MiniMax: MiniMax-M3

Multimodales MiniMax-Modell für Langkontext-Coding, Wahrnehmung und Agentenplanung

minimax-m3

VerfügbarMiniMaxUnterhaltung

Eingabe / Ausgabe: $0.30 / $1.20
Kontext: 1M
Maximale Ausgabe: 512K
Modalitäten: Unterhaltung
Funktionen: Tool-NutzungPrompt-Cache

Über MiniMax-M3

MiniMax-M3 ist das Open-Weight-Modell von MiniMax vom Juni 2026 für Programmierung, agentische Arbeit und Aufgaben mit langem Kontext. Es nutzt MiniMax Sparse Attention, um sehr lange Eingaben kosteneffizient zu verarbeiten, denkt vor der Antwort nach, ruft Tools auf und speichert Prompts zwischen. Es ist das führende M-Serien-Modell des Unternehmens und der Nachfolger von M2.7.

Stärken

MiniMax Sparse Attention reduziert den Rechenaufwand pro Token bei sehr langen Eingaben im Vergleich zur vorherigen Generation.
Zielt auf die autonome Aufgabenzerlegung, Tool-Aufrufe und mehrstufiges Schlussfolgern für Agenten ab.
Die Open Weights werden von MiniMax veröffentlicht, sodass das Verhalten anhand einer selbst gehosteten Kopie überprüft werden kann.
Schlussfolgern, Tool-Nutzung und Prompt-Caching können für lange Agenten-Schleifen aktiviert werden.

Alternativen

Nur Texteingabe; Diagramme und Screenshots können daher nicht direkt gelesen werden.
Aufgrund des Schlussfolgerns und der sehr langen Eingaben sind Anfragen langsamer als bei den Highspeed-Modellen der M2.x-Reihe.

Erste Schritte

API-Schlüssel erstellen
Erstelle einen Schlüssel in Console und nutze ihn mit jedem Modell auf der Plattform.
02
Senden Sie Ihre erste Anfrage
Kopieren Sie das Beispiel für Ihre Sprache und führen Sie es gegen den Endpunkt aus.
Text-zu-TextResponses API
POST/v1/responses
API-Format:
```
curl https://api.tokenlab.sh/v1/responses \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
  -d '{
    "model": "minimax-m3",
    "input": "Hello!"
  }'
```

Preise

Der Verified-Preis gilt für Verified und ist bei den meisten Modellen günstiger. Der Official-Preis ist der veröffentlichte Preis des Modellherstellers und gilt für die zuverlässigere Official-Route. Auto rechnet die Route ab, die die Anfrage abschließt.

Eingabe Token <= 512K

Pro 1M Token

Official-Preis: Eingabe $0.30 / Ausgabe $1.20 / Cache-Lesevorgang $0.06
Verified-Preis: —
Rabatt: —

Eingabe Token > 512K

Pro 1M Token

Official-Preis: Eingabe $0.60 / Ausgabe $2.40 / Cache-Lesevorgang $0.12
Verified-Preis: —
Rabatt: —

Prompt-Cache-Preise

Cache-Lesevorgang

Official-Preis: $0.06
Verified-Preis: —
Rabatt: —

	Official-PreisPro 1M Token	Verified-PreisPro 1M Token	Rabatt
Eingabe Token <= 512K	Eingabe $0.30 / Ausgabe $1.20 / Cache-Lesevorgang $0.06	—	—
Eingabe Token > 512K	Eingabe $0.60 / Ausgabe $2.40 / Cache-Lesevorgang $0.12	—	—
Prompt-Cache-Preise
Cache-Lesevorgang	$0.06	—	—

Nutzung & Aktivität

Die Erfolgsquote ist der Anteil abgeschlossener Anfragen. Die Latenz ist die Dauer einer vollständigen Antwort; P95 bedeutet, dass 95 % der Anfragen innerhalb dieser Zeit abgeschlossen wurden.

Nutzung & Verfügbarkeit

Letzte 24 Stunden

Anfragen
Erfolgsrate
P95-Latenz
Token gesamt

Modellleistung

Zuletzt aktualisiert 10. Okt. 2026, 10:11 UTC

Erfolgsquote (30 Tage): 100,0%
Anfragen (30 Tage): 100+
Zuletzt aktiv: vorgestern

Die Daten basieren auf aggregierten Benutzeranfragen, Statusprüfungen sind ausgeschlossen.

