MiniMax-M3 vs. DeepSeek V4 Pro
Die richtige Wahl
Wählen Sie MiniMax M3 für Agenten, die über sehr lange Eingaben hinweg planen, wobei MiniMax Sparse Attention lange Kontexte bearbeitbar hält. Wählen Sie DeepSeek V4 Pro für Mathematik, MINT-Themen und wissensintensive Fragen, für JSON-Ausgaben sowie wenn Sie das „Denken“ für Routineanfragen deaktivieren möchten. Beide sind Open-Weight-Textmodelle mit Tool-Calling-Funktion in diesem Setup; die Entscheidung liegt also zwischen Agentenplanung für lange Eingaben und wählbarer Denktiefe sowie strukturierter Ausgabe.
Preisvergleich
| MiniMax-M3 | DeepSeek V4 Pro | |
|---|---|---|
| Modellanbieter | MiniMax | DeepSeek |
| Lieferverfügbarkeit | Verfügbar | Verfügbar |
| Kontextfenster | 1M | 1M |
| Maximale Ausgabe | 512K | 384K |
| Offizieller Preis | Eingabe$0.30Pro 1M TokenAusgabe$1.20Pro 1M Token | Eingabe$0.66Pro 1M TokenAusgabe$1.98Pro 1M Token |
| TokenLab-Preis | — | — |
| Modellleistung | Daten werden gesammelt |
|
| Funktionen | Prompt-CacheTool-Nutzung | JSON-ModusPrompt-CacheTool-Nutzung |
Wann MiniMax-M3 passt
- Ihr Agent liest sehr lange Eingaben, wie große Codebasen oder Dokumentensammlungen, und muss diese planen.
- Sie wünschen sich ein Modell, das auf Aufgabenzerlegung, Tool-Aufrufen und mehrstufigem Schlussfolgern basiert.
- Sie vergleichen die Open-Weight-Releases der M-Serie und der V4-Serie, bevor Sie sich für ein Self-Hosting entscheiden.
Wann DeepSeek V4 Pro passt
- Sie benötigen Antworten im JSON-Format, die Ihr Code direkt parsen kann.
- Ihre Aufgaben sind Mathematik-, MINT- oder Debugging-Probleme, die von einem Denkmodus mit maximalem Aufwand profitieren.
- Sie möchten, dass dasselbe Modell einfache Prompts ohne Denken und schwierige Prompts mit Denken beantwortet.
Die Unterschiede
| Kriterium | MiniMax-M3 | DeepSeek V4 Pro |
|---|---|---|
| Lange Eingaben | MiniMax Sparse Attention reduziert den Rechenaufwand pro Token bei sehr langen Eingaben im Vergleich zur vorherigen M-Generation. | Kontext der Millionen-Token-Klasse in der V4-Generation, wobei das schwerere V4 Pro eher auf Tiefe als auf Geschwindigkeit optimiert ist. |
| Steuerung des Denkprozesses | Das Schlussfolgern ist Teil des Modells, und langes Schlussfolgern bei langen Eingaben macht Anfragen langsamer als bei den Hochgeschwindigkeitsmodellen der M2.x-Reihe. | Denk- und Nicht-Denk-Modi, mit niedrigem, hohem und maximalem Aufwand im Denkmodus. |
| Agenten-Design | Zielt auf autonome Aufgabenzerlegung, Tool-Aufrufe und mehrstufiges Schlussfolgern ab. | Zielt auf agentisches Programmieren ab, mit nativer Responses-API-Unterstützung für Agenten im Codex-Stil. |
| Strukturierte Ausgabe | Tool-Calling wird unterstützt, aber schema-geprüfte JSON-Ausgabe ist nicht aufgeführt. | Unterstützt JSON-Ausgabe und Tool-Aufrufe. |
| Wissen und Schlussfolgern | MiniMax konzentriert sich auf Programmierung, agentische Arbeit und Aufgaben mit langem Kontext. | DeepSeek gibt an, dass sein Weltwissen nur hinter Gemini 3.1 Pro zurückbleibt, und richtet es auf Mathematik und MINT aus. |
Zusammenfassung
- MiniMax-M3: Eingabe $0.30 / Ausgabe $1.20 Pro 1M Token; DeepSeek V4 Pro: Eingabe $0.66 / Ausgabe $1.98 Pro 1M Token. Die Preise hängen von Abrechnungseinheit, Spezifikation und Nutzung ab. Vergleichen Sie gleiche Bedingungen in der detaillierten Preisliste des Modells; eine einzelne Rate bestimmt nicht die Gesamtkosten.
- MiniMax-M3 unterstützt 1,4-mal mehr Output-Token
FAQ
Was ist besser für Agenten mit langem Kontext, MiniMax M3 oder DeepSeek V4 Pro?
MiniMax M3 ist auf kostengünstige Berechnungen bei sehr langen Eingaben und Agentenplanung ausgelegt, beginnen Sie also dort für Agenten mit langem Kontext. DeepSeek V4 Pro bietet Ihnen mehr Denktiefe, wenn die Aufgabe eher schwierig als lang ist.
Kann MiniMax M3 strukturiertes JSON zurückgeben?
Schema-geprüfte JSON-Ausgabe ist nicht Teil der Leistungsbeschreibung. Wenn Ihr Code auf parsbarem JSON basiert, ist DeepSeek V4 Pro die sicherere Wahl für diesen Schritt.
Verarbeiten beide Bilder?
Beide werden hier als Textmodelle verwendet. Wählen Sie für Bildeingaben ein Modell, das Vision-Unterstützung auflistet, und behalten Sie diese beiden für Text- und Tool-Arbeiten bei.
Sind beide Open-Weight?
Ja. MiniMax beschreibt M3 als Open-Weight und DeepSeek V4 Pro hat offene Gewichte, sodass beide später selbst gehostet werden können, falls Sie über die gehostete Nutzung hinauswachsen. Prüfen Sie vorab die jeweilige Lizenz.
Was ist günstiger, MiniMax-M3 oder DeepSeek V4 Pro?
MiniMax-M3: Eingabe $0.30 / Ausgabe $1.20 Pro 1M Token; DeepSeek V4 Pro: Eingabe $0.66 / Ausgabe $1.98 Pro 1M Token. Die Preise hängen von Abrechnungseinheit, Spezifikation und Nutzung ab. Vergleichen Sie gleiche Bedingungen in der detaillierten Preisliste des Modells; eine einzelne Rate bestimmt nicht die Gesamtkosten.
Was sind die Hauptunterschiede zwischen MiniMax-M3 und DeepSeek V4 Pro?
DeepSeek V4 Pro: JSON-Modus
Quellen
Geprüft am 02.10.2026