OpenAI: gpt-oss-20b
gpt-oss-20b- Eingabe / Ausgabe
- $0.075 / $0.30
- Kontext
- 128K
- Maximale Ausgabe
- 32K
- Modalitäten
- Unterhaltung
- Funktionen
- Tool-Nutzung
Über gpt-oss-20b
gpt-oss-20b ist das kleinere Open-Weight-Modell in der gpt-oss-Familie von OpenAI, lizenziert unter Apache 2.0. Es verfügt über etwa 21 Milliarden Parameter mit 3,6 Milliarden aktiven Parametern pro Token, die OpenAI für geringe Latenz, lokale oder spezialisierte Nutzung positioniert. Es verarbeitet nur Text, unterstützt Funktionsaufrufe sowie strukturierte Ausgaben und ist die leichtere Wahl neben gpt-oss-120b.
Stärken
- Eine geringe Anzahl aktiver Parameter sorgt für schnelle Antworten, was sich für interaktive Assistenten und latenzempfindliche Pipelines eignet.
- Apache 2.0-Gewichte können feinabgestimmt und lokal ausgeführt werden, sodass eine spezifische Aufgabe auf Ihrer eigenen Hardware laufen kann.
- Funktionsaufrufe, Websuche, Codeausführung und strukturierte Ausgaben werden nativ für leichte Agentenaufgaben unterstützt.
- Konfigurierbarer Reasoning-Aufwand und eine sichtbare Gedankenkette machen das Verhalten leicht überprüfbar.
Alternativen
- Es schlussfolgert weniger tiefgreifend als gpt-oss-120b, daher sind lange mehrstufige Probleme besser beim größeren Modell aufgehoben.
- Eingabe und Ausgabe sind nur Text; Audio und Video erfordern andere Modelle.
- Das Wissen endet Mitte 2024; aktuelle Fakten erfordern daher eine Recherche oder ein Suchwerkzeug.
Erste Schritte
API-Schlüssel erstellen
Erstelle einen Schlüssel in Console und nutze ihn mit jedem Modell auf der Plattform.
Senden Sie Ihre erste Anfrage
Kopieren Sie das Beispiel für Ihre Sprache und führen Sie es gegen den Endpunkt aus.
Text-zu-TextResponses APIPOST/v1/responsesAPI-Format:curl https://api.tokenlab.sh/v1/responses \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \ -d '{ "model": "gpt-oss-20b", "input": "Hello!" }'
Preise
Der Verified-Preis gilt für Verified und ist bei den meisten Modellen günstiger. Der Official-Preis ist der veröffentlichte Preis des Modellherstellers und gilt für die zuverlässigere Official-Route. Auto rechnet die Route ab, die die Anfrage abschließt.
Preise
Pro 1M Token- Verified-Preis
- —
- Official-Preis
- Eingabe$0.075Pro 1M TokenAusgabe$0.30Pro 1M Token
| Official-PreisPro 1M Token | Verified-PreisPro 1M Token | Rabatt | |
|---|---|---|---|
| Eingabe | $0.075 | — | — |
| Ausgabe | $0.30 | — | — |
Nutzung & Aktivität
Die Erfolgsquote ist der Anteil abgeschlossener Anfragen. Die Latenz ist die Dauer einer vollständigen Antwort; P95 bedeutet, dass 95 % der Anfragen innerhalb dieser Zeit abgeschlossen wurden.
Nutzung & Verfügbarkeit
Letzte 24 Stunden- Anfragen
- Erfolgsrate
- P95-Latenz
- Token gesamt
Die Daten basieren auf aggregierten Benutzeranfragen, Statusprüfungen sind ausgeschlossen.
In Console öffnen
Öffne gpt-oss-20b in Console mit einer bearbeitbaren oder versandbereiten Eingabeaufforderung.
Teste gpt-oss-20b mit einer kurzen Nachricht an /v1/responses. Zeige Antwort, Latenz und Kosten.
Anwendungsfälle
Assistenten mit geringer Latenz
Betreiben Sie eine Chat- oder Befehlsschnittstelle, bei der eine schnelle Antwort wichtiger ist als das tiefstmögliche Reasoning.
