OpenAI: GPT-5 mini

Kleines GPT-5 für reaktionsschnelle Agenten, Programmierhilfe und alltägliche Automatisierung

gpt-5-mini

VerfügbarOpenAIUnterhaltung90% Rabatt bei Cache-Nutzung

Eingabe / Ausgabe-30%: $0.25 / $2.00$0.175 / $1.40
Kontext: 400K
Maximale Ausgabe: 128K
Modalitäten: VisionUnterhaltung
Funktionen: Tool-NutzungPrompt-CacheReasoning

Über GPT-5 mini

GPT-5 mini ist das kleinere GPT-5-Modell von OpenAI, das als schnellere und kosteneffizientere Version von GPT-5 für klar definierte Aufgaben mit hohem Durchsatz beschrieben wird. Es akzeptiert Text und Bilder, gibt Text aus und behält Reasoning-Token, Funktionsaufrufe und strukturierte Ausgaben bei. Wählen Sie es gegenüber dem vollständigen Modell, wenn Latenz und Volumen wichtiger sind als die maximale Genauigkeit.

Stärken

Von OpenAI als die schnellere Version von GPT-5 für zeitkritische Anwendungen mit hohem Durchsatz positioniert.
Behält Reasoning-Token bei, sodass es weiterhin mehrstufige Probleme in kleinerem Maßstab bearbeiten kann.
Verarbeitet Funktionsaufrufe, Websuche, Dateisuche und strukturierte Ausgaben wie sein größeres Pendant.
Akzeptiert Bildeingaben, was Fragen zu Screenshots und Dokumenten ohne ein separates Vision-Modell ermöglicht.

Alternativen

Sein Wissensstand bis Mai 2024 ist früher als der des vollständigen GPT-5, daher weiß es weniger über aktuelle Ereignisse.
Bei schwierigsten Reasoning-Aufgaben und großen Refactorings ist das vollständige GPT-5 oder ein Pro-Tarif die sicherere Wahl.
Es gibt nur Text zurück, ohne Audio- oder Bildausgabe.

Erste Schritte

API-Schlüssel erstellen
Erstelle einen Schlüssel in Console und nutze ihn mit jedem Modell auf der Plattform.
02
Senden Sie Ihre erste Anfrage
Kopieren Sie das Beispiel für Ihre Sprache und führen Sie es gegen den Endpunkt aus.
Text-zu-TextResponses API
POST/v1/responses
API-Format:
```
curl https://api.tokenlab.sh/v1/responses \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
  -d '{
    "model": "gpt-5-mini",
    "input": "Hello!"
  }'
```

Preise

Der Verified-Preis gilt für Verified und ist bei den meisten Modellen günstiger. Der Official-Preis ist der veröffentlichte Preis des Modellherstellers und gilt für die zuverlässigere Official-Route. Auto rechnet die Route ab, die die Anfrage abschließt.

Standardspezifikation

Pro 1M Token

Official-Preis: Eingabe $0.25 / Ausgabe $2.00 / Cache-Lesevorgang $0.025
Verified-Preis: Eingabe $0.175 / Ausgabe $1.40 / Cache-Lesevorgang $0.0175
Rabatt: -30%

Prompt-Cache-Preise

Cache-Lesevorgang

Official-Preis: $0.025
Verified-Preis: $0.0175
Rabatt: -30%

Tool-Gebühren

Die Abrechnung erfolgt pro Aufruf, nur wenn das Modell das Tool verwendet.

Websuche

Official-Preis: $0.01/Suche
Verified-Preis: $0.007/Suche
Rabatt: -30%

	Official-PreisPro 1M Token	Verified-PreisPro 1M Token	Rabatt
Standardspezifikation	Eingabe $0.25 / Ausgabe $2.00 / Cache-Lesevorgang $0.025	Eingabe $0.175 / Ausgabe $1.40 / Cache-Lesevorgang $0.0175	-30%
Prompt-Cache-Preise
Cache-Lesevorgang	$0.025	$0.0175	-30%
Tool-GebührenDie Abrechnung erfolgt pro Aufruf, nur wenn das Modell das Tool verwendet.
Websuche	$0.01/Suche	$0.007/Suche	-30%

Nutzung & Aktivität

Die Erfolgsquote ist der Anteil abgeschlossener Anfragen. Die Latenz ist die Dauer einer vollständigen Antwort; P95 bedeutet, dass 95 % der Anfragen innerhalb dieser Zeit abgeschlossen wurden.

Nutzung & Verfügbarkeit

Letzte 24 Stunden

Anfragen
Erfolgsrate
P95-Latenz
Token gesamt

Modellleistung

Zuletzt aktualisiert 11. Okt. 2026, 05:10 UTC

Metriken erscheinen, sobald die Schwellenwerte für Datenschutz und Datenvolumen erreicht sind.

