Voyage: Voyage 4 Lite
voyage-4-lite- Eingabe / Ausgabe
- $0.02 / $0.00
- Kontext
- 32K
- Modalitäten
- Einbettung
Über Voyage 4 Lite
Voyage 4 Lite ist das auf Latenz und Kosten ausgerichtete Text-Embedding-Modell der vierten Serie von Voyage AI. Seine Vektoren sind mit Voyage 4 und Voyage 4 Large kompatibel, was es zu einer natürlichen Wahl für das Einbetten von Benutzeranfragen mit hohem Volumen gegen einen Index macht, der von einem größeren Familienmitglied erstellt wurde. Es gibt standardmäßig 1024 Dimensionen zurück und unterstützt zudem 256, 512 und 2048.
Stärken
- Voyage optimiert es innerhalb der Serie 4 auf Latenz und Kosten.
- Abfragevektoren dieses Modells passen zu Dokumentvektoren, die von Voyage 4 oder Voyage 4 Large erstellt wurden.
- Es stehen dieselben vier Dimensionsoptionen wie bei den größeren Modellen zur Verfügung.
- Es folgt auf Voyage 3.5 Lite als empfohlenes Upgrade.
Alternativen
- Die Abrufqualität liegt unter der von Voyage 4 und Voyage 4 Large, daher sollten qualitätskritische Indizes besser mit diesen erstellt werden.
- Es bettet nur Text ein und ist nicht auf Code, Finanz- oder Rechtstexte spezialisiert.
Erste Schritte
API-Schlüssel erstellen
Erstelle einen Schlüssel in Console und nutze ihn mit jedem Modell auf der Plattform.
Senden Sie Ihre erste Anfrage
Kopieren Sie das Beispiel für Ihre Sprache und führen Sie es gegen den Endpunkt aus.
EinbettungTokenLab-EndpunktPOST/v1/embeddingscurl -X POST "https://api.tokenlab.sh/v1/embeddings" \ -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "encoding_format": "float", "model": "voyage-4-lite", "input": "The quick brown fox jumps over the lazy dog." }'
Parameter
Einbettung
| Parameter | Werte und Grenzen | Standardwert | Hinweise |
|---|---|---|---|
encoding_format | Nicht angegeben | Nicht angegeben | This field is accepted. The current public contract does not specify a complete value range or list. No additional values are promised. The omitted-field default is not verified. |
input | Eingaben: ≥ 1, ≤ 1000 | Nicht angegeben | Nicht angegeben |
Preise
Der Verified-Preis gilt für Verified und ist bei den meisten Modellen günstiger. Der Official-Preis ist der veröffentlichte Preis des Modellherstellers und gilt für die zuverlässigere Official-Route. Auto rechnet die Route ab, die die Anfrage abschließt.
Einbettung
Pro 1M Token- Official-Preis
- Eingabe $0.02 / Ausgabe $0.00
- Verified-Preis
- —
- Rabatt
- —
| Official-PreisPro 1M Token | Verified-PreisPro 1M Token | Rabatt | |
|---|---|---|---|
| Einbettung | Eingabe $0.02 / Ausgabe $0.00 | — | — |
Nutzung & Aktivität
Die Erfolgsquote ist der Anteil abgeschlossener Anfragen. Die Latenz ist die Dauer einer vollständigen Antwort; P95 bedeutet, dass 95 % der Anfragen innerhalb dieser Zeit abgeschlossen wurden.
Nutzung & Verfügbarkeit
Letzte 24 Stunden- Anfragen
- Erfolgsrate
- P95-Latenz
- Token gesamt
Die Daten basieren auf aggregierten Benutzeranfragen, Statusprüfungen sind ausgeschlossen.
In Console öffnen
Öffne Voyage 4 Lite in Console mit einer bearbeitbaren oder versandbereiten Eingabeaufforderung.
Teste voyage-4-lite mit embedding an /v1/embeddings. Zeige Ergebnis und Kosten.
Anwendungsfälle
Live-Abfrage-Embedding
Betten Sie jede Suchanfrage mit dem leichten Modell ein, während Dokumente von einem größeren Familienmitglied indiziert bleiben.
Chatbot-Speicher im großen Maßstab
Betten Sie viele kurze Nachrichten ein, um frühere Konversationsverläufe ohne hohe Embedding-Arbeitslasten abzurufen.
Budget-Prototypen
Erstellen Sie schnell einen Abruf-Prototyp und erhöhen Sie die Modellstufe nur, wenn die Evaluierung eine Lücke aufzeigt.
Prompt-Beispiele
Betten Sie die Abfrage ein: Rückerstattungsrichtlinie für Jahrespläne.
Betten Sie diese Chat-Nachricht für den Konversationsspeicher ein.
Betten Sie die Abfrage auf Spanisch ein: cómo cambiar mi contraseña.
Dieses Modell hat konditionale Preise. Monatliche Token-Summen allein liefern keine verlässliche Schätzung; nutzen Sie die detaillierten Preise für Anfragespezifikation, Cache und Zeitfenster.
FAQ
Was ist die Stärke von Voyage 4 Lite?
Schnelles, kostengünstiges Embedding. Voyage beschreibt es als auf Latenz und Kosten optimiert. Es eignet sich für häufige, kurze Eingaben wie Suchanfragen, bei denen die Geschwindigkeit pro Anfrage mehr zählt als das letzte Quäntchen Abrufqualität.
Kann Voyage 4 Lite einen mit Voyage 4 Large erstellten Index durchsuchen?
Ja. Voyage gibt an, dass die Embeddings der Serie 4 kompatibel sind, sodass Lite-Abfragevektoren mit Dokumenten verglichen werden können, die von Large eingebettet wurden. Testen Sie den Recall bei Ihren eigenen Abfragen, um zu bestätigen, dass der Qualitätskompromiss akzeptabel ist.
Wie unterscheidet sich Voyage 4 Lite von Voyage 3.5 Lite?
Voyage 4 Lite ist das Modell der aktuellen Generation, und Voyage empfiehlt es als Upgrade von Voyage 3.5 Lite. Die Generationen verwenden unterschiedliche Vektorräume, daher erfordert ein Wechsel das erneute Einbetten Ihrer gespeicherten Dokumente.
Welche Dimensionen gibt es zurück?
Der Standardwert ist 1024, wobei 256, 512 und 2048 verfügbar sind. Kleinere Werte reduzieren Speicherbedarf und Suchzeit. Behalten Sie einen Wert über den gesamten Index bei, damit Dokumente und Abfragen vergleichbar bleiben.
Was kostet Voyage 4 Lite?
Auf TokenLab kostet Voyage 4 Lite Eingabe $0.02 / Ausgabe $0.00 Pro 1M Token. Die vollständige Aufschlüsselung steht in der Preistabelle oben. Die Preise hängen von Abrechnungseinheit, Spezifikation und Nutzung ab. Vergleichen Sie gleiche Bedingungen in der detaillierten Preisliste des Modells; eine einzelne Rate bestimmt nicht die Gesamtkosten.
Welchen Endpunkt soll Voyage 4 Lite verwenden?
Verwenden Sie https://api.tokenlab.sh/v1/embeddings für Voyage 4 Lite. Das folgende Anforderungsbeispiel zeigt die passende Code-Struktur.
Welche Operationen unterstützt Voyage 4 Lite?
Voyage 4 Lite unterstützt Einbettung. Wählen Sie oben einen Vorgang aus, um dessen Endpunkt und Anforderungsbeispiel anzuzeigen.
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Quellen
Geprüft am 02.10.2026
