Anleitungen, Modelle und Produktneuigkeiten

Mit den Usage-Exports von TokenLab können Finanz- und Engineering-Teams jetzt passende Nutzungsdatensätze direkt aus dem Dashboard abrufen, sodass Ausgabenanalysen auf echten Daten statt auf Vermutungen basieren.

TokenLab bestimmt Payload-Schemas anhand der nativen Endpunktauswahl statt über dynamische Formathinweis-Header. Erfahren Sie, wie Sie dokumentierte Header für Abrechnungsabgleich, Rate-Limiting und Aufgabenverfolgung konfigurieren.

Die automatische Aufladung von TokenLab ist eine Opt-in-Funktion, erfordert eine gespeicherte Stripe-Zahlungsmethode und wird bei Zahlungsproblemen automatisch deaktiviert (fails closed). Hier erfahren Sie, wie die Trigger-Logik, die Standardeinstellungen und die Limits funktionieren.

Der TokenLab MCP Server deckt nun das Durchsuchen von Katalogen, kostenpflichtige Modell- und Medienaufrufe, Dateien sowie asynchrone Aufgaben ab. Daher schreibt dieser Leitfaden unsere frühere schreibgeschützte Beschreibung um und führt durch einen Discover-Check-Call-Ablauf.

Der Unterschied zwischen der Responses API und Chat Completions liegt darin, wer die Kontrolle über den Konversationsstatus hat. Dieser Leitfaden kombiniert eine Entscheidungstabelle mit passenden Requests, Unterschieden bei Tools und Streaming, Formatprüfungen pro Modell sowie einer Checkliste für die Migration.

Die sekundengenaue Abrechnung von Replicate kann eine ruhige Woche schnell in eine unerwartete Rechnung verwandeln. Wir vergleichen sie mit TokenLab für Teams, die eine Replicate-Alternative für ihre AI API suchen.