Tencent: Hy3
hy3- Eingabe / Ausgabe
- $0.132 / $0.528
- Kontext
- 197K
- Veröffentlicht
- 5. Juli 2026
- Maximale Ausgabe
- 128K
- Modalitäten
- Unterhaltung
- Funktionen
- Tool-NutzungPrompt-CacheReasoning
Über Hy3
Hy3 ist das Open-Weight-Modell von Tencent Hunyuan für logisches Schlussfolgern, Büroarbeit und Agentenaufgaben. Es basiert auf einem Mixture-of-Experts-Design mit insgesamt 295 Mrd. Parametern (21 Mrd. aktiv) und wurde am 6. Juli 2026 unter Apache 2.0 veröffentlicht. Es verarbeitet nur Text und bietet drei Reasoning-Einstellungen; es eignet sich daher für Agenten-Backends, die eine kleinere Alternative zu Hy4 Preview benötigen.
Stärken
- Programmierung: Die Modellkarte von Tencent weist 78 % bei SWE-Bench Verified und 57,9 % bei SWE-Bench Pro aus.
- Logisches Schlussfolgern: Die Karte listet 90,4 bei GPQA Diamond.
- Agentenaufgaben: Es erreicht 71,7 % bei Terminal Bench 2.1.
- Zuverlässigkeit: Tencent gibt an, dass Halluzinationen und Probleme bei mehrstufigen Dialogen im Vergleich zur Preview-Version um mehr als die Hälfte reduziert wurden.
- Der Aufwand für das logische Schlussfolgern ist wählbar: no_think, low oder high.
Alternativen
- Es ist ein reines Textmodell; für Bild-, Audio- und Videoeingaben wird ein anderes Modell benötigt.
- Hy4 Preview ist das neuere und größere Modell von Tencent mit einem deutlich längeren Kontext für Aufgaben, die den Rahmen von Hy3 sprengen.
- Das Self-Hosting der vollständigen Gewichte erfordert einen Multi-GPU-Server, daher nutzen die meisten Entwickler es über eine API.
Erste Schritte
API-Schlüssel erstellen
Erstelle einen Schlüssel in Console und nutze ihn mit jedem Modell auf der Plattform.
Senden Sie Ihre erste Anfrage
Kopieren Sie das Beispiel für Ihre Sprache und führen Sie es gegen den Endpunkt aus.
Text-zu-TextResponses APIPOST/v1/responsesAPI-Format:curl https://api.tokenlab.sh/v1/responses \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \ -d '{ "model": "hy3", "input": "Hello!" }'
Preise
Der Verified-Preis gilt für Verified und ist bei den meisten Modellen günstiger. Der Official-Preis ist der veröffentlichte Preis des Modellherstellers und gilt für die zuverlässigere Official-Route. Auto rechnet die Route ab, die die Anfrage abschließt.
Default
Pro 1M Token- Official-Preis
- Eingabe $0.132 / Ausgabe $0.528 / Cache-Lesevorgang $0.033
- Verified-Preis
- —
- Rabatt
- —
Cache-Lesevorgang
- Official-Preis
- $0.033
- Verified-Preis
- —
- Rabatt
- —
| Official-PreisPro 1M Token | Verified-PreisPro 1M Token | Rabatt | |
|---|---|---|---|
| Default | Eingabe $0.132 / Ausgabe $0.528 / Cache-Lesevorgang $0.033 | — | — |
| Prompt-Cache-Preise | |||
| Cache-Lesevorgang | $0.033 | — | — |
Nutzung & Aktivität
Die Erfolgsquote ist der Anteil abgeschlossener Anfragen. Die Latenz ist die Dauer einer vollständigen Antwort; P95 bedeutet, dass 95 % der Anfragen innerhalb dieser Zeit abgeschlossen wurden.
Nutzung & Verfügbarkeit
Letzte 24 Stunden- Anfragen
- Erfolgsrate
- P95-Latenz
- Token gesamt
Die Daten basieren auf aggregierten Benutzeranfragen, Statusprüfungen sind ausgeschlossen.
In Console öffnen
Öffne Hy3 in Console mit einer bearbeitbaren oder versandbereiten Eingabeaufforderung.
Teste hy3 mit einer kurzen Nachricht an /v1/responses. Zeige Antwort, Latenz und Kosten.
