OpenAI: GPT-5 nano

Kleine GPT-5-Variante für Routing, Extraktion, Klassifizierung und Massenverarbeitung

gpt-5-nano

VerfügbarOpenAIUnterhaltung90% Rabatt bei Cache-Nutzung

Eingabe / Ausgabe-30%: $0.05 / $0.40$0.035 / $0.28
Kontext: 400K
Maximale Ausgabe: 128K
Modalitäten: VisionUnterhaltung
Funktionen: Tool-NutzungPrompt-CacheReasoning

Über GPT-5 nano

GPT-5 nano ist das kleinste Modell der ersten GPT-5-Familie von OpenAI, optimiert auf Geschwindigkeit und niedrige Kosten bei Zusammenfassungs- und Klassifizierungsaufgaben. Es akzeptiert Text und Bilder, gibt Text aus und unterstützt Funktionsaufrufe sowie strukturierte Ausgaben. Verwenden Sie es für Routing, Tagging und Massenverarbeitung, bei denen jeder Aufruf einfach ist; wechseln Sie zu mini oder GPT-5, wenn die Antworten unzuverlässig werden.

Stärken

OpenAI nennt Zusammenfassung und Klassifizierung als die am besten geeigneten Aufgaben, daher eignet es sich für Labeling- und Digest-Aufträge.
Strukturierte Ausgaben halten die Ergebnisse in einer festen JSON-Form, die von nachgelagertem Code geparst werden kann.
Akzeptiert Bildeingaben, wodurch es Bilder in großen Mengen taggen oder beschreiben kann.
Unterstützt Prompt-Caching, was nützlich ist, wenn viele Aufrufe denselben langen Anweisungsblock teilen.

Alternativen

Es ist das am wenigsten leistungsfähige GPT-5-Modell, daher schlagen mehrstufige Schlussfolgerungen und lange Programmieraufgaben häufiger fehl als bei mini.
Sein Wissensstichtag vom Mai 2024 lässt aktuelle Fakten aus.
Nur Textausgabe; es kann keine Bilder oder Audio erzeugen.

Erste Schritte

API-Schlüssel erstellen
Erstelle einen Schlüssel in Console und nutze ihn mit jedem Modell auf der Plattform.
02
Senden Sie Ihre erste Anfrage
Kopieren Sie das Beispiel für Ihre Sprache und führen Sie es gegen den Endpunkt aus.
Text-zu-TextResponses API
POST/v1/responses
API-Format:
```
curl https://api.tokenlab.sh/v1/responses \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
  -d '{
    "model": "gpt-5-nano",
    "input": "Hello!"
  }'
```

Preise

Der Verified-Preis gilt für Verified und ist bei den meisten Modellen günstiger. Der Official-Preis ist der veröffentlichte Preis des Modellherstellers und gilt für die zuverlässigere Official-Route. Auto rechnet die Route ab, die die Anfrage abschließt.

Standardspezifikation

Pro 1M Token

Official-Preis: Eingabe $0.05 / Ausgabe $0.40 / Cache-Lesevorgang $0.005
Verified-Preis: Eingabe $0.035 / Ausgabe $0.28 / Cache-Lesevorgang $0.0035
Rabatt: -30%

Prompt-Cache-Preise

Cache-Lesevorgang

Official-Preis: $0.005
Verified-Preis: $0.0035
Rabatt: -30%

Tool-Gebühren

Die Abrechnung erfolgt pro Aufruf, nur wenn das Modell das Tool verwendet.

Websuche

Official-Preis: $0.01/Suche
Verified-Preis: $0.007/Suche
Rabatt: -30%

	Official-PreisPro 1M Token	Verified-PreisPro 1M Token	Rabatt
Standardspezifikation	Eingabe $0.05 / Ausgabe $0.40 / Cache-Lesevorgang $0.005	Eingabe $0.035 / Ausgabe $0.28 / Cache-Lesevorgang $0.0035	-30%
Prompt-Cache-Preise
Cache-Lesevorgang	$0.005	$0.0035	-30%
Tool-GebührenDie Abrechnung erfolgt pro Aufruf, nur wenn das Modell das Tool verwendet.
Websuche	$0.01/Suche	$0.007/Suche	-30%

Nutzung & Aktivität

Die Erfolgsquote ist der Anteil abgeschlossener Anfragen. Die Latenz ist die Dauer einer vollständigen Antwort; P95 bedeutet, dass 95 % der Anfragen innerhalb dieser Zeit abgeschlossen wurden.

