OpenAI: gpt-oss-120b
gpt-oss-120b- Eingabe / Ausgabe
- $0.15 / $0.60
- Kontext
- 128K
- Maximale Ausgabe
- 64K
- Modalitäten
- Unterhaltung
- Funktionen
- Tool-NutzungPrompt-CacheReasoning
Über gpt-oss-120b
gpt-oss-120b ist das größere Open-Weight-Modell von OpenAI für Schlussfolgerungen, das unter der Apache 2.0-Lizenz veröffentlicht wurde. Es handelt sich um ein Mixture-of-Experts-Modell mit etwa 117 Milliarden Parametern, von denen rund 5,1 Milliarden pro Token aktiv sind; es ist so dimensioniert, dass es auf einer einzelnen H100-GPU läuft. Im Vergleich zu gpt-oss-20b bietet es bei höherem Ressourcenbedarf stärkere Schlussfolgerungsfähigkeiten und verarbeitet Texteingaben zu Textausgaben.
Stärken
- Offene Gewichte unter Apache 2.0, sodass Sie dasselbe Modell, das Sie über eine API aufrufen, auch untersuchen, feinabstimmen und selbst hosten können.
- Der Aufwand für Schlussfolgerungen ist anpassbar, sodass Sie bei schwierigen Problemen mehr Zeit für das Nachdenken und bei schnellen Abfragen weniger Zeit aufwenden können.
- Die vollständige Gedankenkette (Chain of Thought) ist sichtbar, was hilfreich ist, wenn Sie nachvollziehen müssen, warum das Modell zu einer bestimmten Antwort gelangt ist.
- Native Funktionsaufrufe, Websuche, Codeausführung und strukturierte Ausgaben eignen sich für agentenbasierte Workflows.
Alternativen
- Es liest und schreibt nur Text; Dokumente, die auf Diagrammen oder Scans basieren, erfordern daher ein anderes Modell.
- Die Trainingsdaten reichen bis Mitte 2024; für aktuelle Ereignisse ist daher ein Suchwerkzeug oder die Bereitstellung von Kontext erforderlich.
- Für die schwierigsten Schlussfolgerungsaufgaben bei geschlossenen Modellen bleiben proprietäre Frontier-Modelle in der Regel die stärkere Wahl.
Erste Schritte
API-Schlüssel erstellen
Erstelle einen Schlüssel in Console und nutze ihn mit jedem Modell auf der Plattform.
Senden Sie Ihre erste Anfrage
Kopieren Sie das Beispiel für Ihre Sprache und führen Sie es gegen den Endpunkt aus.
Text-zu-TextResponses APIPOST/v1/responsesAPI-Format:curl https://api.tokenlab.sh/v1/responses \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \ -d '{ "model": "gpt-oss-120b", "input": "Hello!" }'
Preise
Der Verified-Preis gilt für Verified und ist bei den meisten Modellen günstiger. Der Official-Preis ist der veröffentlichte Preis des Modellherstellers und gilt für die zuverlässigere Official-Route. Auto rechnet die Route ab, die die Anfrage abschließt.
Standardspezifikation
Pro 1M Token- Official-Preis
- Eingabe $0.15 / Ausgabe $0.60 / Cache-Lesevorgang $0.075
- Verified-Preis
- —
- Rabatt
- —
Cache-Lesevorgang
- Official-Preis
- $0.075
- Verified-Preis
- —
- Rabatt
- —
| Official-PreisPro 1M Token | Verified-PreisPro 1M Token | Rabatt | |
|---|---|---|---|
| Standardspezifikation | Eingabe $0.15 / Ausgabe $0.60 / Cache-Lesevorgang $0.075 | — | — |
| Prompt-Cache-Preise | |||
| Cache-Lesevorgang | $0.075 | — | — |
Nutzung & Aktivität
Die Erfolgsquote ist der Anteil abgeschlossener Anfragen. Die Latenz ist die Dauer einer vollständigen Antwort; P95 bedeutet, dass 95 % der Anfragen innerhalb dieser Zeit abgeschlossen wurden.
Nutzung & Verfügbarkeit
Letzte 24 Stunden- Anfragen
- Erfolgsrate
- P95-Latenz
- Token gesamt
Die Daten basieren auf aggregierten Benutzeranfragen, Statusprüfungen sind ausgeschlossen.
In Console öffnen
Öffne gpt-oss-120b in Console mit einer bearbeitbaren oder versandbereiten Eingabeaufforderung.
Teste gpt-oss-120b mit einer kurzen Nachricht an /v1/responses. Zeige Antwort, Latenz und Kosten.
Anwendungsfälle
Geeignet für- Reasoning
Selbst hostbares Reasoning-Backend
Erstellen Sie Prototypen mit dem gehosteten Modell und übertragen Sie dann dieselben Gewichte auf Ihre eigene Hardware der H100-Klasse, wenn Datenresidenz oder Kostenkontrolle dies erfordern.
