OpenAI: GPT-6 Luna
gpt-6-luna- Eingabe / Ausgabe-70%
- $0.10 / $0.50$0.03 / $0.15
- Kontext
- 1.05M
- Veröffentlicht
- 23. Sept. 2026
- Maximale Ausgabe
- 128K
- Modalitäten
- VisionUnterhaltung
- Funktionen
- Tool-NutzungPrompt-CacheReasoning
Über GPT-6 Luna
GPT-6 Luna ist das effizienteste GPT-6-Modell von OpenAI, abgestimmt auf fokussierte Aufgaben mit hohem Volumen, bei denen Geschwindigkeit und Kosten entscheidend sind. Es übernimmt die Verbesserungen von GPT-6 Astra in Bezug auf Faktentreue, Programmierung und Alignment und stellt eine Verbesserung gegenüber GPT-5.6 Luna dar. Es akzeptiert Text und Bilder, unterstützt Tools sowie JSON-Ausgabe und ermöglicht es, das Reasoning für einfache Abfragen zu deaktivieren.
Stärken
- OpenAI stuft es auf seinem Codexometer-Benchmark, einem Ranking, das die Kosten priorisiert, über drei Programmieraufgaben hinweg auf den ersten Platz ein.
- Unterstützt eine Reasoning-Einstellung von „none“, sodass einfache Abfragen das Denken vollständig überspringen.
- Erbt die Astra-Ära-Fortschritte bei Alignment und Faktentreue gegenüber dem früheren GPT-5.6 Luna.
- Verarbeitet Bilder, Tool-Aufrufe und schema-geprüftes JSON in derselben Anfrage.
Alternativen
- GPT-6 Sol und Astra sind bei schwierigen, dateiübergreifenden Programmieraufgaben und langen Agenten-Läufen leistungsfähiger.
- Fokussierte Aufgaben sind das Designziel; bei offener Forschung oder tiefergehender Analyse wird die Lücke deutlich.
Erste Schritte
API-Schlüssel erstellen
Erstelle einen Schlüssel in Console und nutze ihn mit jedem Modell auf der Plattform.
Senden Sie Ihre erste Anfrage
Kopieren Sie das Beispiel für Ihre Sprache und führen Sie es gegen den Endpunkt aus.
Text-zu-TextResponses APIPOST/v1/responsesAPI-Format:curl https://api.tokenlab.sh/v1/responses \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \ -d '{ "model": "gpt-6-luna", "input": "Hello!" }'
Preise
Der Verified-Preis gilt für Verified und ist bei den meisten Modellen günstiger. Der Official-Preis ist der veröffentlichte Preis des Modellherstellers und gilt für die zuverlässigere Official-Route. Auto rechnet die Route ab, die die Anfrage abschließt.
Eingabe Token <= 272K
Pro 1M Token- Official-Preis
- Eingabe $0.10 / Ausgabe $0.50 / Cache-Lesevorgang $0.01 / Cache-Schreibvorgang $0.125
- Verified-Preis
- Eingabe $0.03 / Ausgabe $0.15 / Cache-Lesevorgang $0.003 / Cache-Schreibvorgang $0.0375
- Rabatt
- -70%
Eingabe Token 272K-1.05M
Pro 1M Token- Official-Preis
- Eingabe $0.20 / Ausgabe $0.75 / Cache-Lesevorgang $0.02 / Cache-Schreibvorgang $0.25
- Verified-Preis
- Eingabe $0.06 / Ausgabe $0.225 / Cache-Lesevorgang $0.006 / Cache-Schreibvorgang $0.075
- Rabatt
- -70%
Cache-Lesevorgang
- Official-Preis
- $0.01
- Verified-Preis
- $0.003
- Rabatt
- -70%
Cache-Schreibvorgang
- Official-Preis
- $0.125
- Verified-Preis
- $0.0375
- Rabatt
- -70%
Die Abrechnung erfolgt pro Aufruf, nur wenn das Modell das Tool verwendet.
Websuche
- Official-Preis
- $0.01/Suche
- Verified-Preis
- $0.003/Suche
- Rabatt
- -70%
| Official-PreisPro 1M Token | Verified-PreisPro 1M Token | Rabatt | |
|---|---|---|---|
| Eingabe Token <= 272K | Eingabe $0.10 / Ausgabe $0.50 / Cache-Lesevorgang $0.01 / Cache-Schreibvorgang $0.125 | Eingabe $0.03 / Ausgabe $0.15 / Cache-Lesevorgang $0.003 / Cache-Schreibvorgang $0.0375 | -70% |
| Eingabe Token 272K-1.05M | Eingabe $0.20 / Ausgabe $0.75 / Cache-Lesevorgang $0.02 / Cache-Schreibvorgang $0.25 | Eingabe $0.06 / Ausgabe $0.225 / Cache-Lesevorgang $0.006 / Cache-Schreibvorgang $0.075 | -70% |
| Prompt-Cache-Preise | |||
| Cache-Lesevorgang | $0.01 | $0.003 | -70% |
| Cache-Schreibvorgang | $0.125 | $0.0375 | -70% |
| Tool-GebührenDie Abrechnung erfolgt pro Aufruf, nur wenn das Modell das Tool verwendet. | |||
| Websuche | $0.01/Suche | $0.003/Suche | -70% |
Nutzung & Aktivität
Die Erfolgsquote ist der Anteil abgeschlossener Anfragen. Die Latenz ist die Dauer einer vollständigen Antwort; P95 bedeutet, dass 95 % der Anfragen innerhalb dieser Zeit abgeschlossen wurden.
