Alibaba Cloud: Qwen3.7-Text-Rerank
qwen3.7-text-rerank- Eingabe / Ausgabe
- $0.0735 / $0.00
- Kontext
- 120K
- Modalitäten
- Neubewertung
Über Qwen3.7-Text-Rerank
Qwen3.7-Text-Rerank ist Alibabas reiner Text-Reranker. Er bewertet jedes Kandidatendokument im Verhältnis zu einer Suchanfrage und gibt sie neu sortiert aus, sodass ein Such- oder RAG-System nur die relevantesten Passagen weiterleiten kann. Er deckt 201 Sprachen und Dialekte ab, verarbeitet viele Dokumente pro Anfrage und erlaubt lange Inhalte. Er ist die erste Wahl für die Textsuche; Qwen3-VL-Rerank ist für Bild- und Videokandidaten vorgesehen.
Stärken
- Sortiert abgerufene Passagen vor der Weiterleitung an ein Antwortmodell nach ihrer Relevanz für die Suchanfrage neu.
- Unterstützt 201 Sprachen und Dialekte, eine sehr breite Abdeckung für die mehrsprachige Suche.
- Akzeptiert bis zu 500 Dokumente pro Anfrage, was ausreicht, um eine breite Vorauswahl neu zu bewerten.
- Einzelne Elemente können lang sein, was sich für ganze Absätze und Artikel eignet.
Alternativen
- Er verarbeitet nur Text; für Bilder und Videos wird Qwen3-VL-Rerank benötigt.
- Er führt selbst keine Suche durch: Sie müssen die Kandidatendokumente aus Ihrer eigenen Suche bereitstellen.
- Er liefert Bewertungen und eine Sortierung, keine generierten Antworten oder Zitate.
Erste Schritte
API-Schlüssel erstellen
Erstelle einen Schlüssel in Console und nutze ihn mit jedem Modell auf der Plattform.
Senden Sie Ihre erste Anfrage
Kopieren Sie das Beispiel für Ihre Sprache und führen Sie es gegen den Endpunkt aus.
NeubewertungTokenLab-EndpunktPOST/v1/rerankcurl -X POST "https://api.tokenlab.sh/v1/rerank" \ -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "operation": "rerank", "model": "qwen3.7-text-rerank", "query": "What is the capital of France?", "documents": [ "Paris is the capital of France.", "Berlin is the capital of Germany." ] }'
Parameter
Neubewertung
| Parameter | Werte und Grenzen | Standardwert | Hinweise |
|---|---|---|---|
documents | Eingaben: ≥ 1, ≤ 1000 | Nicht angegeben | Each document is limited to 100000 characters. Total document text is limited to 2000000 characters. |
query | Nicht angegeben | Nicht angegeben | Required non-empty text with at most 32000 characters. |
top_n | ≥ 1 | Nicht angegeben | Positive integer. A public upper bound and uniform omitted-field result count are not verified. |
Ranks text documents against a text query.
Preise
Der Verified-Preis gilt für Verified und ist bei den meisten Modellen günstiger. Der Official-Preis ist der veröffentlichte Preis des Modellherstellers und gilt für die zuverlässigere Official-Route. Auto rechnet die Route ab, die die Anfrage abschließt.
Preise
Pro 1M Token- Verified-Preis
- —
- Official-Preis
- Eingabe$0.0735Pro 1M TokenAusgabe$0.00Pro 1M Token
| Official-PreisPro 1M Token | Verified-PreisPro 1M Token | Rabatt | |
|---|---|---|---|
| Eingabe | $0.0735 | — | — |
| Ausgabe | $0.00 | — | — |
Nutzung & Aktivität
Die Erfolgsquote ist der Anteil abgeschlossener Anfragen. Die Latenz ist die Dauer einer vollständigen Antwort; P95 bedeutet, dass 95 % der Anfragen innerhalb dieser Zeit abgeschlossen wurden.
