben | Size accepts `auto` or WIDTHxHEIGHT. Custom dimensions must both be multiples of 16, max edge <= 3840px, long/short ratio <= 3:1, and total pixels between 655,360 and 8,294,400. |
user | Nicht angegeben | Nicht angegeben | Nicht angegeben |
GPT Image 2 accepts `background=auto` or `background=opaque`; transparent backgrounds are not supported by the model.
Image edits accept multipart image uploads, JSON image_url, JSON image_urls, or a JSON images array with image_url/file_id references. Create file IDs through TokenLab /v1/files. Up to 16 source images are supported; a supplied mask applies to the first image.
Text zu Bild
| Parameter | Werte und Grenzen | Standardwert | Hinweise |
|---|---|---|---|
async | Nicht angegeben | Nicht angegeben | Nicht angegeben |
background | Nicht angegeben | Nicht angegeben | Nicht angegeben |
compression | Nicht angegeben | Nicht angegeben | Nicht angegeben |
moderation | Nicht angegeben | Nicht angegeben | Nicht angegeben |
n | Nicht angegeben | 1 | Defaults to one output image. The model-specific maximum is not yet verified for this public operation. |
operation | Nicht angegeben | Nicht angegeben | Nicht angegeben |
output_compression | Nicht angegeben | Nicht angegeben | Nicht angegeben |
output_format | png, jpeg, webp | Nicht angegeben | Nicht angegeben |
prompt | Nicht angegeben | Nicht angegeben | Nicht angegeben |
quality | Nicht angegeben | Nicht angegeben | standard maps to medium and hd maps to high. The complete model-specific quality list and the platform default are not yet verified for this operation. |
response_format | Nicht angegeben | Nicht angegeben | The public image response selector accepts url or b64_json. A URL-only supply rejects b64_json before upstream execution. Omit this field to keep the selected supply response representation; no uniform omitted-field default is declared here. |
size | Nicht angegeben | Nicht angegeben | Size accepts `auto` or WIDTHxHEIGHT. Custom dimensions must both be multiples of 16, max edge <= 3840px, long/short ratio <= 3:1, and total pixels between 655,360 and 8,294,400. |
user | Nicht angegeben | Nicht angegeben | Nicht angegeben |
Use response_format to select URL or base64 image output from TokenLab.
GPT Image 2 accepts `background=auto` or `background=opaque`; transparent backgrounds are not supported by the model.
Size accepts `auto` or WIDTHxHEIGHT. Custom dimensions must both be multiples of 16, max edge <= 3840px, long/short ratio <= 3:1, and total pixels between 655,360 and 8,294,400.
Use response_format to select URL or base64 image output from TokenLab.
Image streaming and partial-image delivery are not supported. TokenLab rejects stream=true, partial_images, and input_fidelity.
Preise
Der Verified-Preis gilt für Verified und ist bei den meisten Modellen günstiger. Der Official-Preis ist der veröffentlichte Preis des Modellherstellers und gilt für die zuverlässigere Official-Route. Auto rechnet die Route ab, die die Anfrage abschließt.
Text zu Bild / Bildbearbeitung · Bild
Pro 1M Token- Official-Preis
- Eingabe $5.00 / Ausgabe $30.00 / Text Eingabe $5.00 / Text Eingabe · Cache-Lesevorgang $1.25 / Bild Eingabe $8.00 / Bild Eingabe · Cache-Lesevorgang $2.00 / Bild Ausgabe $30.00
- Verified-Preis
- Eingabe $3.50 / Ausgabe $21.00 / Text Eingabe $3.50 / Text Eingabe · Cache-Lesevorgang $0.875 / Bild Eingabe $5.60 / Bild Eingabe · Cache-Lesevorgang $1.40 / Bild Ausgabe $21.00
- Rabatt
- -30%
Standardspezifikation
Pro 1M Token- Official-Preis
- Cache-Lesevorgang $1.25
- Verified-Preis
- Cache-Lesevorgang $0.875
- Rabatt
- -30%
Cache-Lesevorgang
- Official-Preis
- $1.25
- Verified-Preis
- $0.875
- Rabatt
- -30%
| Official-PreisPro 1M Token | Verified-PreisPro 1M Token | Rabatt | |
|---|---|---|---|
| Text zu Bild / Bildbearbeitung · Bild | Eingabe $5.00 / Ausgabe $30.00 / Text Eingabe $5.00 / Text Eingabe · Cache-Lesevorgang $1.25 / Bild Eingabe $8.00 / Bild Eingabe · Cache-Lesevorgang $2.00 / Bild Ausgabe $30.00 | Eingabe $3.50 / Ausgabe $21.00 / Text Eingabe $3.50 / Text Eingabe · Cache-Lesevorgang $0.875 / Bild Eingabe $5.60 / Bild Eingabe · Cache-Lesevorgang $1.40 / Bild Ausgabe $21.00 | -30% |
| Standardspezifikation | Cache-Lesevorgang $1.25 | Cache-Lesevorgang $0.875 | -30% |
| Prompt-Cache-Preise | |||
| Cache-Lesevorgang | $1.25 | $0.875 | -30% |
Nutzung & Aktivität
Die Erfolgsquote ist der Anteil abgeschlossener Anfragen. Die Latenz ist die Dauer einer vollständigen Antwort; P95 bedeutet, dass 95 % der Anfragen innerhalb dieser Zeit abgeschlossen wurden.