Nutzung & Verfügbarkeit
Letzte 24 Stunden- Anfragen
- Erfolgsrate
- P95-Latenz
- Token gesamt
- Erfolgsquote (30 Tage)
- 96,8%
- Mediane Latenz (7 Tage)
- 11,5 Sek.n=8.478
- P95-Latenz (7 Tage)
- 47,0 Sek.n=8.478
- Anfragen (30 Tage)
- 20K+
- Zuletzt aktiv
- vor 47 Minuten
Die Daten basieren auf aggregierten Benutzeranfragen, Statusprüfungen sind ausgeschlossen.
In Console öffnen
Öffne GPT-6 Luna in Console mit einer bearbeitbaren oder versandbereiten Eingabeaufforderung.
Teste gpt-6-luna mit einer kurzen Nachricht an /v1/responses. Zeige Antwort, Latenz und Kosten.
Anwendungsfälle
Geeignet für- Code
- Reasoning
- Vision
Extraktion bei hohem Volumen
Extrahieren Sie Felder aus Tausenden von Dokumenten oder Nachrichten pro Stunde und geben Sie validiertes JSON zurück.
Schnelle Chat-Funktionen
Führen Sie Autocomplete, Umschreiben und kurze Antworten innerhalb eines Produkts aus, bei dem die Antwortzeit für Benutzer sichtbar ist.
Routing und Moderation
Entscheiden Sie, welches Team oder Modell eine Eingabe bearbeiten soll, und markieren Sie Richtlinienverstöße, bevor ein größeres Modell sie sieht.
Kostengünstige Programmieraufgaben
Generieren Sie Boilerplate-Code, benennen Sie Symbole um und schreiben Sie kleine Tests, bei denen die Änderung genau spezifiziert ist.
Prompt-Beispiele
Extrahieren Sie Firmenname, Vertragswert und Verlängerungsdatum aus dem folgenden Absatz und antworten Sie ausschließlich mit JSON.
Ist diese Benutzernachricht eine Rückerstattungsanfrage, ein Fehlerbericht oder etwas anderes? Antworten Sie mit einem Wort.
Schreiben Sie diese Funktion so um, dass sie Early Returns verwendet, ohne das Verhalten zu ändern.
Dieses Modell hat konditionale Preise. Monatliche Token-Summen allein liefern keine verlässliche Schätzung; nutzen Sie die detaillierten Preise für Anfragespezifikation, Cache und Zeitfenster.
FAQ
Was ist GPT-6 Luna?
GPT-6 Luna ist das auf Effizienz ausgerichtete Modell der GPT-6-Generation von OpenAI, konzipiert für fokussierte Aufgaben mit hohem Volumen. Es bringt die Fortschritte von Astra in eine schnellere, kostengünstigere Stufe.
Wie unterscheidet sich GPT-6 Luna von GPT-5.6 Luna?
Es baut auf den Methoden von GPT-6 Astra auf, wobei OpenAI ein besseres Alignment als bei den GPT-5.6-Pendants berichtet. Es ist zudem die aktuelle Empfehlung für kosteneffizientes Arbeiten, während GPT-5.6 als Legacy markiert ist.
Kann ich das Reasoning bei GPT-6 Luna deaktivieren?
Ja. Die Anleitung von OpenAI führt „none“ unter den Reasoning-Effort-Einstellungen auf, im Gegensatz zu Astra und GPT-6.1 Sol. Verwenden Sie es für latenzkritische Abfragen und erhöhen Sie den Aufwand nur, wenn Antworten überprüft werden müssen.
Wann sollte ich Luna anstelle von GPT-6 Sol wählen?
Wählen Sie Luna für eng begrenzte, wiederholte Arbeiten, bei denen der Durchsatz wichtig ist. Wechseln Sie zu Sol, wenn die Aufgabe mehrstufige Planung, große Codeänderungen oder weniger Fehler bei mehrdeutigen Anfragen erfordert.
Kann GPT-6 Luna Bilder lesen und Tools aufrufen?
Ja, es akzeptiert Bilder mit Text, ruft Funktionen auf und kann in derselben Anfrage strukturiertes JSON erzeugen. Die Ausgabe erfolgt nur als Text, niemals als Bilder oder Audio.
Was kostet GPT-6 Luna?
Auf TokenLab kostet GPT-6 Luna Eingabe $0.03 / Ausgabe $0.15 Pro 1M Token. Die vollständige Aufschlüsselung steht in der Preistabelle oben. Die Preise hängen von Abrechnungseinheit, Spezifikation und Nutzung ab. Vergleichen Sie gleiche Bedingungen in der detaillierten Preisliste des Modells; eine einzelne Rate bestimmt nicht die Gesamtkosten.
Welche Kontext- und Ausgabelimits hat GPT-6 Luna?
GPT-6 Luna verarbeitet bis zu 1.050.000 Token Kontext und gibt pro Antwort bis zu 128.000 Token aus.
Welchen Endpunkt soll GPT-6 Luna verwenden?
Verwenden Sie https://api.tokenlab.sh/v1/responses für GPT-6 Luna. Das folgende Anforderungsbeispiel zeigt die passende Code-Struktur.
Welche Operationen unterstützt GPT-6 Luna?
GPT-6 Luna unterstützt Text-zu-Text. Wählen Sie oben einen Vorgang aus, um dessen Endpunkt und Anforderungsbeispiel anzuzeigen.
GPT-6 Luna vergleichen
Quellen
Geprüft am 02.10.2026
