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OpenAI: GPT-5.2

Zuverlässige GPT-Generierung für umfassende Programmierung, Schreiben und tool-gestützte Produktarbeit
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gpt-5.2
VerfügbarOpenAIUnterhaltung90% Rabatt bei Cache-Nutzung
Eingabe / Ausgabe-30%
$1.75 / $14.00$1.23 / $9.80
Kontext
400K
Maximale Ausgabe
128K
Modalitäten
VisionUnterhaltung
Funktionen
Tool-NutzungPrompt-CacheReasoning

Über GPT-5.2

GPT-5.2 ist das frühere Flaggschiff von OpenAI für komplexe professionelle Arbeit, das jetzt als Vorgängermodell gelistet ist. Es akzeptiert Text und Bilder und bietet fünf Stufen des Denkaufwands von „kein“ bis „sehr hoch“ (xhigh). Sein Wissensstand reicht bis August 2025. Es unterstützt Funktionsaufrufe, strukturierte Ausgaben, gehostete Shell, Patch-Anwendung, Skills und MCP, was es für lange Agenten-Läufe geeignet macht.

Stärken

  • Fünf Stufen des Denkaufwands, von „kein“ bis „sehr hoch“ (xhigh), bieten eine breite Kontrolle über Tiefe versus Geschwindigkeit.
  • Das Wissen reicht bis August 2025, später als bei GPT-5.1.
  • Die Tool-Unterstützung umfasst neben Suche und Code-Interpreter auch gehostete Shell, Patch-Anwendung, Skills und MCP.
  • Nimmt Text und Bilder entgegen und liefert auf Anfrage strukturierte Ausgaben.

Alternativen

  • Die Dokumentation von OpenAI beschreibt es nun als das vorherige Flaggschiff und empfiehlt ein Upgrade.
  • Spätere GPT-Veröffentlichungen erhöhen die Leistungsfähigkeit für dieselben professionellen Arbeitslasten weiter.
  • Es gibt nur Text aus, niemals Bilder oder Audio.

Erste Schritte

  1. API-Schlüssel erstellen

    Erstelle einen Schlüssel in Console und nutze ihn mit jedem Modell auf der Plattform.

  2. Senden Sie Ihre erste Anfrage

    Kopieren Sie das Beispiel für Ihre Sprache und führen Sie es gegen den Endpunkt aus.

    Text-zu-TextResponses API
    POST/v1/responses
    API-Format:
    curl https://api.tokenlab.sh/v1/responses \
      -H "Content-Type: application/json" \
      -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
      -d '{
        "model": "gpt-5.2",
        "input": "Hello!"
      }'

Preise

Der Verified-Preis gilt für Verified und ist bei den meisten Modellen günstiger. Der Official-Preis ist der veröffentlichte Preis des Modellherstellers und gilt für die zuverlässigere Official-Route. Auto rechnet die Route ab, die die Anfrage abschließt.

Standardspezifikation

Pro 1M Token
Official-Preis
Eingabe $1.75 / Ausgabe $14.00 / Cache-Lesevorgang $0.175
Verified-Preis
Eingabe $1.23 / Ausgabe $9.80 / Cache-Lesevorgang $0.1225
Rabatt
-30%
Prompt-Cache-Preise

Cache-Lesevorgang

Official-Preis
$0.175
Verified-Preis
$0.1225
Rabatt
-30%
Tool-Gebühren

Die Abrechnung erfolgt pro Aufruf, nur wenn das Modell das Tool verwendet.

Websuche

Official-Preis
$0.01/Suche
Verified-Preis
$0.007/Suche
Rabatt
-30%

Nutzung & Aktivität

Die Erfolgsquote ist der Anteil abgeschlossener Anfragen. Die Latenz ist die Dauer einer vollständigen Antwort; P95 bedeutet, dass 95 % der Anfragen innerhalb dieser Zeit abgeschlossen wurden.

Nutzung & Verfügbarkeit

Letzte 24 Stunden
Anfragen
Erfolgsrate
P95-Latenz
Token gesamt
Modellleistung
Metriken erscheinen, sobald die Schwellenwerte für Datenschutz und Datenvolumen erreicht sind.

Die Daten basieren auf aggregierten Benutzeranfragen, Statusprüfungen sind ausgeschlossen.

In Console öffnen

Öffne GPT-5.2 in Console mit einer bearbeitbaren oder versandbereiten Eingabeaufforderung.