Nutzung & Verfügbarkeit
Letzte 24 Stunden- Anfragen
- Erfolgsrate
- P95-Latenz
- Token gesamt
Die Daten basieren auf aggregierten Benutzeranfragen, Statusprüfungen sind ausgeschlossen.
In Console öffnen
Öffne GPT Image 2.6 Flare in Console mit einer bearbeitbaren oder versandbereiten Eingabeaufforderung.
Erstelle ein Bild mit gpt-image-2.6-flare über text-to-image an /v1/images/generations. Zeige Ergebnis, Kosten und Limits.
Anwendungsfälle
Geeignet für- Text zu Bild
Konzeptentwürfe
Testen Sie eine visuelle Idee in wenigen Minuten und entscheiden Sie sich für eine Richtung, bevor Sie in eine detaillierte Version investieren.
Variationssets
Erstellen Sie mehrere alternative Entwürfe für ein Layout, ein Farbschema oder eine Szene und wählen Sie einen zur Verfeinerung aus.
Schnelle Fotobearbeitungen
Ändern Sie ein Detail in einem bereitgestellten Foto, wie den Hintergrund, eine Requisite oder die Tageszeit, und überprüfen Sie das Ergebnis vor der nächsten Anpassung.
Alltägliche Visuals
Erstellen Sie Artikel-Header, Folienillustrationen und Social-Media-Bilder, bei denen eine schnelle Umsetzung wichtiger ist als feine Details.
Prompt-Beispiele
Eine flache Illustration einer kleinen Bäckerei im Morgengrauen, warmes Licht in den Fenstern, weiche Pastellpalette.
Nehmen Sie das beigefügte Produktfoto und platzieren Sie es auf einem hellen Holztisch, wobei der Schatten eines Fensters auf die linke Seite fällt.
Zeichnen Sie dieses App-Icon mit einem Farbverlauf anstelle einer flachen Farbe neu und behalten Sie dabei die Blattform und die abgerundeten Ecken bei.
Dieses Modell hat konditionale Preise. Monatliche Token-Summen allein liefern keine verlässliche Schätzung; nutzen Sie die detaillierten Preise für Anfragespezifikation, Cache und Zeitfenster.
FAQ
Was ist GPT Image 2.6 Flare?
Das schnelle Modell von OpenAI in der 2.6-Bilderzeugung, das für schnelle Iterationen konzipiert ist. Es erstellt Bilder aus Text und bearbeitet bereitgestellte Bilder über die Endpunkte für Bilderzeugung und Bildbearbeitung.
Wie unterscheidet sich Flare von Sunburst?
Flare ist das schnelle Modell, gedacht für schnelle Iterationen bei Entwürfen und Variationen. Sunburst ist das 2.6-Modell von OpenAI für detaillierte visuelle Arbeiten, geeignet für komplexe Kompositionen und Bearbeitungen. Sie können mit Flare experimentieren und dann zu Sunburst wechseln, wenn ein Ergebnis mehr Details benötigt.
Kann Flare meine eigenen Bilder bearbeiten?
Ja. Senden Sie ein Bild mit einer schriftlichen Anweisung über den Bildbearbeitungs-Endpunkt, und das Modell gibt ein bearbeitetes Bild zurück. Die Text-zu-Bild-Erzeugung nutzt den Bilderzeugungs-Endpunkt.
Welche GPT Image 2.6-Funktionen sind noch nicht verfügbar?
OpenAI dokumentiert Komplexitätssteuerung, markierungsgesteuerte Bearbeitungen sowie SVG- und GIF-Ausgabe für die 2.6-Modelle. Diese werden hier noch nicht angeboten. Verfügbar sind die Text-zu-Bild-Erzeugung und die Bildbearbeitung; prüfen Sie die Modellseite für die aktuellen Optionen.
Was gibt Flare zurück?
Nur Bilder. Sie senden einen Prompt oder einen Prompt mit einem Referenzbild und erhalten fertige Bilder. Es gibt keinen Text, Audio oder Video zurück; kombinieren Sie es daher mit einem Chat-Modell, wenn Sie Bildunterschriften oder Texte benötigen.
Was kostet GPT Image 2.6 Flare?
Auf TokenLab kostet GPT Image 2.6 Flare Eingabe $3.50 / Ausgabe $21.00 Pro 1M Token. Die vollständige Aufschlüsselung steht in der Preistabelle oben. Die Preise hängen von Abrechnungseinheit, Spezifikation und Nutzung ab. Vergleichen Sie gleiche Bedingungen in der detaillierten Preisliste des Modells; eine einzelne Rate bestimmt nicht die Gesamtkosten.
Welchen Endpunkt soll GPT Image 2.6 Flare verwenden?
Verwenden Sie https://api.tokenlab.sh/v1/images/generations für GPT Image 2.6 Flare. Das folgende Anforderungsbeispiel zeigt die passende Code-Struktur.
Welche Operationen unterstützt GPT Image 2.6 Flare?
GPT Image 2.6 Flare unterstützt Bildbearbeitung, Text zu Bild. Wählen Sie oben einen Vorgang aus, um dessen Endpunkt und Anforderungsbeispiel anzuzeigen.
GPT Image 2.6 Flare vergleichen
Quellen
- GPT Image 2.6 Flare (OpenAI API docs)
- GPT Image 2.6 Sunburst (OpenAI API docs)
- Image generation guide (OpenAI API docs)
Geprüft am 05.11.2026