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OpenAI: GPT-5.6 Sol

Frontier-GPT-5.6-Modell für komplexe professionelle Arbeit, Programmierung und agentische Workflows
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gpt-5.6-sol
VerfügbarOpenAIUnterhaltung90% Rabatt bei Cache-Nutzung
Eingabe / Ausgabe-70%
$4.00 / $20.00$1.20 / $6.00
Kontext
1.05M
Veröffentlicht
26. Juni 2026
Maximale Ausgabe
128K
Modalitäten
VisionUnterhaltung
Funktionen
Tool-NutzungPrompt-CacheReasoning

Über GPT-5.6 Sol

GPT-5.6 Sol ist das Flaggschiff der GPT-5.6-Familie von OpenAI, entwickelt für komplexe professionelle Aufgaben, Programmierung und lange agentische Workflows. Es liest Text und Bilder, ruft Tools auf, gibt strukturiertes JSON zurück und verfügt über einen anpassbaren Denkaufwand. Sol ist die Stufe über Terra und Luna; verwenden Sie es daher dort, wo Tiefe wichtiger ist als Geschwindigkeit. Beachten Sie, dass OpenAI für neue Projekte mittlerweile auf GPT-6 verweist.

Stärken

  • Zielt auf die anspruchsvollsten Aufgaben der GPT-5.6-Familie ab: komplexe Programmierung, wissenschaftliche Analysen und lange, mehrstufige Agenten-Durchläufe.
  • OpenAI stuft es im Benchmark „Agents' Last Exam“ vor Claude Fable 5 ein.
  • Verarbeitet Bilder mit Text und gibt schema-geprüftes JSON zurück, sodass eine Anfrage ein Diagramm lesen und eine strukturierte Ausgabe erzeugen kann.
  • Durch den anpassbaren Denkaufwand können Sie Rechenzeit nur für die Schritte aufwenden, die diese tatsächlich benötigen.

Alternativen

  • Terra und Luna sind kostengünstiger und antworten schneller, daher sind sie für routinemäßige Entwürfe und Klassifizierungen meist ausreichend und Sol selten erforderlich.
  • Die Richtlinien von OpenAI führen die GPT-5.6-Familie als Legacy; GPT-6-Modelle sind der empfohlene Ausgangspunkt für neue Entwicklungen.

Erste Schritte

  1. API-Schlüssel erstellen

    Erstelle einen Schlüssel in Console und nutze ihn mit jedem Modell auf der Plattform.

  2. Senden Sie Ihre erste Anfrage

    Kopieren Sie das Beispiel für Ihre Sprache und führen Sie es gegen den Endpunkt aus.

    Text-zu-TextResponses API
    POST/v1/responses
    API-Format:
    curl https://api.tokenlab.sh/v1/responses \
      -H "Content-Type: application/json" \
      -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
      -d '{
        "model": "gpt-5.6-sol",
        "input": "Hello!"
      }'

Preise

Der Verified-Preis gilt für Verified und ist bei den meisten Modellen günstiger. Der Official-Preis ist der veröffentlichte Preis des Modellherstellers und gilt für die zuverlässigere Official-Route. Auto rechnet die Route ab, die die Anfrage abschließt.

Eingabe Token <= 272K

Pro 1M Token
Official-Preis
Eingabe $4.00 / Ausgabe $20.00 / Cache-Lesevorgang $0.40 / Cache-Schreibvorgang $5.00
Verified-Preis
Eingabe $1.20 / Ausgabe $6.00 / Cache-Lesevorgang $0.12 / Cache-Schreibvorgang $1.50
Rabatt
-70%

Eingabe Token 272K-1.05M

Pro 1M Token
Official-Preis
Eingabe $8.00 / Ausgabe $30.00 / Cache-Lesevorgang $0.80 / Cache-Schreibvorgang $10.00
Verified-Preis
Eingabe $2.40 / Ausgabe $9.00 / Cache-Lesevorgang $0.24 / Cache-Schreibvorgang $3.00
Rabatt
-70%
Prompt-Cache-Preise

Cache-Lesevorgang

Official-Preis
$0.40
Verified-Preis
$0.12
Rabatt
-70%

Cache-Schreibvorgang

Official-Preis
$5.00
Verified-Preis
$1.50
Rabatt
-70%
Tool-Gebühren

Die Abrechnung erfolgt pro Aufruf, nur wenn das Modell das Tool verwendet.

Websuche

Official-Preis
$0.01/Suche
Verified-Preis
$0.003/Suche
Rabatt
-70%

Nutzung & Aktivität

Die Erfolgsquote ist der Anteil abgeschlossener Anfragen. Die Latenz ist die Dauer einer vollständigen Antwort; P95 bedeutet, dass 95 % der Anfragen innerhalb dieser Zeit abgeschlossen wurden.

Nutzung & Verfügbarkeit

Letzte 24 Stunden
Anfragen
Erfolgsrate
P95-Latenz
Token gesamt
Modellleistung
Erfolgsquote (30 Tage)
95,7%
Mediane Latenz (7 Tage)
12,8 Sek.n=1.608
P95-Latenz (7 Tage)
153,9 Sek.n=1.608
Anfragen (30 Tage)
10K+
Zuletzt aktiv
vor 2 Stunden

Die Daten basieren auf aggregierten Benutzeranfragen, Statusprüfungen sind ausgeschlossen.

