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text-embedding-3-small vs. Voyage 4 Lite

text-embedding-3-small und Voyage 4 Lite im Vergleich: Preise, Kontextfenster, maximaler Output und Funktionen nebeneinander auf TokenLab.

Die richtige Wahl

Wählen Sie text-embedding-3-small von OpenAI als kompaktes, wirtschaftliches Allzweck-Embedding-Modell für Suche, Clustering, Empfehlungen und Klassifizierung als Upgrade zu ada. Wählen Sie Voyage 4 Lite, wenn Abfragevolumen und Latenz entscheidend sind und Ihre Dokumente mit Voyage 4 oder Voyage 4 Large indexiert wurden, da dessen Vektoren mit beiden kompatibel sind. Voyage 4 Lite eignet sich für Retrieval-Pipelines; text-embedding-3-small eignet sich für Allzweck-Indizes.

Preisvergleich

text-embedding-3-smallVoyage 4 Lite
ModellanbieterOpenAISonstige
LieferverfügbarkeitVerfügbarVerfügbar
Kontextfenster8.2K32K
Maximale Ausgabe--
Offizieller Preis
Eingabe$0.02Pro 1M TokenAusgabe$0.00Pro 1M Token
Eingabe$0.02Pro 1M TokenAusgabe$0.00Pro 1M Token
TokenLab-Preis
Eingabe$0.014Pro 1M TokenAusgabe$0.00Pro 1M Token
—
ModellleistungDaten werden gesammeltDaten werden gesammelt
Funktionen

Wann text-embedding-3-small passt

  • Sie betreiben einen ersten Suchindex oder RAG-Prototyp und wünschen eine einfache Standardlösung.
  • Sie führen zudem Klassifizierungen, Clusterings oder Empfehlungen mit denselben Vektoren durch.
  • Sie führen ein Upgrade für einen auf ada-Embeddings basierenden Index durch.

Wann Voyage 4 Lite passt

  • Sie betten viele Live-Abfragen ein und legen Wert auf die Antwortzeit.
  • Ihr Dokumentenindex stammt von Voyage 4 oder Voyage 4 Large.
  • Sie wünschen eine wählbare Vektorgröße innerhalb derselben Modellfamilie.

Die Unterschiede

Kriteriumtext-embedding-3-smallVoyage 4 Lite
RolleOpenAIs kompaktes Modell, positioniert als wirtschaftliche Option neben dem großen Modell.Voyages auf Latenz und Kosten optimiertes Modell innerhalb der vierten Serie.
FamilienkompatibilitätDie Vektoren unterscheiden sich von denen des großen OpenAI-Modells.Die Vektoren sind mit Voyage 4 und Voyage 4 Large kompatibel, sodass Abfragen gegen den Index eines größeren Modells ausgeführt werden können.
AufgabenbereichSuche, Clustering, Empfehlungen, Anomalieerkennung und Klassifizierung.Fokus auf Retrieval, nicht spezialisiert auf Code, Finanz- oder Rechtstexte.
QualitätsstufeUnterhalb von text-embedding-3-large bei präzisen Übereinstimmungen.Unterhalb von Voyage 4 und Voyage 4 Large bei der Retrieval-Qualität.
Optionen für VektorgrößeDie Dimensionen können verkürzt werden.Es sind vier Größen verfügbar, von klein bis groß.

Zusammenfassung

  • text-embedding-3-small: Eingabe $0.014 / Ausgabe $0.00 Pro 1M Token; Voyage 4 Lite: Eingabe $0.02 / Ausgabe $0.00 Pro 1M Token. Die Preise hängen von Abrechnungseinheit, Spezifikation und Nutzung ab. Vergleichen Sie gleiche Bedingungen in der detaillierten Preisliste des Modells; eine einzelne Rate bestimmt nicht die Gesamtkosten.
  • Voyage 4 Lite hat ein 3,9-mal größeres Kontextfenster
text-embedding-3-small
Text Embedding
Details ansehen
Voyage 4 Lite
Voyage Embedding
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FAQ

Was ist besser für einen RAG-Chatbot: text-embedding-3-small oder Voyage 4 Lite?

Wenn Sie den gesamten Index mit einem Modell aufbauen, funktionieren beide; beginnen Sie mit text-embedding-3-small für mehr Einfachheit. Wenn Sie qualitativ hochwertigere Dokumentvektoren und schnelle Abfragen wünschen, indexieren Sie mit Voyage 4 Large und fragen Sie mit Voyage 4 Lite ab.

Kann Voyage 4 Lite einen mit text-embedding-3-small erstellten Index lesen?

Nein. Vektoren verschiedener Anbieter sind nicht vergleichbar, daher muss der bestehende Index mit Voyage 4 Lite neu aufgebaut werden, bevor Abfragen dagegen abgeglichen werden können.

Welches ist das neuere Modell?

Voyage 4 Lite stammt aus der vierten Serie von Voyage und ist der Nachfolger von Voyage 3.5 Lite. text-embedding-3-small ist OpenAIs Verbesserung gegenüber dem ada-Modell; zwischen den beiden besteht keine Upgrade-Beziehung.

Was ist günstiger, text-embedding-3-small oder Voyage 4 Lite?

text-embedding-3-small: Eingabe $0.014 / Ausgabe $0.00 Pro 1M Token; Voyage 4 Lite: Eingabe $0.02 / Ausgabe $0.00 Pro 1M Token. Die Preise hängen von Abrechnungseinheit, Spezifikation und Nutzung ab. Vergleichen Sie gleiche Bedingungen in der detaillierten Preisliste des Modells; eine einzelne Rate bestimmt nicht die Gesamtkosten.

Was sind die Hauptunterschiede zwischen text-embedding-3-small und Voyage 4 Lite?

Beide Modelle verfügen über ähnliche Fähigkeiten.

Quellen

Geprüft am 02.10.2026