Alibaba Cloud: Qwen3-VL-Rerank
qwen3-vl-rerank- Eingabe / Ausgabe
- $0.10 / —
- Kontext
- 120K
- Modalitäten
- VisionNeubewertung
Über Qwen3-VL-Rerank
Qwen3-VL-Rerank ist Alibabas multimodaler Reranker. Bei einer Anfrage, die aus Text oder einem Bild bestehen kann, bewertet er Kandidatendokumente, die Text, Bilder oder Videos enthalten können, und gibt sie nach Relevanz sortiert zurück. Er wird nach einer ersten Vektorsuche eingesetzt, um die besten Ergebnisse aus verschiedenen Medienformaten auszuwählen. Im Gegensatz zu Qwen3.7-Text-Rerank, der nur Text verarbeitet, unterstützt er 33 Sprachen und akzeptiert Bild- sowie Videokandidaten.
Stärken
- Bewertet Dokumente, die Text, Bilder und Videos in einer Anfrage kombinieren.
- Die Anfrage selbst kann ein Bild sein, was eine Suche per Screenshot oder Foto ermöglicht.
- Unterstützt 33 Hauptsprachen für Anfragen und Dokumente.
- Eine benutzerdefinierte Anweisung kann beschreiben, was Relevanz für Ihre Aufgabe bedeutet.
Alternativen
- Er deckt 33 Sprachen ab, während Qwen3.7-Text-Rerank bei reinem Text deutlich mehr unterstützt.
- Die Anzahl der Dokumente pro Anfrage ist begrenzt, wobei weniger Bilder und Videos als Textpassagen zulässig sind.
- Videos müssen per URL übergeben werden, und nicht alle Bildformate werden akzeptiert.
Erste Schritte
API-Schlüssel erstellen
Erstelle einen Schlüssel in Console und nutze ihn mit jedem Modell auf der Plattform.
Senden Sie Ihre erste Anfrage
Kopieren Sie das Beispiel für Ihre Sprache und führen Sie es gegen den Endpunkt aus.
NeubewertungTokenLab-EndpunktPOST/v1/rerankcurl -X POST "https://api.tokenlab.sh/v1/rerank" \ -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "operation": "rerank", "model": "qwen3-vl-rerank", "query": "What is the capital of France?", "documents": [ "Paris is the capital of France.", "Berlin is the capital of Germany." ] }'
Parameter
Neubewertung
| Parameter | Werte und Grenzen | Standardwert | Hinweise |
|---|---|---|---|
documents | Eingaben: ≥ 1, ≤ 1000 | Nicht angegeben | Each document is limited to 100000 characters. Total document text is limited to 2000000 characters. |
query | Nicht angegeben | Nicht angegeben | Required non-empty text with at most 32000 characters. |
return_documents | true, false | Nicht angegeben | Nicht angegeben |
top_n | ≥ 1 | Nicht angegeben | Positive integer. A public upper bound and uniform omitted-field result count are not verified. |
Public /v1/rerank request schema accepts text query and text documents. Image/video rerank remains outside the current TokenLab public contract.
Preise
Der Verified-Preis gilt für Verified und ist bei den meisten Modellen günstiger. Der Official-Preis ist der veröffentlichte Preis des Modellherstellers und gilt für die zuverlässigere Official-Route. Auto rechnet die Route ab, die die Anfrage abschließt.
Default
Pro 1M Token- Official-Preis
- Eingabe $0.10 / Text Eingabe $0.10 / Bild Eingabe $0.258
- Verified-Preis
- —
- Rabatt
- —
| Official-PreisPro 1M Token | Verified-PreisPro 1M Token | Rabatt | |
|---|---|---|---|
| Default | Eingabe $0.10 / Text Eingabe $0.10 / Bild Eingabe $0.258 | — | — |
Nutzung & Aktivität
Die Erfolgsquote ist der Anteil abgeschlossener Anfragen. Die Latenz ist die Dauer einer vollständigen Antwort; P95 bedeutet, dass 95 % der Anfragen innerhalb dieser Zeit abgeschlossen wurden.
Nutzung & Verfügbarkeit
Letzte 24 Stunden- Anfragen
- Erfolgsrate
- P95-Latenz
- Token gesamt
Die Daten basieren auf aggregierten Benutzeranfragen, Statusprüfungen sind ausgeschlossen.
