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OpenAI: GPT-6 Sol

OpenAI-Modell für komplexe Programmierung und agentische Workflows
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gpt-6-sol
VerfügbarOpenAIUnterhaltung90% Rabatt bei Cache-Nutzung
Eingabe / Ausgabe-70%
$2.00 / $10.00$0.60 / $3.00
Kontext
1.05M
Veröffentlicht
23. Sept. 2026
Maximale Ausgabe
128K
Modalitäten
VisionUnterhaltung
Funktionen
Tool-NutzungPrompt-CacheReasoning

Über GPT-6 Sol

GPT-6 Sol ist das Modell der mittleren bis oberen Leistungsklasse der GPT-6-Generation von OpenAI, entwickelt für komplexe Programmierung und agentische Workflows zu geringeren Kosten als GPT-6 Astra. Es wurde mit ähnlichen Methoden wie Astra trainiert, was die professionelle Arbeit, Faktentreue, Computernutzung und das Alignment gegenüber GPT-5.6 Sol verbessert. Es verarbeitet Text und Bilder, ruft Tools auf und unterstützt eine Reasoning-Einstellung von „none“. OpenAI empfiehlt nun GPT-6.1 Sol für neue Projekte.

Stärken

  • Bringt die von Astra abgeleiteten Fortschritte in Programmierung, Faktentreue und Computernutzung in ein günstigeres Modell als Astra.
  • OpenAI stuft es auf seinem kostenorientierten Codexometer-Programmier-Benchmark auf den zweiten Platz ein, direkt hinter GPT-6 Luna.
  • Unterstützt eine Reasoning-Einstellung von „none“ sowie höhere Stufen, im Gegensatz zu seinem Nachfolger.
  • Akzeptiert Bilder und gibt schema-geprüftes JSON zusammen mit Tool-Aufrufen zurück.

Alternativen

  • Die Anleitung von OpenAI kennzeichnet es als Wahl für bestehende Implementierungen und nennt GPT-6.1 Sol für neue Projekte.
  • Astra ist bei schwierigsten Forschungsaufgaben und langen Computernutzungs-Aufgaben weiterhin leistungsfähiger.

Erste Schritte

  1. API-Schlüssel erstellen

    Erstelle einen Schlüssel in Console und nutze ihn mit jedem Modell auf der Plattform.

  2. Senden Sie Ihre erste Anfrage

    Kopieren Sie das Beispiel für Ihre Sprache und führen Sie es gegen den Endpunkt aus.

    Text-zu-TextResponses API
    POST/v1/responses
    API-Format:
    curl https://api.tokenlab.sh/v1/responses \
      -H "Content-Type: application/json" \
      -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
      -d '{
        "model": "gpt-6-sol",
        "input": "Hello!"
      }'

Preise

Der Verified-Preis gilt für Verified und ist bei den meisten Modellen günstiger. Der Official-Preis ist der veröffentlichte Preis des Modellherstellers und gilt für die zuverlässigere Official-Route. Auto rechnet die Route ab, die die Anfrage abschließt.

Eingabe Token <= 272K

Pro 1M Token
Official-Preis
Eingabe $2.00 / Ausgabe $10.00 / Cache-Lesevorgang $0.20 / Cache-Schreibvorgang $2.50
Verified-Preis
Eingabe $0.60 / Ausgabe $3.00 / Cache-Lesevorgang $0.06 / Cache-Schreibvorgang $0.75
Rabatt
-70%

Eingabe Token 272K-1.05M

Pro 1M Token
Official-Preis
Eingabe $4.00 / Ausgabe $15.00 / Cache-Lesevorgang $0.40 / Cache-Schreibvorgang $5.00
Verified-Preis
Eingabe $1.20 / Ausgabe $4.50 / Cache-Lesevorgang $0.12 / Cache-Schreibvorgang $1.50
Rabatt
-70%
Prompt-Cache-Preise

Cache-Lesevorgang

Official-Preis
$0.20
Verified-Preis
$0.06
Rabatt
-70%

Cache-Schreibvorgang

Official-Preis
$2.50
Verified-Preis
$0.75
Rabatt
-70%
Tool-Gebühren

Die Abrechnung erfolgt pro Aufruf, nur wenn das Modell das Tool verwendet.

Websuche

Official-Preis
$0.01/Suche
Verified-Preis
$0.003/Suche
Rabatt
-70%

Nutzung & Aktivität

Die Erfolgsquote ist der Anteil abgeschlossener Anfragen. Die Latenz ist die Dauer einer vollständigen Antwort; P95 bedeutet, dass 95 % der Anfragen innerhalb dieser Zeit abgeschlossen wurden.

Nutzung & Verfügbarkeit

Letzte 24 Stunden
Anfragen
Erfolgsrate
P95-Latenz
Token gesamt
Modellleistung
Erfolgsquote (30 Tage)
98,1%
Mediane Latenz (7 Tage)
7,5 Sek.n=605
P95-Latenz (7 Tage)
41,9 Sek.n=605
Anfragen (30 Tage)
1K+
Zuletzt aktiv
gestern

Die Daten basieren auf aggregierten Benutzeranfragen, Statusprüfungen sind ausgeschlossen.

