Tencent: Hy4 Preview
hy4-preview- Eingabe / Ausgabe
- $0.834 / $2.50
- Kontext
- 960K
- Maximale Ausgabe
- 64K
- Modalitäten
- Unterhaltung
- Funktionen
- Tool-NutzungPrompt-CacheReasoning
Über Hy4 Preview
Hy4 Preview ist die frühe Veröffentlichung von Tencents nächstem Flaggschiff-Sprachmodell mit offenen Gewichten. Es handelt sich um ein Mixture-of-Experts-System mit 770 Mrd. Parametern, davon 49 Mrd. aktive Parameter, das Ende August 2026 unter der Apache 2.0-Lizenz veröffentlicht wurde. Es ist auf Softwareentwicklung, Büroproduktivität und wissenschaftliche Forschung mit einem sehr langen Kontextfenster ausgerichtet. Es verarbeitet ausschließlich Text und verfügt über zwei Argumentationsmodi.
Stärken
- Softwareentwicklung: Das Modellblatt von Tencent weist 65,7 % bei SWE Bench Pro und 64,3 % bei Deep SWE aus.
- Wissenschaft: Das Datenblatt führt 92,3 % bei GPQA Diamond auf.
- Zwei Modi: „high“ für Chain-of-Thought bei komplexen Aufgaben und „no_think“ für direkte Antworten.
- Tool-Calling und Prompt-Caching werden unterstützt.
Alternativen
- Tencent bezeichnet es als frühe Version und räumt eine Überprüfung sowie eine schwache Argumentation bei einigen komplexen Aufgaben ein.
- Es ist rein textbasiert; für Screenshots und Dokumente als Bilder wird ein Vision-Modell benötigt.
- Da es sich um eine Vorschau handelt, kann sich das Verhalten bis zur finalen Hy4-Veröffentlichung noch ändern.
Erste Schritte
API-Schlüssel erstellen
Erstelle einen Schlüssel in Console und nutze ihn mit jedem Modell auf der Plattform.
Senden Sie Ihre erste Anfrage
Kopieren Sie das Beispiel für Ihre Sprache und führen Sie es gegen den Endpunkt aus.
Text-zu-TextResponses APIPOST/v1/responsesAPI-Format:curl https://api.tokenlab.sh/v1/responses \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \ -d '{ "model": "hy4-preview", "input": "Hello!" }'
Preise
Der Verified-Preis gilt für Verified und ist bei den meisten Modellen günstiger. Der Official-Preis ist der veröffentlichte Preis des Modellherstellers und gilt für die zuverlässigere Official-Route. Auto rechnet die Route ab, die die Anfrage abschließt.
Standardspezifikation
Pro 1M Token- Official-Preis
- Eingabe $0.834 / Ausgabe $2.50 / Cache-Lesevorgang $0.042
- Verified-Preis
- —
- Rabatt
- —
Cache-Lesevorgang
- Official-Preis
- $0.042
- Verified-Preis
- —
- Rabatt
- —
| Official-PreisPro 1M Token | Verified-PreisPro 1M Token | Rabatt | |
|---|---|---|---|
| Standardspezifikation | Eingabe $0.834 / Ausgabe $2.50 / Cache-Lesevorgang $0.042 | — | — |
| Prompt-Cache-Preise | |||
| Cache-Lesevorgang | $0.042 | — | — |
Nutzung & Aktivität
Die Erfolgsquote ist der Anteil abgeschlossener Anfragen. Die Latenz ist die Dauer einer vollständigen Antwort; P95 bedeutet, dass 95 % der Anfragen innerhalb dieser Zeit abgeschlossen wurden.
Nutzung & Verfügbarkeit
Letzte 24 Stunden- Anfragen
- Erfolgsrate
- P95-Latenz
- Token gesamt
Die Daten basieren auf aggregierten Benutzeranfragen, Statusprüfungen sind ausgeschlossen.
In Console öffnen
Öffne Hy4 Preview in Console mit einer bearbeitbaren oder versandbereiten Eingabeaufforderung.
Teste hy4-preview mit einer kurzen Nachricht an /v1/responses. Zeige Antwort, Latenz und Kosten.
Anwendungsfälle
Geeignet für- Reasoning
Entwicklung großer Repositories
Geben Sie einem Agenten eine große Codebasis und einen langen Issue-Thread, damit er Änderungen über viele Dateien hinweg planen und anwenden kann.