In Console öffnen
Öffne Qwen3-VL-Rerank in Console mit einer bearbeitbaren oder versandbereiten Eingabeaufforderung.
Teste qwen3-vl-rerank mit rerank an /v1/rerank. Zeige Ergebnis und Kosten.
Anwendungsfälle
Geeignet für- Vision
Produktsuche per Bild
Bewerten Sie Produktartikel anhand eines Kundenfotos, damit die besten visuellen und textlichen Übereinstimmungen zuerst erscheinen.
Multimodales RAG
Sortieren Sie Screenshots, Folien und Textpassagen, die für eine Frage abgerufen wurden, bevor sie an das Antwortmodell weitergeleitet werden.
Videoclip-Suche
Wählen Sie aus einem Pool von Videokandidaten die Clips aus, die eine Textanfrage am besten beantworten.
Prompt-Beispiele
Anfrage: roter Emaille-Schmortopf mit Deckel. Bewerten Sie diese Produktfotos und Beschreibungen nach Relevanz.
Anweisung: Bevorzugen Sie Dokumente, die das Fehlerdialogfeld zeigen. Anfrage: ein Screenshot des fehlgeschlagenen Uploads.
Bewerten Sie diese fünf Vorlesungsclips für die Frage „Wie funktioniert Gradient Clipping“.
Dieses Modell hat konditionale Preise. Monatliche Token-Summen allein liefern keine verlässliche Schätzung; nutzen Sie die detaillierten Preise für Anfragespezifikation, Cache und Zeitfenster.
FAQ
Was macht Qwen3-VL-Rerank?
Er sortiert Kandidatenergebnisse nach ihrer Relevanz für eine Anfrage neu. Sowohl die Anfrage als auch die Kandidaten können Text, Bilder und Videos enthalten, sodass er für die medienübergreifende Suche funktioniert, bei der ein reiner Text-Reranker das Bild nicht beurteilen kann.
Wie unterscheidet er sich von Qwen3.7-Text-Rerank?
Qwen3-VL-Rerank akzeptiert Bilder und Videos und deckt 33 Sprachen ab. Qwen3.7-Text-Rerank verarbeitet nur Text, unterstützt jedoch weitaus mehr Sprachen und deutlich mehr Dokumente pro Anfrage. Wählen Sie basierend darauf, ob Ihre Kandidaten visuelle Inhalte enthalten.
Welche Medienformate werden akzeptiert?
Bilder in gängigen Formaten wie JPEG, PNG und WEBP, die per URL oder Base64 übergeben werden, sowie Videos in MP4, AVI oder MOV, die nur per URL übergeben werden können.
Kann ich steuern, was als relevant gilt?
Ja. Ein Anweisungsparameter ermöglicht es Ihnen zu definieren, was Relevanz bedeutet, zum Beispiel die Übereinstimmung mit einem bestimmten Fehler oder Stil. Dies ist optional, und die Ergebnisse werden als Indizes mit Relevanz-Scores zurückgegeben.
Wo im Prozess gehört er hin?
Nach dem Abruf (Retrieval). Verwenden Sie Embeddings oder eine Stichwortsuche, um Kandidaten zu sammeln, bewerten Sie dann die engere Auswahl neu und leiten Sie die besten Ergebnisse weiter. Er ist kein eigenständiger Suchindex.
Was kostet Qwen3-VL-Rerank?
Die Preise hängen von Abrechnungseinheit, Spezifikation und Nutzung ab. Vergleichen Sie gleiche Bedingungen in der detaillierten Preisliste des Modells; eine einzelne Rate bestimmt nicht die Gesamtkosten.
Welchen Endpunkt soll Qwen3-VL-Rerank verwenden?
Verwenden Sie https://api.tokenlab.sh/v1/rerank für Qwen3-VL-Rerank. Das folgende Anforderungsbeispiel zeigt die passende Code-Struktur.
Welche Operationen unterstützt Qwen3-VL-Rerank?
Qwen3-VL-Rerank unterstützt Neubewertung. Wählen Sie oben einen Vorgang aus, um dessen Endpunkt und Anforderungsbeispiel anzuzeigen.
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Quellen
Geprüft am 02.10.2026
