Black Forest Labs: FLUX.2 [klein] 4B Base
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Über FLUX.2 [klein] 4B Base
FLUX.2 [klein] 4B Base ist die nicht-destillierte Version des kleinsten FLUX.2-Modells von Black Forest Labs mit 4 Milliarden Parametern für Text-zu-Bild-Generierung und Multi-Referenz-Bearbeitung. Im Gegensatz zum schritt-destillierten klein 4B behält es das vollständige Trainingssignal bei, was zu variableren Ergebnissen führt und einen besseren Ausgangspunkt für das Fine-Tuning bietet, allerdings auf Kosten einer deutlich höheren Anzahl an Sampling-Schritten.
Stärken
- Es ist nicht-destilliert, behält also das vollständige Trainingssignal bei und ist als Basis für LoRA-Training und benutzerdefiniertes Post-Training vorgesehen.
- Black Forest Labs berichtet von einer höheren Ausgabevielfalt als bei den destillierten klein-Modellen, was nützlich ist, wenn man viele verschiedene Varianten für einen Prompt wünscht.
- Mit 4 Milliarden Parametern benötigt es etwa 13 GB VRAM und ist damit für lokale Experimente auf Consumer-GPUs erreichbar.
- Die Gewichte verwenden Apache 2.0, die freizügigste Lizenz in der FLUX.2-Familie.
Alternativen
- Das Standard-Sampling benötigt etwa fünfzig Schritte, daher ist es pro Bild langsamer als das schritt-destillierte klein 4B.
- Text innerhalb von Bildern kann verzerrt dargestellt werden, und der Hersteller warnt, dass die Einhaltung des Prompts von der Formulierung abhängt.
- Die größeren FLUX.2 [dev]- und 9B-Modelle bewältigen komplexe Szenen und Referenz-Mischungen mit mehr Kapazität.
Erste Schritte
API-Schlüssel erstellen
Erstelle einen Schlüssel in Console und nutze ihn mit jedem Modell auf der Plattform.
Senden Sie Ihre erste Anfrage
Kopieren Sie das Beispiel für Ihre Sprache und führen Sie es gegen den Endpunkt aus.
BildbearbeitungText zu BildTokenLab-EndpunktPOST/v1/images/generationscurl -X POST "https://api.tokenlab.sh/v1/images/generations" \ -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "operation": "image-to-image", "model": "flux-2-klein-4b-base", "prompt": "A minimalist product photo of matte black headphones on a soft blue background.", "image_url": "https://example.com/source.png" }'
Preise
Der offizielle Preis ist die öffentliche Basisvorgabe des Modellerstellers. Der TokenLab-Preis ist das, was du für dieses Modell auf TokenLab zahlst.
Bildbearbeitung
pro Anfrage- Offizieller Preis
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- Official
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- Rabatt
- —
Text zu Bild
pro Anfrage- Offizieller Preis
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| Offizieller Preispro Anfrage | Officialpro Anfrage | Rabatt | |
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| Bildbearbeitung | $0.0019 | $0.0019 | — |
| Text zu Bild | $0.0019 | $0.0019 | — |
Nutzung & Aktivität
Die Erfolgsquote ist der Anteil abgeschlossener Anfragen. Die Latenz ist die Dauer einer vollständigen Antwort; P95 bedeutet, dass 95 % der Anfragen innerhalb dieser Zeit abgeschlossen wurden.
Nutzung & Verfügbarkeit
Letzte 24 Stunden- Anfragen
- Erfolgsrate
- P95-Latenz
- Token gesamt
Die Daten basieren auf aggregierten Benutzeranfragen, Statusprüfungen sind ausgeschlossen.
In Console öffnen
Öffne FLUX.2 [klein] 4B Base in Console mit einer bearbeitbaren oder versandbereiten Eingabeaufforderung.
Erstelle ein Bild mit flux-2-klein-4b-base über image-edit an /v1/images/edits. Zeige Ergebnis, Kosten und Limits.
Anwendungsfälle
Geeignet für- Text zu Bild
Fine-Tuning eines Hausstils
Trainieren Sie ein LoRA mit einigen hundert Markenbildern, ausgehend von einer Basis, die nicht durch Destillation komprimiert wurde.