Teste gpt-5.2 mit einer kurzen Nachricht an /v1/responses. Zeige Antwort, Latenz und Kosten.

Anwendungsfälle

Geeignet für
  • Reasoning
  • Vision
  • Professionelle Dokumentenarbeit

    Entwerfen und überarbeiten Sie Berichte, Briefings und Memos aus langem Quellenmaterial unter Beibehaltung der vom Leser benötigten Struktur.

  • Mehrstufige Coding-Agenten

    Verwenden Sie die Shell- und Patch-Tools, um Änderungen anzuwenden, Befehle auszuführen und die Ergebnisse zu überprüfen.

  • Datenanalyse

    Führen Sie den Code-Interpreter für hochgeladene Datendateien aus, finden Sie Muster oder Ausreißer und erklären Sie die Ergebnisse in einfacher Sprache.

  • Workflow-Automatisierung

    Verketten Sie Funktionen und MCP-Server, um Geschäftsprozesse mit minimalen menschlichen Schritten abzuschließen.

Prompt-Beispiele

Entwerfen Sie ein einseitiges Briefing aus diesen drei Forschungsnotizen und markieren Sie Stellen, an denen sie sich widersprechen.

Wenden Sie dieses Refactoring auf das Modul an, führen Sie die Testsuite aus und berichten Sie, was noch fehlschlägt.

Analysieren Sie diese CSV auf Ausreißer und schreiben Sie die Bereinigungsschritte als Skript.

Dieses Modell hat konditionale Preise. Monatliche Token-Summen allein liefern keine verlässliche Schätzung; nutzen Sie die detaillierten Preise für Anfragespezifikation, Cache und Zeitfenster.

FAQ

Was ist das GPT-5.2-Modell von OpenAI?

GPT-5.2 ist ein OpenAI-Modell für komplexe professionelle Arbeit. Es war bei der Veröffentlichung als Flaggschiff positioniert, und die Dokumentation von OpenAI kennzeichnet es nun als Vorgängermodell.

Welche Denkebenen unterstützt GPT-5.2?

Es unterstützt „kein“, „gering“, „mittel“, „hoch“ und „sehr hoch“ (xhigh). Verwenden Sie „kein“ oder „gering“ für schnelle Schritte und „sehr hoch“ nur für Probleme, die das zusätzliche Nachdenken rechtfertigen.

Was ist der Wissensstichtag von GPT-5.2?

OpenAI gibt den 31. August 2025 als Wissensstichtag für dieses Modell an. Spätere Ereignisse erfordern eine Websuche, angehängte Dateien oder Kontext im Prompt. Überprüfen Sie aktuelle Fakten anhand der Suche, wenn die Antwort von Daten abhängt.

Welche Tools kann GPT-5.2 verwenden?

Funktionsaufrufe, Websuche, Dateisuche, Bilderzeugung, Code-Interpreter, gehostete Shell, Patch-Anwendung, Skills und MCP-Server, laut der OpenAI-Modellseite.

Wie unterscheidet sich GPT-5.2 von GPT-5.2 Pro?

GPT-5.2 ist die Standardstufe mit fünf Aufwandsstufen. GPT-5.2 Pro wendet mehr Rechenleistung auf jede Antwort an und bietet nur mittleren bis sehr hohen (xhigh) Aufwand.

Was kostet GPT-5.2?

Auf TokenLab kostet GPT-5.2 Eingabe $1.23 / Ausgabe $9.80 Pro 1M Token. Die vollständige Aufschlüsselung steht in der Preistabelle oben. Die Preise hängen von Abrechnungseinheit, Spezifikation und Nutzung ab. Vergleichen Sie gleiche Bedingungen in der detaillierten Preisliste des Modells; eine einzelne Rate bestimmt nicht die Gesamtkosten.

Welche Kontext- und Ausgabelimits hat GPT-5.2?

GPT-5.2 verarbeitet bis zu 400.000 Token Kontext und gibt pro Antwort bis zu 128.000 Token aus.

Welchen Endpunkt soll GPT-5.2 verwenden?

Verwenden Sie https://api.tokenlab.sh/v1/responses für GPT-5.2. Das folgende Anforderungsbeispiel zeigt die passende Code-Struktur.

Welche Operationen unterstützt GPT-5.2?

GPT-5.2 unterstützt Text-zu-Text. Wählen Sie oben einen Vorgang aus, um dessen Endpunkt und Anforderungsbeispiel anzuzeigen.

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Quellen

Geprüft am 02.10.2026

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