Strukturierte Extraktion
Extrahieren Sie Felder aus Tickets, E-Mails oder Protokollen in ein JSON-Schema mit strukturierten Ausgaben.
Lokale oder Edge-Bereitstellung
Führen Sie die offenen Gewichte auf bescheidener Hardware für Offline-Tools oder datenschutzsensible Prototypen aus.
Spezifische Feinabstimmungen
Passen Sie ein kompaktes Reasoning-Modell an eine Domäne an, etwa für das Routing von Support-Anfragen oder die Kennzeichnung interner Dokumente.
Prompt-Beispiele
Extrahieren Sie den Absender, die Bestellnummer und den Beschwerdetyp aus dieser E-Mail und geben Sie sie als JSON zurück, das dem unten stehenden Schema entspricht.
Klassifizieren Sie diese zwanzig Support-Tickets in Abrechnung, Fehler oder Funktionsanfrage und geben Sie für jedes einen einzeiligen Grund an.
Rufen Sie das Suchwerkzeug auf, um den Bestand für Artikel 5521 zu prüfen, und antworten Sie dem Kunden dann in zwei Sätzen.
Kostenrechner
FAQ
Was für ein Modell ist gpt-oss-20b?
Es ist das kompakte Open-Weight-Modell in der gpt-oss-Familie von OpenAI. Es hat etwa 21 Milliarden Gesamtparameter und 3,6 Milliarden aktive Parameter, ist unter Apache 2.0 lizenziert, liest und schreibt Text und ist auf geringe Latenz, lokale und spezialisierte Arbeit ausgerichtet.
Wann sollte ich gpt-oss-20b gegenüber gpt-oss-120b wählen?
Wählen Sie das 20b-Modell, wenn Geschwindigkeit, Speicherbedarf oder die Bereitstellung auf dem Gerät wichtiger sind als die maximale Reasoning-Tiefe. Verwenden Sie gpt-oss-120b für schwierigere mehrstufige Probleme, bei denen zusätzliche Qualität ein schwereres Modell rechtfertigt.
Unterstützt gpt-oss-20b Tools?
Ja. OpenAI listet Funktionsaufrufe, strukturierte Ausgaben, Streaming und Tool-Integrationen wie Websuche, Codeausführung und MCP auf. Der Reasoning-Aufwand ist konfigurierbar und die Gedankenkette wird offengelegt.
Kann ich gpt-oss-20b feinabstimmen?
Ja. Die Gewichte sind unter Apache 2.0 offen, was Copyleft- und Patentbedenken beseitigt, sodass Sie sie für eine Domäne feinabstimmen und bereitstellen können, wo Sie möchten.
Welche Eingaben akzeptiert gpt-oss-20b?
Es verarbeitet Texteingaben zu Textausgaben. Verwenden Sie es für textbasiertes Reasoning, Extraktion und Tool-Aufrufe und wählen Sie ein multimodales Modell, wenn die Eingabe visuell ist.
Was kostet gpt-oss-20b?
Auf TokenLab kostet gpt-oss-20b Eingabe $0.075 / Ausgabe $0.30 Pro 1M Token. Die vollständige Aufschlüsselung steht in der Preistabelle oben.
Welche Kontext- und Ausgabelimits hat gpt-oss-20b?
gpt-oss-20b verarbeitet bis zu 131.072 Token Kontext und gibt pro Antwort bis zu 32.768 Token aus.
Welchen Endpunkt soll gpt-oss-20b verwenden?
Verwenden Sie https://api.tokenlab.sh/v1/responses für gpt-oss-20b. Das folgende Anforderungsbeispiel zeigt die passende Code-Struktur.
Welche Operationen unterstützt gpt-oss-20b?
gpt-oss-20b unterstützt Text-zu-Text. Wählen Sie oben einen Vorgang aus, um dessen Endpunkt und Anforderungsbeispiel anzuzeigen.
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Quellen
Geprüft am 02.10.2026