In Console öffnen

Öffne GPT-6 Sol in Console mit einer bearbeitbaren oder versandbereiten Eingabeaufforderung.

Teste gpt-6-sol mit einer kurzen Nachricht an /v1/responses. Zeige Antwort, Latenz und Kosten.

Anwendungsfälle

Geeignet für
  • Code
  • Reasoning
  • Vision
  • Programmier-Agenten in der Produktion

    Betreiben Sie einen Repository-Agenten, der Code liest, mehrere Dateien bearbeitet und die Tests ausführt, wobei Sol den Planungsschritt übernimmt.

  • Mehrstufige Geschäftsworkflows

    Verketten Sie Lookups, Berechnungen und Dokumentbearbeitungen über interne Tools hinweg für Betriebsteams.

  • Dokumentenverständnis

    Lesen Sie gemischte Berichte mit Tabellen und Abbildungen, beantworten Sie Fragen dazu und geben Sie strukturierte Zusammenfassungen zurück.

  • Upgrades für bestehende GPT-5.6 Sol-Integrationen

    Ersetzen Sie eine GPT-5.6 Sol-Integration und vergleichen Sie die Ausgabequalität mit Ihrem eigenen Evaluierungsset.

Prompt-Beispiele

Planen Sie die notwendigen Änderungen, um dieser API Paginierung hinzuzufügen, bearbeiten Sie die Handler und aktualisieren Sie die fehlerhaften Tests.

Erstellen Sie aus dem beigefügten Quartalsbericht eine Tabelle mit dem Segmentumsatz und markieren Sie jede Zahl, die im Widerspruch zum narrativen Text steht.

Gehen Sie den Rückerstattungs-Workflow für Bestellung 8812 unter Verwendung der verfügbaren Tools durch und stoppen Sie, bevor die Auszahlung erfolgt.

Dieses Modell hat konditionale Preise. Monatliche Token-Summen allein liefern keine verlässliche Schätzung; nutzen Sie die detaillierten Preise für Anfragespezifikation, Cache und Zeitfenster.

FAQ

Was ist GPT-6 Sol?

GPT-6 Sol ist ein OpenAI-Modell für komplexe Programmierung und agentische Workflows in der GPT-6-Generation. Es ist unter Astra und über Luna angesiedelt und verbessert GPT-5.6 Sol in Bezug auf Alignment und professionelle Arbeit.

Sollte ich GPT-6 Sol oder GPT-6.1 Sol verwenden?

OpenAI markiert GPT-6 Sol als Legacy-Wahl und gibt an, dass GPT-6.1 Sol es für neue Projekte ersetzt. Behalten Sie Sol bei, wo eine Integration bereits validiert ist, und testen Sie 6.1 Sol, bevor Sie diese erweitern.

Unterstützt GPT-6 Sol das Deaktivieren des Reasonings?

Ja. Die Optionen für den Reasoning-Aufwand umfassen „none“, was GPT-6.1 Sol und Astra nicht bieten. Verwenden Sie „none“ für einfache Abfragen, bei denen die Denkzeit keinen Mehrwert bietet.

Wie unterscheidet sich GPT-6 Sol von GPT-6 Luna?

Sol ist leistungsfähiger und besser für Planung, Programmierung und tool-intensive Arbeit geeignet; Luna bevorzugt Geschwindigkeit und Kosten bei fokussierten Aufgaben. Beide basieren auf dem Trainingsansatz von Astra.

Kann GPT-6 Sol Bilder lesen?

Ja. Es akzeptiert Bilder mit Text, unterstützt Funktionsaufrufe und JSON-Schemas und erzeugt ausschließlich Textausgaben. Sowohl die Chat-Completions- als auch die Responses-Formate funktionieren für Anfragen.

Was kostet GPT-6 Sol?

Auf TokenLab kostet GPT-6 Sol Eingabe $0.60 / Ausgabe $3.00 Pro 1M Token. Die vollständige Aufschlüsselung steht in der Preistabelle oben. Die Preise hängen von Abrechnungseinheit, Spezifikation und Nutzung ab. Vergleichen Sie gleiche Bedingungen in der detaillierten Preisliste des Modells; eine einzelne Rate bestimmt nicht die Gesamtkosten.

Welche Kontext- und Ausgabelimits hat GPT-6 Sol?

GPT-6 Sol verarbeitet bis zu 1.050.000 Token Kontext und gibt pro Antwort bis zu 128.000 Token aus.

Welchen Endpunkt soll GPT-6 Sol verwenden?

Verwenden Sie https://api.tokenlab.sh/v1/responses für GPT-6 Sol. Das folgende Anforderungsbeispiel zeigt die passende Code-Struktur.

Welche Operationen unterstützt GPT-6 Sol?

GPT-6 Sol unterstützt Text-zu-Text. Wählen Sie oben einen Vorgang aus, um dessen Endpunkt und Anforderungsbeispiel anzuzeigen.

GPT-6 Sol vergleichen

Quellen

Geprüft am 02.10.2026

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