Nutzung & Verfügbarkeit
Letzte 24 Stunden- Anfragen
- Erfolgsrate
- P95-Latenz
- Token gesamt
Die Daten basieren auf aggregierten Benutzeranfragen, Statusprüfungen sind ausgeschlossen.
In Console öffnen
Öffne Qwen3.7-Text-Rerank in Console mit einer bearbeitbaren oder versandbereiten Eingabeaufforderung.
Teste qwen3.7-text-rerank mit rerank an /v1/rerank. Zeige Ergebnis und Kosten.
Anwendungsfälle
RAG-Antwortqualität
Reranking von Vektorsuch-Ergebnissen für eine Frage, damit die besten Passagen in den Prompt gelangen.
Mehrsprachige Seitensuche
Sortierung von Ergebnissen für Anfragen in einer Sprache im Vergleich zu Dokumenten in einer anderen.
Abgleich von Support-Artikeln
Auswahl des Wissensdatenbank-Artikels, der am besten zu einem eingehenden Ticket aus einer Liste von Kandidaten passt.
Prompt-Beispiele
Anfrage: Wie storniere ich eine Bestellung nach dem Versand? Ranke diese 40 Hilfecenter-Absätze.
Anweisung: Bevorzuge offizielle Richtlinien gegenüber Forenbeiträgen. Anfrage: Rückgabefrist für Jahrespläne.
Anfrage auf Indonesisch: cara mengganti kata sandi. Ranke diese englischen Dokumente.
Kostenrechner
FAQ
Wozu dient ein Reranker?
Er verfeinert Suchergebnisse. Eine erste Suche liefert viele lose Treffer; der Reranker bewertet jeden im Verhältnis zur Anfrage und sortiert sie nach Relevanz, was in der Regel die Qualität der Informationen verbessert, die ein LLM bei der Retrieval-Augmented Generation erhält.
Wie viele Dokumente kann ich senden?
Bis zu 500 Dokumente pro Anfrage. Wenn Ihre erste Suche mehr liefert, kürzen Sie die Liste vor dem Reranking auf die besten 500. Kandidaten müssen Text sein, da Bilder und Videos an Qwen3-VL-Rerank gehen.
Welche Sprachen werden abgedeckt?
Alibaba listet 201 Sprachen und Dialekte auf, darunter Chinesisch, Englisch, Spanisch, Französisch, Portugiesisch, Indonesisch, Japanisch, Koreanisch, Deutsch und Russisch. Sprachübergreifendes Ranking, wie eine Anfrage in einer Sprache über Dokumente in einer anderen, ist ein häufiger Anwendungsfall.
Sollte ich diesen oder Qwen3-VL-Rerank verwenden?
Verwenden Sie diesen, wenn die Kandidaten reiner Text sind. Qwen3-VL-Rerank wird benötigt, wenn Bilder oder Videos Teil der Kandidaten oder der Anfrage sind, unterstützt jedoch weniger Sprachen und weniger Dokumente.
Kann ich die Relevanz anpassen?
Alibabas Qwen3-Rerank-Modelle akzeptieren eine Anweisung, die das Ranking-Ziel beschreibt. Zum Beispiel kann es offizielle Richtlinien gegenüber Forenbeiträgen bevorzugen. Testen Sie es mit Ihren eigenen Daten.
Was kostet Qwen3.7-Text-Rerank?
Auf TokenLab kostet Qwen3.7-Text-Rerank Eingabe $0.0735 / Ausgabe $0.00 Pro 1M Token. Die vollständige Aufschlüsselung steht in der Preistabelle oben.
Welchen Endpunkt soll Qwen3.7-Text-Rerank verwenden?
Verwenden Sie https://api.tokenlab.sh/v1/rerank für Qwen3.7-Text-Rerank. Das folgende Anforderungsbeispiel zeigt die passende Code-Struktur.
Welche Operationen unterstützt Qwen3.7-Text-Rerank?
Qwen3.7-Text-Rerank unterstützt Neubewertung. Wählen Sie oben einen Vorgang aus, um dessen Endpunkt und Anforderungsbeispiel anzuzeigen.
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Quellen
Geprüft am 02.10.2026