Anwendungsfälle
Geeignet für- Reasoning
Büro- und Finanzmodellierung
Erstellen Sie Spreadsheets-as-Code, entwerfen Sie Finanzmodelle und erläutern Sie Annahmen – ein Anwendungsfall, den Tencent neben der Programmierung hervorhebt.
Frontend-Generierung
Generieren Sie Komponentencode und Seitenlayouts aus einem kurzen Design-Briefing und iterieren Sie basierend auf Feedback.
Agenten-Backends
Führen Sie Tool-Calling-Schleifen für die Ticket-Triage oder Datenabfragen aus und schalten Sie das Reasoning für einfache Schritte auf no_think.
Code-Review und Fehlerbehebung
Lesen Sie Diffs, finden Sie Defekte und schlagen Sie Patches vor, wobei für subtile Fehler ein hohes Reasoning-Niveau genutzt wird.
Prompt-Beispiele
Erstellen Sie ein Grundgerüst für ein dreiteiliges Finanzmodell für ein SaaS-Unternehmen mit monatlichen Kohorten und listen Sie die Annahmen auf, die ich ergänzen muss.
Überprüfen Sie diesen Pull-Request-Diff auf Race Conditions und Lücken in der Fehlerbehandlung und ordnen Sie die Probleme nach Schweregrad.
Erstellen Sie eine React-Preistabellenkomponente mit einem monatlichen/jährlichen Umschalter und barrierefreien Tastatursteuerungen.
Dieses Modell hat konditionale Preise. Monatliche Token-Summen allein liefern keine verlässliche Schätzung; nutzen Sie die detaillierten Preise für Anfragespezifikation, Cache und Zeitfenster.
FAQ
Was genau ist Hy3?
Hy3 ist das am 6. Juli 2026 veröffentlichte Open-Weight-Reasoning-Modell von Tencent Hunyuan. Es verwendet ein Mixture-of-Experts-Design mit insgesamt 295 Mrd. Parametern (21 Mrd. aktiv) und wird von Tencent unter Apache 2.0 auf Hugging Face und ModelScope bereitgestellt.
Welche Reasoning-Modi bietet Hy3?
Die Karte von Tencent listet Reasoning-Effort-Werte von no_think für direkte Antworten sowie low und high für eine zunehmend tiefere Gedankenkette (Chain-of-Thought). Verwenden Sie no_think für Abfragen und Formatierungen, und high für Debugging, Mathematik oder Planung.
Kann Hy3 Bilder verarbeiten?
Nein. Die Modellkarte beschreibt ein reines Textmodell, das keine Bildeingaben akzeptiert. Für Screenshots oder Dokumente als Bilder wählen Sie ein vision-fähiges Modell. Reasoning und Tool-Calling funktionieren nur mit Textinhalten.
Ist Hy3 gut in der Programmierung?
Die Modellkarte von Tencent weist 78 % bei SWE-Bench Verified und 57,9 % bei SWE-Bench Pro aus und nennt Programmierung als Kernstärke. Da dies die eigenen Zahlen des Herstellers sind, sollten Sie Ihre Repositories testen, bevor Sie Produktionsagenten umstellen.
Hy3 oder Hy4 Preview?
Hy4 Preview ist das größere, neuere Modell mit einem weitaus längeren Kontext und stärkeren technischen Ergebnissen, befindet sich jedoch noch in der Preview-Phase. Hy3 ist die stabile Version, die sich für beständigere Arbeitslasten eignet.
Was kostet Hy3?
Auf TokenLab kostet Hy3 Eingabe $0.132 / Ausgabe $0.528 Pro 1M Token. Die vollständige Aufschlüsselung steht in der Preistabelle oben. Die Preise hängen von Abrechnungseinheit, Spezifikation und Nutzung ab. Vergleichen Sie gleiche Bedingungen in der detaillierten Preisliste des Modells; eine einzelne Rate bestimmt nicht die Gesamtkosten.
Welche Kontext- und Ausgabelimits hat Hy3?
Hy3 verarbeitet bis zu 196.608 Token Kontext und gibt pro Antwort bis zu 131.072 Token aus.
Welchen Endpunkt soll Hy3 verwenden?
Verwenden Sie https://api.tokenlab.sh/v1/responses für Hy3. Das folgende Anforderungsbeispiel zeigt die passende Code-Struktur.
Welche Operationen unterstützt Hy3?
Hy3 unterstützt Text-zu-Text. Wählen Sie oben einen Vorgang aus, um dessen Endpunkt und Anforderungsbeispiel anzuzeigen.
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Quellen
Geprüft am 02.10.2026