Arbeit mit wissenschaftlicher Literatur
Lesen Sie mehrere wissenschaftliche Arbeiten in einem Prompt, vergleichen Sie Methoden und entwerfen Sie eine Zusammenfassung offener Fragen.
Büroautomatisierungs-Agenten
Verketten Sie Tool-Aufrufe, um Berichte auszufüllen, Tabellen abzugleichen und Gliederungen für Präsentationen aus rohen Notizen zu erstellen.
Unterstützung bei der Spieleentwicklung
Prototyping von Spiellogik, Tool-Skripten und Generatoren für Level-Daten – ein von Tencent genannter Anwendungsfall für das Modell.
Prompt-Beispiele
Planen Sie anhand des Issue-Threads und der relevanten Module die Änderung, listen Sie die zu bearbeitenden Dateien in der richtigen Reihenfolge auf und schreiben Sie den Patch für die erste Datei.
Vergleichen Sie die in diesen vier Arbeiten beschriebenen Trainings-Setups und sagen Sie mir, welche der berichteten Verbesserungen sich gegenseitig beeinflussen.
Schreiben Sie ein Python-Tool, das Level-JSON-Dateien anhand unseres Schemas validiert und jede fehlerhafte Referenz meldet.
Dieses Modell hat konditionale Preise. Monatliche Token-Summen allein liefern keine verlässliche Schätzung; nutzen Sie die detaillierten Preise für Anfragespezifikation, Cache und Zeitfenster.
FAQ
Was ist Hy4 Preview?
Es ist die frühe Veröffentlichung der Hy4-Reihe von Tencent, ein Mixture-of-Experts-Modell mit offenen Gewichten, das insgesamt 770 Mrd. Parameter und 49 Mrd. aktive Parameter umfasst. Tencent beschreibt es als Vorschau, bei der noch erheblicher Spielraum im Pre-Training und Post-Training vorhanden ist.
Welche Argumentationsmodi gibt es?
Tencent dokumentiert „high“, den Standard-Chain-of-Thought-Modus für komplexe Aufgaben, und „no_think“, das direkte Antworten liefert. Wählen Sie „no_think“ für Routineaufgaben und behalten Sie „high“ für Planung, Debugging und Forschung bei.
Unterstützt Hy4 Preview Bilder?
Nein. Das Datenblatt von Tencent beschreibt es als reines Textgenerierungsmodell, das keine Bildeingaben akzeptiert. Verwenden Sie für Bild- oder Videoeingaben ein multimodales Modell. Tool-Calling und Prompt-Caching gelten für Textkonversationen.
Wie unterscheidet es sich von Hy3?
Hy4 Preview ist größer, akzeptiert einen deutlich längeren Kontext und erzielt höhere Werte in der Softwareentwicklung, ist jedoch eine Vorschau. Hy3 ist die stabile Version mit einem geringeren Ressourcenbedarf.
Was sind die bekannten Schwächen?
Tencent nennt eine Überprüfung, bei der das Modell seine Arbeit stärker als nötig kontrolliert, sowie eine suboptimale Argumentation bei einigen komplexen Aufgaben. Evaluieren Sie es bei Ihren eigenen Aufgaben, bevor Sie Produktions-Workloads darauf umstellen.
Was kostet Hy4 Preview?
Auf TokenLab kostet Hy4 Preview Eingabe $0.834 / Ausgabe $2.50 Pro 1M Token. Die vollständige Aufschlüsselung steht in der Preistabelle oben. Die Preise hängen von Abrechnungseinheit, Spezifikation und Nutzung ab. Vergleichen Sie gleiche Bedingungen in der detaillierten Preisliste des Modells; eine einzelne Rate bestimmt nicht die Gesamtkosten.
Welche Kontext- und Ausgabelimits hat Hy4 Preview?
Hy4 Preview verarbeitet bis zu 960.000 Token Kontext und gibt pro Antwort bis zu 64.000 Token aus.
Welchen Endpunkt soll Hy4 Preview verwenden?
Verwenden Sie https://api.tokenlab.sh/v1/responses für Hy4 Preview. Das folgende Anforderungsbeispiel zeigt die passende Code-Struktur.
Welche Operationen unterstützt Hy4 Preview?
Hy4 Preview unterstützt Text-zu-Text. Wählen Sie oben einen Vorgang aus, um dessen Endpunkt und Anforderungsbeispiel anzuzeigen.
Hy4 Preview vergleichen
Quellen
Geprüft am 02.10.2026