Die Daten basieren auf aggregierten Benutzeranfragen, Statusprüfungen sind ausgeschlossen.

In Console öffnen

Öffne GPT-5 mini in Console mit einer bearbeitbaren oder versandbereiten Eingabeaufforderung.

Teste gpt-5-mini mit einer kurzen Nachricht an /v1/responses. Zeige Antwort, Latenz und Kosten.

Anwendungsfälle

Geeignet für

Reasoning
Vision

Kundenorientierte Assistenten
Beantworten Sie Produktfragen mit Tool-Aufrufen in ein Bestellsystem, bei dem die Antwortzeit das Erlebnis bestimmt.
Batch-Klassifizierung
Klassifizieren Sie Tausende von Tickets oder Bewertungen mit einem strukturierten Ausgabeschema und konsistenten Kategorien.
Code-Erklärung und kleine Änderungen
Erklären Sie Funktionen, schreiben Sie Tests und nehmen Sie gezielte Änderungen vor, wenn ein Modell in voller Größe mehr ist, als die Aufgabe erfordert.
Agenten-Teilschritte
Führen Sie Routineabfragen und Zusammenfassungen innerhalb eines größeren Workflows aus, während ein stärkeres Modell die Planung übernimmt.

Prompt-Beispiele

Klassifizieren Sie dieses Support-Ticket als Abrechnung, Fehler oder Funktionsanfrage und geben Sie das Label mit einer Begründung in einem Satz zurück.

Fassen Sie dieses Anrufprotokoll in fünf Stichpunkten zusammen und listen Sie alle Aufgaben mit Verantwortlichen auf.

Schreiben Sie Unit-Tests für diese Funktion und weisen Sie auf Eingaben hin, die sie nicht verarbeiten kann.

Dieses Modell hat konditionale Preise. Monatliche Token-Summen allein liefern keine verlässliche Schätzung; nutzen Sie die detaillierten Preise für Anfragespezifikation, Cache und Zeitfenster.

FAQ

Was ist GPT-5 mini?

GPT-5 mini ist eine kleinere Version von GPT-5 von OpenAI. Es zielt auf schnelle, kostenbewusste Arbeit mit hohem Anfragevolumen ab und unterstützt weiterhin Reasoning, Tools und Bildeingaben.

Wann sollte ich GPT-5 mini anstelle von GPT-5 verwenden?

Verwenden Sie mini für klar umrissene Aufgaben wie Klassifizierung, Zusammenfassung und Routine-Tool-Aufrufe, bei denen Geschwindigkeit und Volumen zählen. Verwenden Sie das vollständige GPT-5, wenn die Antworten auf Ihrem eigenen Evaluierungsset zu oft falsch sind oder die Aufgabe tieferes Reasoning erfordert.

Akzeptiert GPT-5 mini Bilder?

Ja. Text und Bilder gehen hinein und Text kommt heraus. Das deckt das Lesen von Screenshots, Formularen und Diagrammen für Fragen oder Extraktionen ab, aber das Modell kann selbst keine Bilder erstellen oder bearbeiten.

Was ist der Wissensstand von GPT-5 mini?

OpenAI gibt den 31. Mai 2024 als Wissensstand für dieses Modell an. Alles Neuere muss aus dem Prompt, aus angehängten Dateien oder aus einem Websuche-Tool-Aufruf stammen.

Ist GPT-5 mini kleiner als GPT-5 nano?

Nein. Nano ist das kleinere und günstigere der beiden und zielt auf Zusammenfassung und Klassifizierung ab. Mini liegt in Bezug auf Leistungsfähigkeit und Kosten zwischen nano und dem vollständigen GPT-5.

Was kostet GPT-5 mini?

Auf TokenLab kostet GPT-5 mini Eingabe $0.175 / Ausgabe $1.40 Pro 1M Token. Die vollständige Aufschlüsselung steht in der Preistabelle oben. Die Preise hängen von Abrechnungseinheit, Spezifikation und Nutzung ab. Vergleichen Sie gleiche Bedingungen in der detaillierten Preisliste des Modells; eine einzelne Rate bestimmt nicht die Gesamtkosten.

Welche Kontext- und Ausgabelimits hat GPT-5 mini?

GPT-5 mini verarbeitet bis zu 400.000 Token Kontext und gibt pro Antwort bis zu 128.000 Token aus.

Welchen Endpunkt soll GPT-5 mini verwenden?

Verwenden Sie https://api.tokenlab.sh/v1/responses für GPT-5 mini. Das folgende Anforderungsbeispiel zeigt die passende Code-Struktur.

Welche Operationen unterstützt GPT-5 mini?

GPT-5 mini unterstützt Text-zu-Text. Wählen Sie oben einen Vorgang aus, um dessen Endpunkt und Anforderungsbeispiel anzuzeigen.