xAI: Grok 4.6

Grok 4.6 verarbeitet Text- und Bildeingaben mit Tool-Aufrufen und einem großen Kontextfenster. Es kann Referenzdokumente und Screenshots in dieselbe laufende Konversation einbringen, um sie zu analysieren, zu bearbeiten oder bei der Softwareentwicklung zu unterstützen.

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grok-4.6

VerfügbarxAIUnterhaltung75% Rabatt bei Cache-Nutzung

Eingabe / Ausgabe-50%: $2.00 / $6.00$1.00 / $3.00
Kontext: 500K
Veröffentlicht: 12. Aug. 2026
Maximale Ausgabe: 128K
Modalitäten: VisionUnterhaltung
Funktionen: Tool-NutzungPrompt-Cache

Über Grok 4.6

Grok 4.6 ist das Modell von xAI für Programmierung, agentenbasierte Arbeit und wissensintensive Aufgaben, das zwischen Grok 4.5 und 4.7 veröffentlicht wurde. Es liest Text und Bilder, schreibt Text und bietet Schlussfolgerungsanstrengungen von „niedrig“ bis „xhoch“, standardmäßig auf „hoch“. Teams nutzen es, um Referenzdokumente und Screenshots für Analysen, das Schreiben oder Software-Hilfe in einer einzigen Arbeitskonversation zusammenzuführen.

Stärken

Es verarbeitet Dokumente und Screenshots in derselben Konversation, sodass ein Fehlerbericht mit einem Bild keine separate Vorverarbeitung benötigt.
Die Schlussfolgerungsanstrengung hat vier Stufen, von „niedrig“ bis „xhoch“, wobei „hoch“ bei schwierigeren Fragen standardmäßig aktiviert ist.
Funktionsaufrufe und strukturierte Ausgaben machen es als Engine für einen tool-gestützten Assistenten einsetzbar.
Es ist sowohl auf Wissensarbeit als auch auf Code ausgerichtet, was sich für Analyse- und längere Schreibaufgaben eignet.
Prompt-Caching hilft, wenn ein großer Referenzdatensatz über eine Sitzung hinweg wiederverwendet wird.

Alternativen

Grok 4.7 folgte als Flaggschiff von xAI, daher eignet sich 4.6 hauptsächlich für Prompts, die bereits darauf validiert wurden.
Es ist ein Modell mit Textausgabe; für die Erstellung von Bildern oder Audio ist ein anderes Modell erforderlich.
Hohe Schlussfolgerungseinstellungen verlängern die Antworten, daher ist für latenzempfindliche Chats möglicherweise eine niedrigere Anstrengungsstufe oder ein Modell ohne Schlussfolgerungsfunktion besser geeignet.

Erste Schritte

API-Schlüssel erstellen
Erstelle einen Schlüssel in Console und nutze ihn mit jedem Modell auf der Plattform.
02
Senden Sie Ihre erste Anfrage
Kopieren Sie das Beispiel für Ihre Sprache und führen Sie es gegen den Endpunkt aus.
Text-zu-TextResponses API
POST/v1/responses
API-Format:
```
curl https://api.tokenlab.sh/v1/responses \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
  -d '{
    "model": "grok-4.6",
    "input": "Hello!"
  }'
```

Preise

Der offizielle Preis ist die öffentliche Basisvorgabe des Modellerstellers. Der TokenLab-Preis ist das, was du für dieses Modell auf TokenLab zahlst.

Eingabe Token <= 200K

Pro 1M Token

Offizieller Preis: Eingabe $2.00 / Ausgabe $6.00 / Cache-Lesevorgang $0.50
TokenLab-Preis: Eingabe $1.00 / Ausgabe $3.00 / Cache-Lesevorgang $0.25
Rabatt: -50%

Eingabe Token 200K-500K

Pro 1M Token

Offizieller Preis: Eingabe $4.00 / Ausgabe $12.00 / Cache-Lesevorgang $1.00
TokenLab-Preis: Eingabe $2.00 / Ausgabe $6.00 / Cache-Lesevorgang $0.50
Rabatt: -50%

Prompt-Cache-Preise

Cache-Lesevorgang

Offizieller Preis: $0.50
TokenLab-Preis: $0.25
Rabatt: -50%

	Offizieller PreisPro 1M Token	TokenLab-PreisPro 1M Token	Rabatt
Eingabe Token <= 200K	Eingabe $2.00 / Ausgabe $6.00 / Cache-Lesevorgang $0.50	Eingabe $1.00 / Ausgabe $3.00 / Cache-Lesevorgang $0.25	-50%
Eingabe Token 200K-500K	Eingabe $4.00 / Ausgabe $12.00 / Cache-Lesevorgang $1.00	Eingabe $2.00 / Ausgabe $6.00 / Cache-Lesevorgang $0.50	-50%
Prompt-Cache-Preise
Cache-Lesevorgang	$0.50	$0.25	-50%

Nutzung & Aktivität

Die Erfolgsquote ist der Anteil abgeschlossener Anfragen. Die Latenz ist die Dauer einer vollständigen Antwort; P95 bedeutet, dass 95 % der Anfragen innerhalb dieser Zeit abgeschlossen wurden.