In Console öffnen

Öffne GPT-5.6 Sol in Console mit einer bearbeitbaren oder versandbereiten Eingabeaufforderung.

Teste gpt-5.6-sol mit einer kurzen Nachricht an /v1/responses. Zeige Antwort, Latenz und Kosten.

Anwendungsfälle

Geeignet für
  • Code
  • Reasoning
  • Vision
  • Autonome Programmier-Agenten

    Steuern Sie einen Agenten, der ein Repository liest, Änderungen über mehrere Dateien hinweg plant, Tests ausführt und über eine lange Sitzung hinweg Fehler iterativ behebt.

  • Wissenschaftliche und technische Analyse

    Arbeiten Sie sich durch Dokumente, Datensätze und Ableitungen, bei denen die Tiefe der Argumentation darüber entscheidet, ob das Ergebnis verwertbar ist.

  • Sicherheitsüberprüfung

    Untersuchen Sie Code und Konfigurationen auf Schwachstellen und erklären Sie, wie ein Angreifer diese verketten könnte.

  • Komplexe Dokumentenbearbeitung

    Führen Sie lange Berichte, Tabellen und Abbildungen zu einem strukturierten Briefing mit zitierten Abschnitten zusammen.

Prompt-Beispiele

Dieser Integrationstest schlägt beim unten stehenden Service-Code fehl. Finden Sie die Ursache, schreiben Sie den Fix und beschreiben Sie, was sonst noch beeinträchtigt werden könnte.

Lesen Sie diese drei Dokumente, gleichen Sie ihre widersprüchlichen Ergebnisse ab und benennen Sie die Annahmen, die die Diskrepanz erklären.

Überprüfen Sie dieses Authentifizierungsmodul auf Fehler, bewerten Sie diese nach Schweregrad und zeigen Sie einen minimalen Patch für den kritischsten Fehler.

Dieses Modell hat konditionale Preise. Monatliche Token-Summen allein liefern keine verlässliche Schätzung; nutzen Sie die detaillierten Preise für Anfragespezifikation, Cache und Zeitfenster.

FAQ

Was ist GPT-5.6 Sol?

GPT-5.6 Sol ist die höchste Stufe der GPT-5.6-Familie von OpenAI, konzipiert für komplexes Schlussfolgern, Programmierung und lang laufende agentische Aufgaben. Terra und Luna sind die günstigeren, schnelleren Geschwistermodelle.

Wie unterscheidet sich Sol von Terra und Luna?

Sol bietet die höchste Leistungsfähigkeit und ist die erste Wahl für schwierige Aufgaben; Terra gleicht Kosten und Qualität aus; Luna ist auf Volumen ausgelegt. Verwenden Sie denselben Prompt für jedes Modell und behalten Sie das günstigste, das Ihre Anforderungen erfüllt.

Unterstützt GPT-5.6 Sol Vision und strukturierte Ausgaben?

Ja. Es akzeptiert Bilder neben Text, unterstützt Funktionsaufrufe und kann JSON zurückgeben, das einem Schema folgt. Es erzeugt Text, keine Bilder oder Audio.

Ist Sol die richtige Wahl gegenüber GPT-6 Sol?

Für neue Projekte empfiehlt OpenAI die GPT-6-Familie. Sol 5.6 ist primär für Implementierungen gedacht, die bereits damit getestet wurden; vergleichen Sie es mit GPT-6 Sol oder GPT-6.1 Sol, bevor Sie es erweitern.

Wie rufe ich GPT-5.6 Sol auf?

Es funktioniert mit Standard-Client-Code im OpenAI-Stil. Tool-Definitionen, Bild-Parts und JSON-Schemas verwenden dieselben Felder wie andere GPT-Modelle, daher ist kein spezieller Client erforderlich.

Was kostet GPT-5.6 Sol?

Auf TokenLab kostet GPT-5.6 Sol Eingabe $1.20 / Ausgabe $6.00 Pro 1M Token. Die vollständige Aufschlüsselung steht in der Preistabelle oben. Die Preise hängen von Abrechnungseinheit, Spezifikation und Nutzung ab. Vergleichen Sie gleiche Bedingungen in der detaillierten Preisliste des Modells; eine einzelne Rate bestimmt nicht die Gesamtkosten.

Welche Kontext- und Ausgabelimits hat GPT-5.6 Sol?

GPT-5.6 Sol verarbeitet bis zu 1.050.000 Token Kontext und gibt pro Antwort bis zu 128.000 Token aus.

Welchen Endpunkt soll GPT-5.6 Sol verwenden?

Verwenden Sie https://api.tokenlab.sh/v1/responses für GPT-5.6 Sol. Das folgende Anforderungsbeispiel zeigt die passende Code-Struktur.

Welche Operationen unterstützt GPT-5.6 Sol?

GPT-5.6 Sol unterstützt Text-zu-Text. Wählen Sie oben einen Vorgang aus, um dessen Endpunkt und Anforderungsbeispiel anzuzeigen.

GPT-5.6 Sol vergleichen

Quellen

Geprüft am 02.10.2026

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