Alibaba Cloud: tongyi-embedding-vision-plus
tongyi-embedding-vision-plus- Eingabe / Ausgabe
- $0.0735 / $0.00
- Modalitäten
- EinbettungVision
Erste Schritte
API-Schlüssel erstellen
Erstelle einen Schlüssel in Console und nutze ihn mit jedem Modell auf der Plattform.
Senden Sie Ihre erste Anfrage
Kopieren Sie das Beispiel für Ihre Sprache und führen Sie es gegen den Endpunkt aus.
Multimodale EinbettungTokenLab-EndpunktPOST/v1/multimodal/embeddingscurl -X POST "https://api.tokenlab.sh/v1/multimodal/embeddings" \ -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "model": "tongyi-embedding-vision-plus", "input": { "text": "The quick brown fox jumps over the lazy dog." } }'
Preise
Der offizielle Preis ist die öffentliche Basisvorgabe des Modellerstellers. Der TokenLab-Preis ist das, was du für dieses Modell auf TokenLab zahlst.
Default
Pro 1M Token- Offizieller Preis
- Eingabe $0.0735 / Text Eingabe $0.0735 / Bild Eingabe $0.0735
- TokenLab-Preis
- Eingabe $0.0735 / Text Eingabe $0.0735 / Bild Eingabe $0.0735
- Rabatt
- -
Display Base Rates
Pro 1M Token- Offizieller Preis
- Ausgabe $0.00
- TokenLab-Preis
- Ausgabe $0.00
- Rabatt
- -
| Offizieller PreisPro 1M Token | TokenLab-PreisPro 1M Token | Rabatt | |
|---|---|---|---|
| Default | Eingabe $0.0735 / Text Eingabe $0.0735 / Bild Eingabe $0.0735 | Eingabe $0.0735 / Text Eingabe $0.0735 / Bild Eingabe $0.0735 | - |
| Display Base Rates | Ausgabe $0.00 | Ausgabe $0.00 | - |
Nutzung & Aktivität
Die Erfolgsquote ist der Anteil abgeschlossener Anfragen. Die Latenz ist die Dauer einer vollständigen Antwort; P95 bedeutet, dass 95 % der Anfragen innerhalb dieser Zeit abgeschlossen wurden.
Nutzung & Verfügbarkeit
Letzte 24 StundenNoch keine Daten
Die Daten basieren auf aggregierten Benutzeranfragen, Statusprüfungen sind ausgeschlossen.
In Console öffnen
Öffne 通义多模态向量 in Console mit einer bearbeitbaren oder versandbereiten Eingabeaufforderung.
Teste tongyi-embedding-vision-plus mit multimodal-embedding an /v1/multimodal/embeddings. Zeige Ergebnis und Kosten.
Anwendungsfälle
Geeignet fürVision
Bilder lesen, Dokumente parsen und visuelle Fragen beantworten
Semantische Suche
Bauen Sie Vektor-Repräsentationen für Suche, Empfehlungen, Clustering und RAG.
Direkter Vergleich
Vergleiche Antwortqualität, Latenz und Preis direkt nebeneinander.
Prompt-Beispiele
Embedde fünf Produkt-FAQ-Snippets und erkläre die Antwortstruktur.
Sende die kleinstmögliche Anfrage und zeige Ergebnis und Kosten.
Vergleiche dieses Modell mit einem günstigeren in derselben Kategorie – wann lohnt sich welches?
Dieses Modell hat konditionale Preise. Monatliche Token-Summen allein liefern keine verlässliche Schätzung; nutzen Sie die detaillierten Preise für Anfragespezifikation, Cache und Zeitfenster.
FAQ
Was kostet 通义多模态向量?
Auf TokenLab kostet 通义多模态向量 Eingabe $0.0735 / Ausgabe $0.00 Pro 1M Token. Die vollständige Aufschlüsselung steht in der Preistabelle oben. Die Preise hängen von Abrechnungseinheit, Spezifikation und Nutzung ab. Vergleichen Sie gleiche Bedingungen in der detaillierten Preisliste des Modells; eine einzelne Rate bestimmt nicht die Gesamtkosten.
Wofür eignet sich 通义多模态向量 am besten?
通义多模态向量 unterstützt Vision. Öffne es direkt in Create.
Wie teste ich 通义多模态向量?
Öffnen Sie 通义多模态向量 in Create. Dort können Sie ein Beispiel für /v1/multimodal/embeddings direkt ausprobieren.
Welchen Endpunkt soll 通义多模态向量 verwenden?
Verwenden Sie https://api.tokenlab.sh/v1/multimodal/embeddings für 通义多模态向量. Das folgende Anforderungsbeispiel zeigt die passende Code-Struktur.
Kann ich 通义多模态向量 vor der Integration testen?
Ja. Console öffnen startet einen vorbereiteten Entwurf für 通义多模态向量 und behält Ihren Prompt nach der Anmeldung bei, sodass kein Kontext verloren geht.
Welche Operationen unterstützt 通义多模态向量?
通义多模态向量 unterstützt Multimodale Einbettung. Wählen Sie oben einen Vorgang aus, um dessen Endpunkt und Anforderungsbeispiel anzuzeigen.