Nutzung & Verfügbarkeit

Letzte 24 Stunden

Anfragen
Erfolgsrate
P95-Latenz
Token gesamt

Modellleistung

Zuletzt aktualisiert 12. Okt. 2026, 14:11 UTC

Erfolgsquote (30 Tage): 99,7%
Anfragen (30 Tage): 100+
Zuletzt aktiv: vor 9 Minuten

Die Daten basieren auf aggregierten Benutzeranfragen, Statusprüfungen sind ausgeschlossen.

In Console öffnen

Öffne GPT-5 nano in Console mit einer bearbeitbaren oder versandbereiten Eingabeaufforderung.

Teste gpt-5-nano mit einer kurzen Nachricht an /v1/responses. Zeige Antwort, Latenz und Kosten.

Anwendungsfälle

Geeignet für

Reasoning
Vision

Anfrage-Routing
Lesen Sie eine eingehende Nachricht und entscheiden Sie, welches Team, welche Warteschlange oder welches größere Modell sie bearbeiten sollte.
Tagging in großem Maßstab
Versehen Sie große Inhaltsbestände durch ein striktes Schema mit Themen-, Stimmungs- oder Sprach-Labels.
Kurze Zusammenfassungen
Fassen Sie Artikel, Chat-Protokolle oder Besprechungsnotizen für Dashboards und Benachrichtigungen in wenigen Zeilen zusammen.
Bildunterschriften
Erstellen Sie eine einzeilige Beschreibung für jedes hochgeladene Produktfoto für Suchindizes.

Prompt-Beispiele

Bewerten Sie diese Rezension als positiv, neutral oder negativ und geben Sie nur das Label zurück.

Fassen Sie diesen Artikel in zwei Sätzen für eine Newsletter-Vorschau zusammen.

Beschreiben Sie dieses Produktfoto in einer Zeile, die für Alt-Text geeignet ist.

Dieses Modell hat konditionale Preise. Monatliche Token-Summen allein liefern keine verlässliche Schätzung; nutzen Sie die detaillierten Preise für Anfragespezifikation, Cache und Zeitfenster.

FAQ

Was ist GPT-5 nano?

GPT-5 nano ist das kleinste und günstigste Modell von OpenAI in der ersten GPT-5-Familie. Es ist für schnelle Zusammenfassungen und Klassifizierungen konzipiert und akzeptiert sowohl Text als auch Bilder als Eingabe.

Für welche Aufgaben ist GPT-5 nano geeignet?

OpenAI verweist auf Zusammenfassung und Klassifizierung. In der Praxis deckt dies Tagging, Routing, kurze Zusammenfassungen und einfache Extraktionen ab, die in großem Volumen mit einem festen Ausgabeformat ausgeführt werden.

Unterstützt GPT-5 nano Funktionsaufrufe?

Ja. Funktionsaufrufe, strukturierte Ausgaben, Dateisuche und Websuche sind auf der Modellseite zusammen mit der Bildeingabe aufgeführt. Die Ausgabe jedes Aufrufs ist Text.

Sollte ich GPT-5 nano zum Programmieren verwenden?

Nur für kleine, in sich geschlossene Änderungen. Bei Änderungen über mehrere Dateien hinweg oder beim Debugging schlägt ein größeres Modell wie GPT-5 mini oder das vollständige GPT-5 seltener fehl.

Wie schneidet GPT-5 nano im Vergleich zu GPT-5.4 nano ab?

GPT-5.4 nano ist das neuere kleine Modell mit einem späteren Wissensstichtag und mehr Stufen für den Schlussfolgerungsaufwand. GPT-5 nano ist das ältere Modell, das immer noch nützlich ist, wenn Sie Prompts dagegen validiert haben.

Was kostet GPT-5 nano?

Auf TokenLab kostet GPT-5 nano Eingabe $0.035 / Ausgabe $0.28 Pro 1M Token. Die vollständige Aufschlüsselung steht in der Preistabelle oben. Die Preise hängen von Abrechnungseinheit, Spezifikation und Nutzung ab. Vergleichen Sie gleiche Bedingungen in der detaillierten Preisliste des Modells; eine einzelne Rate bestimmt nicht die Gesamtkosten.

Welche Kontext- und Ausgabelimits hat GPT-5 nano?

GPT-5 nano verarbeitet bis zu 400.000 Token Kontext und gibt pro Antwort bis zu 128.000 Token aus.

Welchen Endpunkt soll GPT-5 nano verwenden?

Verwenden Sie https://api.tokenlab.sh/v1/responses für GPT-5 nano. Das folgende Anforderungsbeispiel zeigt die passende Code-Struktur.

Welche Operationen unterstützt GPT-5 nano?

GPT-5 nano unterstützt Text-zu-Text. Wählen Sie oben einen Vorgang aus, um dessen Endpunkt und Anforderungsbeispiel anzuzeigen.