Generierung variabler Kandidaten
Erstellen Sie viele verschiedene Interpretationen eines Briefings, aus denen ein Designer wählen kann, wobei Sie von der größeren Bandbreite der Ergebnisse profitieren.
Forschung an kleinen Bildmodellen
Verwenden Sie es als Referenzpunkt, um zu messen, was Destillation oder ein neues Trainingsrezept verändert.
Leichte Bearbeitungs-Pipelines
Führen Sie Text-zu-Bild-Generierungen und referenzbasierte Bearbeitungen durch ein kleines Modell innerhalb eines benutzerdefinierten Workflows aus.
Prompt-Beispiele
Eine Aquarellkarte einer fiktiven Hafenstadt, gedämpftes Blaugrün und Ocker, handgezeichnete Anmutung, kein lesbarer Text.
Vier verschiedene Logo-Richtungen für eine Bäckerei namens Crumb, flacher Vektorstil, jeweils einfarbig.
Nehmen Sie das Sofa vom Referenzfoto und zeigen Sie es in einem sonnendurchfluteten skandinavischen Wohnzimmer.
FAQ
Was bedeutet Base bei FLUX.2 [klein] 4B Base?
Base bedeutet nicht-destilliert. Der Checkpoint behält das vollständige Trainingssignal bei, anstatt in einen Few-Step-Sampler komprimiert zu werden. Daher ist er flexibler für Anpassungen und liefert vielfältigere Ergebnisse, ist jedoch nicht auf schnellste Inferenz optimiert.
Wie unterscheidet es sich von FLUX.2 [klein] 4B?
Das einfache 4B ist für Geschwindigkeit schritt-destilliert und kann ein Bild in unter einer Sekunde liefern. Das 4B Base benötigt weitaus mehr Sampling-Schritte und ist für Training, Forschung und Fälle gedacht, in denen die Ausgabevielfalt wichtiger ist als die Latenz.
Kann ich FLUX.2 [klein] 4B Base kommerziell nutzen?
Die Gewichte werden unter Apache 2.0 veröffentlicht, was die kommerzielle Nutzung des Modells und seiner Ausgaben erlaubt. Überprüfen Sie den Lizenztext und die Nutzungsrichtlinien des Herstellers auf Bedingungen, die für Ihren Einsatz gelten.
Unterstützt es Bildbearbeitung?
Ja. Black Forest Labs beschreibt die klein-Familie als eine einheitliche Architektur für Text-zu-Bild-Generierung und Multi-Referenz-Bearbeitung. Das 4B Base erbt beide Fähigkeiten, sodass ein einzelner Checkpoint sowohl Generierungs- als auch Bearbeitungsanfragen bedienen kann.
Welche GPU wird für das Self-Hosting benötigt?
Die Modellkarte gibt etwa 13 GB VRAM als Minimum an, was Karten der RTX 3090- und 4070-Klasse abdeckt. Diese Anforderung ist nur relevant, wenn Sie die Gewichte selbst ausführen.
Was kostet FLUX.2 [klein] 4B Base?
Auf TokenLab kostet FLUX.2 [klein] 4B Base $0.0019 pro Anfrage. Die vollständige Aufschlüsselung steht in der Preistabelle oben. Die Preise hängen von Abrechnungseinheit, Spezifikation und Nutzung ab. Vergleichen Sie gleiche Bedingungen in der detaillierten Preisliste des Modells; eine einzelne Rate bestimmt nicht die Gesamtkosten.
Welchen Endpunkt soll FLUX.2 [klein] 4B Base verwenden?
Verwenden Sie https://api.tokenlab.sh/v1/images/edits für FLUX.2 [klein] 4B Base. Das folgende Anforderungsbeispiel zeigt die passende Code-Struktur.
Welche Operationen unterstützt FLUX.2 [klein] 4B Base?
FLUX.2 [klein] 4B Base unterstützt Bildbearbeitung, Text zu Bild. Wählen Sie oben einen Vorgang aus, um dessen Endpunkt und Anforderungsbeispiel anzuzeigen.
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Quellen
Geprüft am 02.10.2026
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