OpenAI: GPT-5.3-Codex
gpt-5.3-codex- Eingabe / Ausgabe-30%
- $1.75 / $14.00$1.23 / $9.80
- Kontext
- 400K
- Maximale Ausgabe
- 128K
- Modalitäten
- VisionUnterhaltung
- Funktionen
- Tool-NutzungPrompt-Cache
Über GPT-5.3-Codex
GPT-5.3-Codex ist das agentische Coding-Modell von OpenAI, das bei seiner Veröffentlichung als das leistungsfähigste seiner Codex-Reihe bezeichnet wurde und für Codex-artige Umgebungen optimiert ist. Es bewältigt umfangreiche Softwareaufgaben mit einem Reasoning-Aufwand von „low“ bis „xhigh“, verarbeitet Text- und Bildeingaben und nutzt Tools wie eine gehostete Shell sowie Skills.
Stärken
- Optimiert für agentisches Coding in Codex-artigen Umgebungen statt für allgemeine Chats.
- Der Reasoning-Aufwand reicht für schwierigere Softwareaufgaben von „low“ bis „xhigh“.
- Gehostete Shell und Skills sind unter den unterstützten Tools aufgeführt.
- Durch die Bildeingabe kann es auf Basis von Screenshots von Fehlern oder Benutzeroberflächen arbeiten.
Alternativen
- Es wurde für Coding-Agenten entwickelt, daher sind schnelle Konversationsverläufe und einfache Entwürfe mit einem allgemeinen GPT-Modell besser zu handhaben.
- Es verfügt über keinen „none“-Aufwandsmodus, daher kosten sehr schnelle Interaktionen mehr Reasoning-Kapazität als bei allgemeinen Modellen.
- Die Ausgabe erfolgt nur als Text, daher können keine Bilder oder Audiodaten erzeugt werden.
Erste Schritte
API-Schlüssel erstellen
Erstelle einen Schlüssel in Console und nutze ihn mit jedem Modell auf der Plattform.
Senden Sie Ihre erste Anfrage
Kopieren Sie das Beispiel für Ihre Sprache und führen Sie es gegen den Endpunkt aus.
Text-zu-TextResponses APIPOST/v1/responsesAPI-Format:curl https://api.tokenlab.sh/v1/responses \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \ -d '{ "model": "gpt-5.3-codex", "input": "Hello!" }'
Preise
Der Verified-Preis gilt für Verified und ist bei den meisten Modellen günstiger. Der Official-Preis ist der veröffentlichte Preis des Modellherstellers und gilt für die zuverlässigere Official-Route. Auto rechnet die Route ab, die die Anfrage abschließt.
Standardspezifikation
Pro 1M Token- Official-Preis
- Eingabe $1.75 / Ausgabe $14.00 / Cache-Lesevorgang $0.175
- Verified-Preis
- Eingabe $1.23 / Ausgabe $9.80 / Cache-Lesevorgang $0.1225
- Rabatt
- -30%
Cache-Lesevorgang
- Official-Preis
- $0.175
- Verified-Preis
- $0.1225
- Rabatt
- -30%
Die Abrechnung erfolgt pro Aufruf, nur wenn das Modell das Tool verwendet.
Websuche
- Official-Preis
- $0.01/Suche
- Verified-Preis
- $0.007/Suche
- Rabatt
- -30%
| Official-PreisPro 1M Token | Verified-PreisPro 1M Token | Rabatt | |
|---|---|---|---|
| Standardspezifikation | Eingabe $1.75 / Ausgabe $14.00 / Cache-Lesevorgang $0.175 | Eingabe $1.23 / Ausgabe $9.80 / Cache-Lesevorgang $0.1225 | -30% |
| Prompt-Cache-Preise | |||
| Cache-Lesevorgang | $0.175 | $0.1225 | -30% |
| Tool-GebührenDie Abrechnung erfolgt pro Aufruf, nur wenn das Modell das Tool verwendet. | |||
| Websuche | $0.01/Suche | $0.007/Suche | -30% |
Nutzung & Aktivität
Die Erfolgsquote ist der Anteil abgeschlossener Anfragen. Die Latenz ist die Dauer einer vollständigen Antwort; P95 bedeutet, dass 95 % der Anfragen innerhalb dieser Zeit abgeschlossen wurden.
Nutzung & Verfügbarkeit
Letzte 24 Stunden- Anfragen
- Erfolgsrate
- P95-Latenz
- Token gesamt
Die Daten basieren auf aggregierten Benutzeranfragen, Statusprüfungen sind ausgeschlossen.
In Console öffnen
Öffne GPT-5.3-Codex in Console mit einer bearbeitbaren oder versandbereiten Eingabeaufforderung.