Agenten mit Tool-Nutzung
Steuern Sie mehrstufige Workflows, die Funktionen aufrufen, das Web durchsuchen und Code ausführen, mit anpassbarem Aufwand pro Schritt.
Domänenspezifische Feinabstimmung
Nutzen Sie die offenen Gewichte als Basis, um ein Reasoning-Modell an ein Fachvokabular anzupassen, etwa für juristische, medizinische oder interne technische Texte.
Prüfbare Schlussfolgerungen
Behalten Sie den sichtbaren Reasoning-Pfad neben den Antworten bei, um ihn in regulierten oder kritischen Analysen zu überprüfen.
Prompt-Beispiele
Eine Funktion liefert falsche Summen, wenn die Eingabeliste leer ist. Analysieren Sie die Ursache und geben Sie dann eine korrigierte Version mit zwei Testfällen an.
Planen Sie die Schritte zur Abstimmung zweier CSV-Exporte von Kundenrechnungen und geben Sie an, welche Tool-Aufrufe Sie in jedem Schritt benötigen.
Lösen Sie dieses Planungsrätsel mit sechs Aufgaben und drei Abhängigkeiten und zeigen Sie den Schlussfolgerungsprozess vor der endgültigen Reihenfolge.
Dieses Modell hat konditionale Preise. Monatliche Token-Summen allein liefern keine verlässliche Schätzung; nutzen Sie die detaillierten Preise für Anfragespezifikation, Cache und Zeitfenster.
FAQ
Was für ein Modell ist gpt-oss-120b?
Es ist das größere Open-Weight-Sprachmodell von OpenAI für Schlussfolgerungen und Tool-Nutzung. Es verwendet ein Mixture-of-Experts-Design mit insgesamt etwa 117 Milliarden Parametern (davon 5,1 Milliarden aktiv), wird unter Apache 2.0 bereitgestellt und akzeptiert sowie produziert Text.
Wie unterscheidet sich gpt-oss-120b von gpt-oss-20b?
Das 120b-Modell ist das größere, leistungsfähigere Pendant für den Einsatz auf einer einzelnen H100, während gpt-oss-20b etwa 21 Milliarden Parameter (3,6 Milliarden aktiv) hat und auf geringe Latenz, lokale Nutzung oder spezialisierte Anwendungen abzielt. Wählen Sie 120b, wenn die Antwortqualität bei Schlussfolgerungen wichtiger ist als der Ressourcenbedarf.
Kann ich gpt-oss-120b feinabstimmen oder selbst hosten?
Beides. Die Gewichte sind auf Hugging Face unter Apache 2.0 veröffentlicht, was keine Copyleft-Beschränkungen hat, sodass Sie sie feinabstimmen und auf Ihrer eigenen Infrastruktur ausführen können. OpenAI dimensioniert das Modell für eine einzelne H100-GPU.
Unterstützt gpt-oss-120b Funktionsaufrufe und strukturierte Ausgaben?
Ja. OpenAI dokumentiert Funktionsaufrufe, strukturierte Ausgaben, Streaming und Tool-Nutzung wie Websuche, Codeausführung und MCP. Der Reasoning-Aufwand kann an Ihr Latenzziel angepasst werden.
Welche Eingaben akzeptiert gpt-oss-120b?
Keine Bilder oder Audio: Sowohl Eingabe als auch Ausgabe sind Text. Verwenden Sie gpt-oss-120b für textbasierte Schlussfolgerungen und toolgestützte Schritte; wählen Sie für visuelles Material ein multimodales Modell.
Was kostet gpt-oss-120b?
Auf TokenLab kostet gpt-oss-120b Eingabe $0.15 / Ausgabe $0.60 Pro 1M Token. Die vollständige Aufschlüsselung steht in der Preistabelle oben. Die Preise hängen von Abrechnungseinheit, Spezifikation und Nutzung ab. Vergleichen Sie gleiche Bedingungen in der detaillierten Preisliste des Modells; eine einzelne Rate bestimmt nicht die Gesamtkosten.
Welche Kontext- und Ausgabelimits hat gpt-oss-120b?
gpt-oss-120b verarbeitet bis zu 131.072 Token Kontext und gibt pro Antwort bis zu 65.536 Token aus.
Welchen Endpunkt soll gpt-oss-120b verwenden?
Verwenden Sie https://api.tokenlab.sh/v1/responses für gpt-oss-120b. Das folgende Anforderungsbeispiel zeigt die passende Code-Struktur.
Welche Operationen unterstützt gpt-oss-120b?
gpt-oss-120b unterstützt Text-zu-Text. Wählen Sie oben einen Vorgang aus, um dessen Endpunkt und Anforderungsbeispiel anzuzeigen.
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Quellen
Geprüft am 02.10.2026
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