Nutzung & Verfügbarkeit

Letzte 24 Stunden

Anfragen
Erfolgsrate
P95-Latenz
Token gesamt

Modellleistung

Zuletzt aktualisiert 3. Okt. 2026, 19:26 UTC

Metriken erscheinen, sobald die Schwellenwerte für Datenschutz und Datenvolumen erreicht sind.

Die Daten basieren auf aggregierten Benutzeranfragen, Statusprüfungen sind ausgeschlossen.

In Console öffnen

Öffne Grok 4.6 in Console mit einer bearbeitbaren oder versandbereiten Eingabeaufforderung.

Teste grok-4.6 mit einer kurzen Nachricht an /v1/responses. Zeige Antwort, Latenz und Kosten.

Anwendungsfälle

Geeignet für

Vision

Dokumentenanalyse mit Abbildungen
Laden Sie einen Bericht zusammen mit den dazugehörigen Diagrammen als Bilder hoch und fragen Sie nach Unstimmigkeiten zwischen dem Text und den gezeigten Zahlen.
Software-Unterstützung
Diagnostizieren Sie einen fehlgeschlagenen Build anhand von Protokollen und einem Screenshot des Fehlers, schlagen Sie einen Patch vor und erklären Sie die Änderung in einfacher Sprache.
Erstellung von Wissensdokumenten
Verwandeln Sie eine Sammlung von Besprechungsnotizen und Referenzmaterial in ein strukturiertes Briefing, wobei die Aussagen mit den bereitgestellten Quellen verknüpft bleiben.

Prompt-Beispiele

Unten finden Sie den Text des Quartalsberichts und das Umsatzdiagramm. Sagen Sie mir, wo die schriftlichen Behauptungen nicht mit dem Diagramm übereinstimmen.

Dieses CI-Protokoll und der Screenshot zeigen denselben Fehler. Erklären Sie die wahrscheinliche Ursache und geben Sie einen minimalen Patch an.

Fassen Sie die angehängten Notizen zu einem einseitigen Briefing für einen neuen Mitarbeiter zusammen. Markieren Sie jede Aussage, die auf einer einzelnen Notiz beruht.

Dieses Modell hat konditionale Preise. Monatliche Token-Summen allein liefern keine verlässliche Schätzung; nutzen Sie die detaillierten Preise für Anfragespezifikation, Cache und Zeitfenster.

FAQ

Wofür wird Grok 4.6 verwendet?

xAI hat es für Programmierung, agentenbasierte Aufgaben und Wissensarbeit entwickelt. Es akzeptiert Text und Bilder, ruft Tools auf, gibt strukturierte Ausgaben zurück und schlussfolgert mit einstellbarer Anstrengung. Typische Anwendungen sind Code-Unterstützung und die Analyse von Dokumenten mit Abbildungen.

Welche Schlussfolgerungseinstellungen gibt es bei Grok 4.6?

Die Schlussfolgerungsanstrengung kann „niedrig“, „mittel“, „hoch“ oder „xhoch“ sein, wobei „hoch“ die Standardeinstellung ist. Wählen Sie eine niedrigere Stufe für schnelle Interaktionen und eine höhere für Debugging, Planung oder Analysen, bei denen Genauigkeit am wichtigsten ist.

Akzeptiert Grok 4.6 Bildeingaben?

Ja. Text und Bilder werden akzeptiert, und die Antwort erfolgt als Text. Das ermöglicht es, in einer Anfrage ein Dokument sowie Screenshots des Themas, nach dem Sie fragen, zu kombinieren.

Wie unterscheidet sich Grok 4.6 von Grok 4.7?

Beide teilen dieselben Eingabetypen, Tool-Unterstützung und Anstrengungsstufen. Grok 4.7 ist das spätere Release und das von xAI empfohlene Frontier-Modell. Behalten Sie 4.6 dort bei, wo Sie Prompts abgestimmt und Ergebnisse getestet haben.

Kann ich JSON von Grok 4.6 erhalten?

Ja. Strukturierte Ausgaben werden unterstützt, sodass Sie ein Schema übergeben und eine Antwort erhalten können, die diesem entspricht. Dies funktioniert zusammen mit Funktionsaufrufen in tool-basierten Workflows.

Was kostet Grok 4.6?

Auf TokenLab kostet Grok 4.6 Eingabe $1.00 / Ausgabe $3.00 Pro 1M Token. Die vollständige Aufschlüsselung steht in der Preistabelle oben. Die Preise hängen von Abrechnungseinheit, Spezifikation und Nutzung ab. Vergleichen Sie gleiche Bedingungen in der detaillierten Preisliste des Modells; eine einzelne Rate bestimmt nicht die Gesamtkosten.

Welche Kontext- und Ausgabelimits hat Grok 4.6?

Grok 4.6 verarbeitet bis zu 500.000 Token Kontext und gibt pro Antwort bis zu 131.072 Token aus.

Welchen Endpunkt soll Grok 4.6 verwenden?

Verwenden Sie https://api.tokenlab.sh/v1/responses für Grok 4.6. Das folgende Anforderungsbeispiel zeigt die passende Code-Struktur.

Welche Operationen unterstützt Grok 4.6?

Grok 4.6 unterstützt Text-zu-Text. Wählen Sie oben einen Vorgang aus, um dessen Endpunkt und Anforderungsbeispiel anzuzeigen.