Teste gpt-5.3-codex mit einer kurzen Nachricht an /v1/responses. Zeige Antwort, Latenz und Kosten.
Anwendungsfälle
Geeignet für- Vision
Repository-Änderungen
Eine Codebasis lesen, ein Feature über mehrere Dateien hinweg implementieren, Tests ausführen und bei Fehlern iterieren.
Code-Review
Einen Diff auf Fehler untersuchen, jedes Bedenken erläutern und eine Korrektur vorschlagen, die der Autor direkt anwenden kann.
Fehlerreproduktion
Einen Screenshot und ein Protokoll eines Fehlers erfassen und anschließend einen minimalen reproduzierenden Test schreiben.
Migrationsarbeit
API-Nutzung in einem Projekt aktualisieren und sicherstellen, dass der Build weiterhin erfolgreich durchläuft.
Prompt-Beispiele
Paginierung im Orders-Endpunkt implementieren, den Client aktualisieren und die Tests ausführen, bis sie erfolgreich sind.
Diesen Diff auf Concurrency-Fehler überprüfen und für jeden Fehler einen fehlschlagenden Test schreiben.
Anbei finden Sie einen Screenshot der Fehlerseite und das Serverprotokoll. Finden Sie die Ursache und beheben Sie diese.
Dieses Modell hat konditionale Preise. Monatliche Token-Summen allein liefern keine verlässliche Schätzung; nutzen Sie die detaillierten Preise für Anfragespezifikation, Cache und Zeitfenster.
FAQ
Was ist das GPT-5.3-Codex-Modell von OpenAI?
GPT-5.3-Codex ist ein auf agentisches Coding spezialisiertes Modell von OpenAI. OpenAI beschreibt es als sein zum Zeitpunkt der Veröffentlichung leistungsfähigstes Modell für agentisches Coding. Es ist für den Einsatz in Coding-Agenten und Editoren vorgesehen.
Welche Reasoning-Stufen unterstützt GPT-5.3-Codex?
OpenAI listet Aufwandsstufen von „low“ bis „xhigh“ auf. Verwenden Sie die höheren Stufen für große Refactorings und subtile Fehler, und die niedrigeren für kleine mechanische Änderungen.
Akzeptiert GPT-5.3-Codex Bilder?
Ja. Text- und Bildeingaben werden unterstützt, was hilfreich ist, wenn der Ausgangspunkt ein Screenshot eines Fehlers oder einer Benutzeroberfläche ist. Die Ausgabe erfolgt als Text.
Funktioniert GPT-5.3-Codex mit Tools?
Ja. OpenAI listet eine gehostete Shell und Skills unter den unterstützten Tools auf, sodass ein Agent Shell-Befehle ausführen und paketierte Skills wiederverwenden kann, während er eine Repository-Aufgabe bearbeitet. Genau darauf ist die Codex-artige Abstimmung ausgelegt.
Wie unterscheidet sich GPT-5.3-Codex von GPT-5.2?
GPT-5.3-Codex ist auf Software-Engineering-Agenten spezialisiert, während GPT-5.2 ein allgemeines Flaggschiff für professionelle Arbeit ist, das auch eine „none“-Aufwandsoption für schnelle Interaktionen bietet. Wählen Sie je nach Arbeitslast: Repository-Agenten oder allgemeine Wissensarbeit.
Was kostet GPT-5.3-Codex?
Auf TokenLab kostet GPT-5.3-Codex Eingabe $1.23 / Ausgabe $9.80 Pro 1M Token. Die vollständige Aufschlüsselung steht in der Preistabelle oben. Die Preise hängen von Abrechnungseinheit, Spezifikation und Nutzung ab. Vergleichen Sie gleiche Bedingungen in der detaillierten Preisliste des Modells; eine einzelne Rate bestimmt nicht die Gesamtkosten.
Welche Kontext- und Ausgabelimits hat GPT-5.3-Codex?
GPT-5.3-Codex verarbeitet bis zu 400.000 Token Kontext und gibt pro Antwort bis zu 128.000 Token aus.
Welchen Endpunkt soll GPT-5.3-Codex verwenden?
Verwenden Sie https://api.tokenlab.sh/v1/responses für GPT-5.3-Codex. Das folgende Anforderungsbeispiel zeigt die passende Code-Struktur.
Welche Operationen unterstützt GPT-5.3-Codex?
GPT-5.3-Codex unterstützt Text-zu-Text. Wählen Sie oben einen Vorgang aus, um dessen Endpunkt und Anforderungsbeispiel anzuzeigen.
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Quellen
Geprüft am 02.10.2026
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