In Console öffnen

Öffne MiniMax-M3 in Console mit einer bearbeitbaren oder versandbereiten Eingabeaufforderung.

Teste minimax-m3 mit einer kurzen Nachricht an /v1/responses. Zeige Antwort, Latenz und Kosten.

Anwendungsfälle

Arbeit an gesamten Repositories
Laden Sie eine große Codebasis und lassen Sie das Modell eine Änderung über Module hinweg nachverfolgen, bevor Sie diese bearbeiten.
Planungsagenten
Geben Sie einem Agenten eine Reihe von Tools und ein Ziel vor und lassen Sie ihn die Aufgabe zerlegen und die Tools Schritt für Schritt aufrufen.
Analyse langer Dokumente
Überprüfen Sie umfangreiche Transkripte, Spezifikationen oder Unterlagen in einem Durchgang, anstatt sie in Abschnitte zu unterteilen.

Prompt-Beispiele

Hier ist das vollständige Repository. Wo ist die Retry-Logik implementiert und was geht kaputt, wenn ich das Backoff ändere?

Hier sind die Vorfall-Timeline und die Service-Logs. Schreiben Sie die Schritte zur Reproduktion des Fehlers auf und nennen Sie das wahrscheinlich fehlerhafte Modul.

Planen Sie, wie dieser Monolith in drei Services aufgeteilt werden kann, und nennen Sie den ersten Tool-Aufruf, den Sie für jeden tätigen würden.

Dieses Modell hat konditionale Preise. Monatliche Token-Summen allein liefern keine verlässliche Schätzung; nutzen Sie die detaillierten Preise für Anfragespezifikation, Cache und Zeitfenster.

FAQ

Was unterscheidet MiniMax-M3 von M2.7?

MiniMax präsentiert M3 als eine neue Generation, die auf Sparse Attention für sehr langen Kontext basiert und auf Programmierung und agentische Aufgaben ausgerichtet ist, während M2.7 auf frühere Agenten-Frameworks abzielt.

Ist MiniMax-M3 ein Open-Weight-Modell?

MiniMax veröffentlicht M3 als Open-Weight-Modell, sodass Sie es selbst hosten können, falls Ihre Datenrichtlinien dies erfordern. Lesen Sie die Lizenz auf der Modellkarte, bevor Sie dies tun.

Akzeptiert es Bilder und Videos?

Nein. MiniMax-M3 akzeptiert nur Texteingaben. Verwenden Sie daher ein Modell mit Bildeingabe, wenn Sie Screenshots, Diagramme, Grafiken oder Videoframes direkt lesen müssen.

Kann es Tools verwenden?

Ja. Es ruft Tools auf, und MiniMax richtet es auf die Agentenplanung aus, bei der eine Aufgabe in Schritte unterteilt wird und bei jedem Schritt ein Tool aufgerufen wird. Übergeben Sie Ihre Tool-Definitionen mit der Anfrage und lassen Sie das Modell entscheiden, wann es diese aufruft.

Wann sollte ich M3 anstelle eines Highspeed-M2.x-Modells verwenden?

Wählen Sie M3 für sehr lange Eingaben oder komplexere Agentenplanung. Wählen Sie eine Highspeed-M2.x-Variante, wenn die Verzögerung bei jedem Schritt wichtiger ist als die Tiefe des Schlussfolgerns.

Was kostet MiniMax-M3?

Auf TokenLab kostet MiniMax-M3 Eingabe $0.30 / Ausgabe $1.20 Pro 1M Token. Die vollständige Aufschlüsselung steht in der Preistabelle oben. Die Preise hängen von Abrechnungseinheit, Spezifikation und Nutzung ab. Vergleichen Sie gleiche Bedingungen in der detaillierten Preisliste des Modells; eine einzelne Rate bestimmt nicht die Gesamtkosten.

Welche Kontext- und Ausgabelimits hat MiniMax-M3?

MiniMax-M3 verarbeitet bis zu 1.048.576 Token Kontext und gibt pro Antwort bis zu 524.288 Token aus.

Welchen Endpunkt soll MiniMax-M3 verwenden?

Verwenden Sie https://api.tokenlab.sh/v1/responses für MiniMax-M3. Das folgende Anforderungsbeispiel zeigt die passende Code-Struktur.

Welche Operationen unterstützt MiniMax-M3?

MiniMax-M3 unterstützt Text-zu-Text. Wählen Sie oben einen Vorgang aus, um dessen Endpunkt und Anforderungsbeispiel anzuzeigen.