Alibaba Cloud: qwen3.7-text-embedding

Preis, Leistung, Fähigkeiten und eine sofort einsatzbereite Anfrage für Qwen 3.7 Text Embedding.

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qwen3.7-text-embedding

VerfügbarAlibaba CloudEinbettungSynchron

Kontext: 128K
Modalitäten: Einbettung

Erste Schritte

API-Schlüssel erstellen
Erstelle einen Schlüssel in Console und nutze ihn mit jedem Modell auf der Plattform.

Senden Sie Ihre erste Anfrage

Kopieren Sie das Beispiel für Ihre Sprache und führen Sie es gegen den Endpunkt aus.

TexteinbettungTokenLab-Endpunkt

POST/v1/embeddings

curl -X POST "https://api.tokenlab.sh/v1/embeddings" \
  -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "qwen3.7-text-embedding",
  "input": "The quick brown fox jumps over the lazy dog."
}'

Preise

Der offizielle Preis ist die öffentliche Basisvorgabe des Modellerstellers. Der TokenLab-Preis ist das, was du für dieses Modell auf TokenLab zahlst.

Preise

Pro 1M Token

TokenLab-Preis: —
Offizieller Preis: Eingabe$0.0735Pro 1M TokenAusgabe$0.00Pro 1M Token

	Offizieller PreisPro 1M Token	TokenLab-PreisPro 1M Token	Rabatt
Eingabe	$0.0735	—	-
Ausgabe	$0.00	—	-

Nutzung & Aktivität

Die Erfolgsquote ist der Anteil abgeschlossener Anfragen. Die Latenz ist die Dauer einer vollständigen Antwort; P95 bedeutet, dass 95 % der Anfragen innerhalb dieser Zeit abgeschlossen wurden.

Nutzung & Verfügbarkeit

Letzte 24 Stunden

Noch keine Daten

Modellleistung

Zuletzt aktualisiert 27. Sept. 2026, 21:01 UTC

Metriken erscheinen, sobald die Schwellenwerte für Datenschutz und Datenvolumen erreicht sind.

Die Daten basieren auf aggregierten Benutzeranfragen, Statusprüfungen sind ausgeschlossen.

In Console öffnen

Öffne Qwen 3.7 Text Embedding in Console mit einer bearbeitbaren oder versandbereiten Eingabeaufforderung.

Teste qwen3.7-text-embedding mit text-embedding an /v1/embeddings. Zeige Ergebnis und Kosten.

Anwendungsfälle

Semantische Suche

Bauen Sie Vektor-Repräsentationen für Suche, Empfehlungen, Clustering und RAG.

Direkter Vergleich

Vergleiche Antwortqualität, Latenz und Preis direkt nebeneinander.

Prompt-Beispiele

Embedde fünf Produkt-FAQ-Snippets und erkläre die Antwortstruktur.

Sende die kleinstmögliche Anfrage und zeige Ergebnis und Kosten.

Vergleiche dieses Modell mit einem günstigeren in derselben Kategorie – wann lohnt sich welches?

Dieses Modell hat konditionale Preise. Monatliche Token-Summen allein liefern keine verlässliche Schätzung; nutzen Sie die detaillierten Preise für Anfragespezifikation, Cache und Zeitfenster.

FAQ

Was kostet Qwen 3.7 Text Embedding?

Auf TokenLab kostet Qwen 3.7 Text Embedding — Pro 1M Token. Die vollständige Aufschlüsselung steht in der Preistabelle oben.

Wie teste ich Qwen 3.7 Text Embedding?

Öffnen Sie Qwen 3.7 Text Embedding in Create. Dort können Sie ein Beispiel für /v1/embeddings direkt ausprobieren.

Welchen Endpunkt soll Qwen 3.7 Text Embedding verwenden?

Verwenden Sie https://api.tokenlab.sh/v1/embeddings für Qwen 3.7 Text Embedding. Das folgende Anforderungsbeispiel zeigt die passende Code-Struktur.

Kann ich Qwen 3.7 Text Embedding vor der Integration testen?

Ja. Console öffnen startet einen vorbereiteten Entwurf für Qwen 3.7 Text Embedding und behält Ihren Prompt nach der Anmeldung bei, sodass kein Kontext verloren geht.

Welche Operationen unterstützt Qwen 3.7 Text Embedding?

Qwen 3.7 Text Embedding unterstützt Texteinbettung. Wählen Sie oben einen Vorgang aus, um dessen Endpunkt und Anforderungsbeispiel anzuzeigen.